Rượu giả, trí tuệ nhân tạo có thể vạch mặt lừa đảo

Tạp chí Hóa học Truyền thông công bố kết quả phân tích về ghi nhãn hóa học của rượu vang đỏ.

Các trường đại học Geneva và Bordeaux đã xác định được nhãn hóa học của rượu vang đỏ với độ chính xác 100% của bảy công ty sản xuất rượu vang lớn ở vùng Bordeaux.

Kết quả có được nhờ ứng dụng Trí tuệ nhân tạo.

Chống nạn làm giả rượu vang

Những kết quả này được công bố trên tạp chí 'Hóa học Truyền thông', mở đường cho công cụ tiềm năng mới để chống hàng giả rượu vang và các công cụ dự đoán để hướng dẫn việc ra quyết định trong lĩnh vực rượu vang. 

Mỗi loại rượu là kết quả của sự kết hợp tinh tế và phức tạp của hàng ngàn phân tử. Nồng độ của chúng dao động dựa trên thành phần của nho, điều này phụ thuộc vào tính chất, cấu trúc của đất, sự đa dạng của nho và phương pháp thực hành của nhà sản xuất rượu vang. Những biến thể này, dù nhỏ, cũng có thể ảnh hưởng lớn đến hương vị của rượu. Với sự thay đổi khí hậu, thói quen tiêu dùng mới và sự gia tăng của rượu giả, nhu cầu có các công cụ hiệu quả để xác định danh tính của rượu vang giờ đây đã trở nên quan trọng cơ bản.

Sắc ký khí

Một trong những kỹ thuật được sử dụng là 'sắc ký khí', bao gồm việc tách các thành phần của hỗn hợp bằng ái lực giữa hai vật liệu. Cụ thể, phương pháp này yêu cầu hỗn hợp phải đi qua một ống rất mỏng dài 30 mét, tại đây các thành phần có ái lực lớn hơn với vật liệu làm ống sẽ dần tách ra khỏi các thành phần khác; Sau đó, mỗi lần phân chia sẽ được ghi lại bằng 'máy quang phổ khối', máy này sẽ tạo ra sắc ký đồ, có khả năng phát hiện các 'đỉnh' bên dưới các phân tách.

Trong trường hợp rượu vang, do có rất nhiều phân tử tạo nên nó nên những đỉnh này rất nhiều, khiến việc phân tích chi tiết và toàn diện trở nên rất khó khăn. Phối hợp với nhóm của Stephanie Marchand, từ Viện Khoa học Rượu và Nho của Đại học Bordeaux, nhóm nghiên cứu của Alexandre Pouget đã tìm ra giải pháp cho vấn đề nan giải này, bằng cách kết hợp sắc ký đồ và các công cụ trí tuệ nhân tạo.

Sắc ký đồ và trí tuệ nhân tạo

Sắc ký đồ của 80 loại rượu vang đỏ từ 1990 vụ nho, từ năm 2007 đến năm XNUMXvà bảy điền trang ở vùng Bordeaux. Dữ liệu thô này sau đó được xử lý bằng cách sử dụng máy học, một lĩnh vựctrí tuệ nhân tạo trong đó các thuật toán học cách xác định các mẫu định kỳ trong các nhóm thông tin. Phương pháp này cho phép chúng tôi tính đến sắc ký đồ hoàn chỉnh của từng loại rượu, có thể bao gồm tới 30.000 điểm và tóm tắt từng sắc ký đồ theo hai tọa độ X và Y, quá trình này được gọi là giảm kích thước.

Bằng cách đặt tọa độ mới trên biểu đồ, các nhà nghiên cứu có thể nhìn thấy bảy 'đám mây' điểm và phát hiện ra rằng mỗi điểm trong số này nhóm các loại cổ điển của cùng một khu vực dựa trên sự tương đồng về mặt hóa học của chúng. Bằng cách này, các nhà nghiên cứu đã có thể chứng minh rằng mỗi công ty đều có dấu hiệu hóa học riêng.

Trong quá trình phân tích, các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng bản sắc hóa học của những loại rượu này không phải là defiđược xác định bởi nồng độ của một số phân tử cụ thể, nhưng từ một phổ hóa học rộng. “Kết quả của chúng tôi chứng minh rằng có thể xác định nguồn gốc địa lý của rượu vang với độ chính xác 100%, bằng cách áp dụng các kỹ thuật giảm kích thước cho sắc ký khí – Pouget nhấn mạnh, người cũng đứng đầu nghiên cứu – nghiên cứu cung cấp kiến ​​thức mới về các thành phần nhận dạng và đặc tính cảm quan của rượu vang. Nó cũng mở đường cho việc phát triển các công cụ hỗ trợ quá trình ra quyết định, chẳng hạn như bảo tồn bản sắc và thể hiện của một lãnh thổ, cũng như chống hàng giả hiệu quả hơn.” 

BlogInnovazione.it