La nuova ricerca, pubblicata sul British Journal of Ophthalmology, apre la strada allo sviluppo di screening cardiovascolari rapidi ed economici, se i risultati saranno convalidati in futuri studi clinici. Questi screening permetterebbero alle persone di conoscere il loro rischio di ictus e infarto senza la necessità di esami del sangue o misurazioni della pressione sanguigna.
«Цей інструмент штучного інтелекту може дозволити комусь знати рівень ризику за 60 секунд або менше», — сказав він іншим Провідний автор студії Guardian, Аліція Рудничка. Дослідження показало, що прогнози були такими ж точними, як і прогнози, отримані за допомогою сучасних методів тестування.
Програмне забезпечення працює шляхом аналізу мережі кровоносних судин, що містяться в сітківці ока. Він вимірює загальну площу, охоплену цими артеріями та венами, а також їх ширину та «звивистість» (наскільки вони гнучкі). На всі ці фактори впливає здоров’я серця людини, що дозволяє програмному забезпеченню робити прогнози щодо ризику серцевих захворювань людини, просто дивлячись на неінвазивний знімок її ока.
Використання штучного інтелекту для діагностики захворювань за допомогою сканування очей виявилося одним із напрямів, що розвиваються найшвидше в медицині машинного навчання. Перший в історії діагностичний пристрій штучного інтелекту, дозволений FDA, використовувався для виявлення захворювань очей, і дослідження показують, що таким чином штучний інтелект може виявляти низку захворювань, від діабетичної ретинопатії до хвороби Альцгеймера (Кін). Інструменти, які застосовують ці результати, знаходяться на різних стадіях розробки, але залишаються сумніви щодо надійності та універсальності їх діагностики.
Це нещодавнє дослідження, проведене командою Сент-Джордж, Лондонський університет, було перевірено лише на скануванні очей білих пацієнтів, наприклад. Команда отримала тестові дані з Біобанку Великобританії, бази даних, яка на 94,6% складається з білих (що відображає демографічні показники Великобританії у віковому діапазоні пацієнтів, включених до Біобанку). Такі упередження повинні бути збалансовані в майбутньому, щоб гарантувати, що будь-який діагностичний інструмент буде однаково точним для різних етнічних груп.
Дослідники порівняли результати свого програмного забезпечення під назвою QUARTZ (винахідницький акронім, що походить від фрази «Кількісний аналіз топології сітківки та судин розміру») з 10-річними прогнозами ризику, отриманими за стандартним тестом Framingham Risk Score (FRS). . Вони виявили, що обидва методи мають «порівняну ефективність».
Велика проблема, каже Кін, полягає в тому, щоб перенести цей тип роботи від «кодексу до клініки». Хто може перетворити цей тип дослідження на діагностичний інструмент, запитує він; це буде Національна служба охорони здоров’я Великобританії (NHS) чи компанія, що відокремилася від університету? І який рівень продуктивності вимагатимуть регулятори, перш ніж схвалити використання програмного забезпечення? «У який момент ми говоримо «давайте, ми закінчили» і перетворюємо це на комерційний продукт?»
Ercole Palmeri: Пристрасть до інновацій
Coveware від Veeam продовжить надавати послуги реагування на інциденти кібервимагання. Coveware запропонує криміналістику та можливості відновлення…
Прогнозне технічне обслуговування революціонізує нафтогазовий сектор завдяки інноваційному та проактивному підходу до управління заводом.…
CMA Великобританії випустило попередження щодо поведінки Big Tech на ринку штучного інтелекту. Там…
Указ «Case Green», розроблений Європейським Союзом для підвищення енергоефективності будівель, завершив свій законодавчий процес з…
