Ushbu inqirozlarni oldindan bilish uchun siz i dan foydalanishingiz mumkin bashoratli modellar lekin ular ko'pincha kechiktirilgan, eskirgan yoki to'liq bo'lmagan xavf choralariga asoslanadi. Nyu-York universiteti tadqiqoti bashoratli algoritmlardan qanday qilib optimal tarzda foydalanishni tushunishga harakat qildi.
Tadqiqot shuni ko'rsatdiki, 11,2 va 1980 yillar oralig'ida chop etilgan oziq-ovqat xavfsizligi ta'minlanmagan mamlakatlarga oid 2020 million maqola matni va so'nggi yutuqlardan foydalangan holda. deep learning: tasalli beruvchi natijalarga erishish mumkin. Qayta ishlash oziq-ovqat inqirozining yuqori chastotali prekursorlarini olish imkonini berdi, ular ham talqin qilinadigan, ham an'anaviy xavf ko'rsatkichlari bilan tasdiqlangan.
Algoritm deep learning 2009-yil iyulidan 2020-yil iyuligacha boʻlgan davrda inqiroz koʻrsatkichlari oziq-ovqat xavfsizligi taʼminlanmagan 21 ta davlatda prognozlarni sezilarli darajada yaxshilaganini taʼkidladi, bu matnli maʼlumotlarni oʻz ichiga olmaydi.
Tadqiqot oziq-ovqat xavfsizligini bashorat qilishning Integral Fazali Tasnifiga (IPC) qaratilgan. Ochlik haqida erta ogohlantirish tizimlari tarmog'i (FEWS NET). Ushbu tasnif Afrika, Osiyo va Lotin Amerikasidagi oziq-ovqat bilan ta'minlanmagan 37 ta davlatda tuman darajasida mavjud bo'lib, 2009 va 2015 yillar orasida yiliga to'rt marta va undan keyin yiliga uch marta xabar qilingan.
Oziq-ovqat xavfsizligi besh bosqichdan iborat tartibli shkala bo'yicha tasniflanadi: past, stress, inqiroz, favqulodda va ochlik.
BlogInnovazione.it
Kataniya poliklinikasida Apple Vision Pro tijorat ko‘rish vositasi yordamida oftalmoplastika operatsiyasi o‘tkazildi...
Rang berish orqali nozik vosita ko'nikmalarini rivojlantirish bolalarni yozish kabi murakkabroq ko'nikmalarga tayyorlaydi. Rang berish uchun…
Harbiy dengiz sektori 150 milliardlik bozorga yo'l olgan haqiqiy global iqtisodiy kuchdir...
O'tgan dushanba kuni Financial Times OpenAI bilan shartnoma imzolaganini e'lon qildi. FT o'zining jahon darajasidagi jurnalistikasini litsenziyalaydi...