машинне навчання

Il машинне навчання є філієюштучний інтелект (ШІ) та інформатика, яка зосереджується на використанні даних і алгоритмів для імітації способу навчання людей, поступово покращуючи їхню точність.

За останні два десятиліття технологічний прогрес у сховищах і обчислювальних потужностях зробив можливим деякі новаторські продукти на основі машинного навчання, такі як система рекомендацій Netflix і безпілотні автомобілі.

Il машинне навчання це важливий компонент зростаючої галузі науки про дані. Завдяки використанню статистичних методів алгоритми навчаються робити класифікації або прогнози та виявляти ключові ідеї щодо проектів інтелектуального аналізу даних. Ця інформація згодом керує прийняттям рішень у додатках і на підприємствах, ідеально впливаючи на ключові показники зростання. Оскільки великі дані продовжують розширюватися та зростати, ринковий попит на науковців з обробки даних зростатиме. Очікується, що вони допоможуть визначити найбільш релевантні бізнес-питання та дані для відповіді на них.

Алгоритми навчання за допомогою машини вони зазвичай будуються з використанням фреймворків, які прискорюють розробку рішень, наприклад TensorFlow e PyTorch.

BlogInnovazione.it