Штучний інтелект ось-ось прискорить темпи нових відкриттів з небаченою раніше швидкістю
У своєму ритуальному листі-прогноз Білл Гейтс пише: «Штучний інтелект ось-ось прискорить темпи нових відкриттів до небаченого раніше темпу».
Важливість розробки додатків на основі штучного інтелекту для догляду за людьми в проблемних регіонах планети.
Приблизний час читання: 5 хвилин
За словами співзасновника Microsoft і філантропа Білла Гейтса на його річній конференції, використання штучний інтелект населенням у розвинених країнах, таких як Сполучені Штати, у «значній» мірі почнеться в наступні 18-24 місяці. лист, опублікований минулого тижня.
Вплив на такі речі, як продуктивність та інновації, може бути безпрецедентним, каже Гейтс.
"L"штучний інтелект збирається прискорити темпи нових відкриттів з небаченою раніше швидкістю», Гейтс написав у своєму блозі.
Гейтс, який є частиною Фонду Гейтса, який він заснував разом із Меліндою Френч Гейтс, зосередив свої зауваження в листі на використанніштучний інтелект в країнах, що розвиваються.
«Ключовий пріоритет Фонду Гейтса в галузіштучний інтелект полягає в забезпеченні того, щоб ці інструменти також вирішували проблеми зі здоров’ям, які непропорційно вражають найбідніших верств населення світу, такі як СНІД, туберкульоз і малярія», – написав Гейтс.
Гейтс цитує численні застосування Штучний інтелект у кількох країнах, підкреслюючи, що практична реалізація відбудеться не цього року, а в останні роки цього десятиліття.
Плюс: ці 5 основних технічних досягнень 2023 року найбільше змінили правила гри
«Робота, яка буде виконана в наступному році, закладає основу для масштабного технологічного буму до кінця цього десятиліття»штучний інтелект, – написав Гейтс.
Приклади застосування штучного інтелекту
Розроблені для використання в освіті та боротьбі з хворобами, цитовані Гейтсом у його листі, включають:
- Боротьба зі стійкістю до антибіотиків або протимікробною стійкістю (AMR). Дослідник з Інституту Аурум в Гані, Африка, працює над програмним інструментом, який аналізуватиме масиви інформації. Зокрема, «включаючи місцеві клінічні рекомендації та дані нагляду за станом здоров’я про те, які патогени зараз знаходяться під загрозою розвитку резистентності в цьому районі, і внесення пропозицій щодо найкращого препарату, дозування та тривалості».
- Персоналізована освіта на основіштучний інтелект, наприклад «Somanasi». Репетиторська програма на основіштучний інтелект. У Найробі кажуть, що «це було розроблено з урахуванням культурного контексту, щоб студенти, які ним користуються, були знайомі».
- Зменшити ризики під час вагітності, враховуючи, що в середньому у всьому світі «кожні дві хвилини помирає жінка під час пологів». Рішення включають програмне забезпечення «Copilot» для постачальників медичних послуг. Розроблено в Індії компанією Armman для медсестер і акушерок, які працюють над: «підвищенням шансів молодих матерів в Індії» та адаптується до рівня досвіду медичного працівника.
- Чат-бот для оцінки ризику зараження ВІЛ, який «діє як неупереджений, незасуджений порадник, здатний надавати поради цілодобово». Зокрема, для «маргіналізованих і вразливих груп населення», які не бажають говорити з лікарями про свою сексуальну історію.
- Голосовий мобільний додаток для медичних працівників у Пакистані, який дозволяє їм говорити з підказкою заповнити медичну картку. Коли вони відвідують пацієнта в полі, щоб заповнити прогалину, коли «багато людей не мають задокументованої історії хвороби».
Локальні програми штучного інтелекту
Гейтс приділяє особливу увагу застосуванню штучний інтелект які розроблені в їхніх відповідних країнах і які, ймовірно, будуть більше відповідати реаліям цих країн. Наприклад, голосове введення в пакистанському додатку медичних записів відповідає звичайній практиці людей, які надсилають голосові повідомлення на мобільних пристроях, а не вводять їх.
«Ми можемо багато чого навчитися в глобальній охороні здоров’я про те, як зробитиштучний інтелект справедливіше. Головний урок полягає в тому, що продукт має бути адаптований до людей, які його використовуватимуть», — написав Гейтс.
Ґейтс прогнозує, що країни, що розвиваються, не відставатимуть від розвинених у сприйнятті додатків штучний інтелект:
Якби мені довелося зробити прогноз, то в таких країнах з високим рівнем доходу, як Сполучені Штати, я б сказав, що до значного рівня споживання наркотиків залишилося 18-24 місяці.IA широким населенням. В африканських країнах я очікую побачити порівнянний рівень використання приблизно через три роки. Це все ще певний проміжок, але він набагато коротший, ніж час затримки, який ми бачили з іншими інноваціями.
Пов'язані читання
Ercole Palmeri
