Річний звіт веде облік , збирає e переглянути Дані, пов’язані зі штучним інтелектом, для підтримки значущих рішень і розвитку ШІ відповідально та етично.
Звіт про індекс штучного інтелекту підтримує багато різних організацій для відстеження прогресу в області штучного інтелекту. Ці організації включають: Центр безпеки та нових технологій при Джорджтаунському університеті, LinkedIn, NetBase Quid, Lightcast і McKinsey. Звіт за 2023 рік містить новий аналіз базових моделей, зокрема їх геополітики та вартості навчання, впливу систем ШІ на навколишнє середовище, освіти AI K-12 і тенденції громадської думки вШІ. Звіт AI Index також розширив відстеження глобального законодавства щодо штучного інтелекту з 25 країн у 2022 році до 127 у 2023 році.
Попит на професійні навички, пов’язані зі штучним інтелектом, зростає практично в усіх галузях (у США). В усіх секторах кількість вакансій, пов’язаних ізAI зросла з 1,7% у 2021 р. до 1,9% у 2022 р. у середньому Сполучені Штати шукають працівників із навичками, пов’язаними зШтучний інтелект.
Аналіз законодавчих документів 127 країн показує, що кількість законопроектів, які містять «штучний інтелект», які були підписані як закон, зросла з лише 1 у 2016 році до 37 у 2022 році. Аналогічно, аналіз парламентських документів щодоштучний інтелект у 81 країні показує, що з 6,5 року кількість згадок ШІ в глобальних законодавчих процедурах зросла майже в 2016 разів.
В опитуванні IPSOS 2022 року 78% китайських респондентів (найбільший відсоток опитаних країн) погоджуються з твердженням, що продукти та послуги, які використовують ШІ, мають більше переваг, ніж недоліків. Після китайських респондентів респонденти в Саудівській Аравії (76%) та Індії (71%) найбільш позитивно оцінили продукти ШІ. Лише 35% опитаних американців (один з найнижчих у досліджуваних країнах) погоджуються, що продукти та послуги, які використовують штучний інтелект, мають більше переваг, ніж недоліків.
Справедливість, упередженість і етика в машинному навчанні продовжують бути темами, які цікавлять як дослідників, так і практиків. Оскільки технічний бар’єр для створення та розгортання генеративних систем штучного інтелекту різко знизився, етичні проблеми навколо штучного інтелекту стали більш очевидними для широкої громадськості. Стартапи та великі компанії поспішають впроваджувати та випускати генеративні моделі. Технологія більше не контролюється невеликою групою акторів.
Звіт про індекс штучного інтелекту підкреслює суперечності між продуктивністю сирої моделі та етичними проблемами, а також нові показники, які кількісно визначають упередження в мультимодальних моделях.
До 2014 року найбільш значущі моделі машинного навчання були випущені академічними колами. Відтоді галузь зайняла. У 2022 році в промисловості було створено 32 важливі моделі машинного навчання порівняно з лише трьома, створеними академічними колами. Створення передових систем штучного інтелекту потребує все більшої кількості даних, обробки та грошей. Усі ресурси, якими учасники галузі за своєю природою володіють у більшій кількості, ніж некомерційні організації та наукові кола.
Згідно з базою даних AIAAIC, яка відстежує інциденти, пов’язані з етичним зловживанням штучним інтелектом, кількість інцидентів і суперечок щодо штучного інтелекту зросла в 26 разів з 2012 року. Деякі помітні інциденти в 2022 році включали глибоке фейкове відео капітуляції президента України Володимира Зеленського. . Це зростання є свідченням як збільшення використання технологій штучного інтелекту, так і усвідомлення можливостей зловживання.
BlogInnovazione.it
Coveware від Veeam продовжить надавати послуги реагування на інциденти кібервимагання. Coveware запропонує криміналістику та можливості відновлення…
Прогнозне технічне обслуговування революціонізує нафтогазовий сектор завдяки інноваційному та проактивному підходу до управління заводом.…
CMA Великобританії випустило попередження щодо поведінки Big Tech на ринку штучного інтелекту. Там…
Указ «Case Green», розроблений Європейським Союзом для підвищення енергоефективності будівель, завершив свій законодавчий процес з…