L 'مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ کوئی نئی بات نہیں ہے۔ یہ اصطلاح 60 سال سے زیادہ عرصے سے چلی آ رہی ہے۔ دراصل، مصنوعی ذہانت کا گڑھ بنایا گیا ہے۔ ایک تحقیقی مقالے میں 1956 میں ڈارٹ ماؤتھ میں ریاضی کے پروفیسر جان میک کارتھی نے کہا:
"سیکھنے کے ہر پہلو یا ذہانت کی کوئی دوسری خصوصیت اصولی طور پر اس قدر واضح طور پر بیان کی جا سکتی ہے کہ اس کی نقل کرنے کے لیے ایک مشین بنائی جا سکتی ہے"
اس سے کچھ لینا دینا ہو سکتا ہے۔ تکنیکی ترقی e بڑا ڈیٹا. ہارڈ ویئر نے پچھلے 20 سالوں میں ایک طویل سفر طے کیا ہے، اور اب ہمارے پاس مصنوعی ذہانت کو تیار کرنے کی پروسیسنگ پاور ہے۔ اتنے ہی اہم ڈیٹا سیٹس ہیں جو ہمارے پاس مصنوعی طور پر ذہین پروگراموں کی تربیت کے لیے دستیاب ہیں۔
مصنوعی ذہانت (AI) e مشین لرننگ (ایم ایل) وہ ایک ہی چیز نہیں ہیں۔ بعض اوقات، غلطی سے، وہ نامناسب طور پر استعمال ہوتے ہیں۔
کمپیوٹر کو ذہین بنانے کے وسیع تر تصور کے طور پر AI کے بارے میں سوچیں۔
ایم ایل ڈیٹا سے سیکھنے کے بارے میں ہے: کسی پروگرام کو کام کرنے کے لیے تربیت دینے کے لیے ڈیٹا کا استعمال کریں۔
مجھے ایسا لگتا ہے کہ زیادہ تر وقت جب لوگ AI کہتے ہیں، وہ ML کا حوالہ دیتے ہیں۔
میں پڑھ سکتے ہیں۔ اس مضمون میں مشین لرننگ کی کتنی اقسام موجود ہیں۔.
Il deep learning یہ مشین لرننگ کی ایک مخصوص قسم ہے، یہ مشین لرننگ کا سب سیٹ ہے۔ دی deep learning نیورل نیٹ ورکس کے استعمال پر توجہ مرکوز کرتا ہے، الگورتھم جو دماغی افعال سے متاثر ہوئے ہیں اور ہمارے فیصلہ سازی کے عمل کی نقل کرنے کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں۔
Ercole Palmeri
Veeam کی طرف سے Coveware سائبر بھتہ خوری کے واقعات کے ردعمل کی خدمات فراہم کرتا رہے گا۔ Coveware فرانزک اور تدارک کی صلاحیتیں پیش کرے گا…
پیشن گوئی کی دیکھ بھال تیل اور گیس کے شعبے میں انقلاب برپا کر رہی ہے، پلانٹ کے انتظام کے لیے ایک جدید اور فعال نقطہ نظر کے ساتھ۔
UK CMA نے مصنوعی ذہانت کے بازار میں بگ ٹیک کے رویے کے بارے میں ایک انتباہ جاری کیا ہے۔ وہاں…
عمارتوں کی توانائی کی کارکردگی کو بڑھانے کے لیے یورپی یونین کی طرف سے تیار کردہ "گرین ہاؤسز" فرمان نے اپنے قانون سازی کے عمل کو اس کے ساتھ ختم کیا ہے…