báo cáo thường niên theo dõi , sưu tầm e lượt xem dữ liệu liên quan đến AI, để hỗ trợ các quyết định có ý nghĩa và thúc đẩy AI một cách có trách nhiệm và có đạo đức.
Báo cáo Chỉ số AI hỗ trợ nhiều tổ chức khác nhau theo dõi sự tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo. Các tổ chức này bao gồm: Trung tâm An ninh và Công nghệ Mới nổi tại Đại học Georgetown, LinkedIn, NetBase Quid, Lightcast và McKinsey. Báo cáo năm 2023 bao gồm phân tích mới về các mô hình cơ bản, bao gồm địa chính trị và chi phí đào tạo, tác động môi trường của hệ thống AI, giáo dục AI K-12 và Xu hướng quan điểm của công chúng trongỞ ĐÓ. Báo cáo Chỉ số AI cũng mở rộng việc theo dõi luật AI toàn cầu từ 25 quốc gia vào năm 2022 lên 127 vào năm 2023.
Nhu cầu về các kỹ năng công việc liên quan đến AI đang gia tăng trong hầu hết các ngành (ở Hoa Kỳ). Trên tất cả các lĩnh vực, số lượng vị trí tuyển dụng liên quan đếnAI tăng trung bình từ 1,7% vào năm 2021 lên 1,9% vào năm 2022. Hoa Kỳ đang ngày càng tìm kiếm những người lao động có kỹ năng liên quan đếnTrí tuệ nhân tạo.
Một phân tích về các văn bản pháp luật từ 127 quốc gia cho thấy số lượng dự luật có chứa “trí tuệ nhân tạo” đã được ký thành luật đã tăng từ chỉ 1 vào năm 2016 lên 37 vào năm 2022. Tương tự, một phân tích về các văn bản của quốc hội vềtrí tuệ nhân tạo trên 81 quốc gia cho thấy rằng các đề cập về AI trong thủ tục lập pháp toàn cầu đã tăng gần 6,5 lần kể từ năm 2016.
Trong một cuộc khảo sát IPSOS năm 2022, 78% số người được hỏi ở Trung Quốc (tỷ lệ cao nhất trong số các quốc gia được khảo sát) đồng ý với nhận định rằng các sản phẩm và dịch vụ sử dụng AI có nhiều ưu điểm hơn là nhược điểm. Sau những người trả lời ở Trung Quốc, những người ở Ả Rập Saudi (76%) và Ấn Độ (71%) tỏ ra tích cực nhất về các sản phẩm AI. Chỉ 35% người Mỹ được lấy mẫu (thấp nhất trong số các quốc gia được khảo sát) đồng ý rằng các sản phẩm và dịch vụ sử dụng trí tuệ nhân tạo có nhiều ưu điểm hơn là nhược điểm.
Sự công bằng, thiên vị và đạo đức trong học máy tiếp tục là chủ đề được các nhà nghiên cứu cũng như các học viên quan tâm. Khi rào cản kỹ thuật đối với việc xây dựng và triển khai các hệ thống AI tổng quát đã giảm đáng kể, các vấn đề đạo đức xung quanh AI đã trở nên rõ ràng hơn đối với công chúng. Các công ty mới thành lập và các công ty lớn đang gấp rút triển khai và phát hành các mô hình tổng quát. Công nghệ không còn bị kiểm soát bởi một nhóm nhỏ các tác nhân.
Báo cáo Chỉ số AI nêu bật những căng thẳng giữa hiệu suất mô hình thô và các vấn đề đạo đức, cũng như các chỉ số mới định lượng sự thiên vị trong các mô hình đa phương thức.
Cho đến năm 2014, các mô hình học máy quan trọng nhất đã được phát hành bởi giới học thuật. Kể từ đó, ngành công nghiệp đã tiếp quản. Vào năm 2022, có 32 mô hình máy học quan trọng được sản xuất bởi ngành công nghiệp so với chỉ XNUMX mô hình do học viện sản xuất. Việc xây dựng các hệ thống AI tiên tiến đòi hỏi lượng dữ liệu, quá trình xử lý và tiền bạc ngày càng lớn. Tất cả các tài nguyên mà những người chơi trong ngành vốn sở hữu với số lượng lớn hơn so với các tổ chức phi lợi nhuận và học viện.
Theo cơ sở dữ liệu AIAAIC chuyên theo dõi các sự cố liên quan đến việc lạm dụng đạo đức của AI, số lượng các sự cố và tranh cãi về AI đã tăng gấp 26 lần kể từ năm 2012. Một số sự cố đáng chú ý vào năm 2022 bao gồm một video deepfake về sự đầu hàng của Tổng thống Ukraine Volodymyr Zelenskyy . Sự tăng trưởng này là bằng chứng của cả việc tăng cường sử dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo và nhận thức về khả năng sử dụng sai mục đích.
BlogInnovazione.it
Một ca phẫu thuật tạo hình mắt bằng cách sử dụng trình xem thương mại Apple Vision Pro đã được thực hiện tại Phòng khám đa khoa Catania…
Phát triển kỹ năng vận động tinh thông qua tô màu giúp trẻ chuẩn bị cho những kỹ năng phức tạp hơn như viết. Để tô màu…
Ngành hải quân là một cường quốc kinh tế toàn cầu thực sự, đang hướng tới thị trường 150 tỷ...
Thứ Hai tuần trước, Financial Times đã công bố một thỏa thuận với OpenAI. FT cấp phép cho hoạt động báo chí đẳng cấp thế giới…
