авторські зображення

Нижче наведено другу й останню статтю цього інформаційного бюлетеня, присвячену зв’язку між конфіденційністю та авторським правом, з одного боку, та штучним інтелектом – з іншого.

Якщо захист конфіденційності може здатися... без проблемa, заява про право власності на оригінальні твори, пов’язані з їхньою освітою, може означати назавжди знищення кожного штучний інтелект генеративних на ринку сьогодні і виключають будь-яку можливість їх створення в майбутньому.

Насправді, щоб генеративний ШІ працював, потрібна велика кількість даних, будь то зображення, рукописи чи інші. І якби ми хотіли легально отримати права на всю інформацію, необхідну для навчання штучного інтелекту, були б потрібні мільярди інвестицій, і на сьогоднішній день жоден із гравців на ринку сьогодні не відчув потреби взятися за цю проблему.

Ті, хто сьогодні працює над генеративним штучним інтелектом, не соромляться черпати з величезних цифрових баз даних, які поза контролем будь-якого інституційного гарантійного органу поширюються в Інтернеті. І з часом, чим більшої влади вони набувають, тим складніше буде отримати від них визнання інтелектуальної власності на оригінальні твори.

Генеративні уми

«Ти хочеш знати, як я взяв усе це в голову? З мозковим імплантатом. Я назавжди відмовився від частини своєї довгострокової пам’яті. Моє дитинство." З фільму «Джонні Мнемонік» Роберта Лонго – 1995 рік

Натхненний романом письменника-візіонера Вільяма Гібсона, фільм «Джонні Мнемонік» розповідає історію кур’єра даних на ім’я Джонні, який, найнятий злочинцем, повинен транспортувати велику кількість інформації, викраденої з потужної транснаціональної компанії «Фармаком» і запхнутої в його мозку, бігаючи з одного боку футуристичного нескінченного міста Ньюарк до іншого.

Сеттінг у стилі кіберпанк супроводжує історію з драматичними та похмурими відтінками, яка розгортається в місці, де, щоб пережити небезпеки та підводні камені, необхідно відмовитися від чогось важливого, від чогось, що є частиною самого себе. І якщо для мешканців Ньюарка замінювати частини свого тіла потужними кібернетичними імплантатами, смертоносною зброєю, яка може гарантувати їхнє виживання в сумнозвісних передмістях мегаполісу, це звичайна рутина, то для Джонні нормальна рутина — стерти спогади про своє дитинство. щоб звільнити достатньо пам'яті, щоб приховати цінні бази даних в обмін на гроші.

Якщо ми розглядаємо людське тіло як апаратне забезпечення, а розум як програмне забезпечення, чи можемо ми уявити майбутнє, де розум також можна буде замінити знаннями, які замінять спогади та ідеї, які замінять наш спосіб мислення?

Нові структури

OpenAI була заснована в 2015 році як некомерційна дослідницька організація Ілоном Маском та іншими. У акті про реєстрацію проголошується зобов’язання досліджувати «розвиток цифрового інтелекту таким чином, щоб усе людство отримало від нього користь, не зв’язуючись потребою отримати фінансову віддачу».

Компанія кілька разів заявляла про свій намір проводити «дослідження, вільні від фінансових зобов’язань», і не тільки це: її дослідників заохочуватимуть ділитися результатами своєї роботи з усім світом у доброчесному колі, де виграш буде всім. людство.

Потім вони приїхали ChatGPT, L 'AI здатний обмінюватися інформацією, повертаючи інформацію про всі людські знання, і колосальні інвестиції Microsoft у розмірі 10 мільярдів євро, які підштовхнули генерального директора OpenAI Сема Альтмана офіційно заявити: «Коли ситуація стала критичною, ми зрозуміли, що наша оригінальна структура не спрацює, і що ми не зможемо зібрати достатньо грошей для досягнення нашої некомерційної місії. Тому ми створили нову структуру». Комерційна структура.

«Якщо AGI буде створено успішно», — знову пише Альтман, посилаючись на Штучний інтелект Загалом здатна розуміти або вивчати будь-яке інтелектуальне завдання, як людина, «ця технологія може допомогти нам підняти людство шляхом підвищення добробуту, активізації глобальної економіки та сприяння відкриттю нових наукових знань, які збільшують можливості розвитку всіх людство». І все це, в намірах Сема Альтмана, можливе без жодного поширення його відкриттів. Якщо ви не вірите, читайте тут.

Перша справжня суперечка про авторські права

Вона називається Стабільний дифузійний суд веб-сайт, який просуває справу деяких американських юристів проти Stability AI, DeviantArt і Midjourney, платформ для автоматичного створення зображень із текстом у зображення. Звинувачення полягає в тому, що він використовував роботи мільйонів художників, усі захищені авторським правом, без будь-якого дозволу для навчання свого штучного інтелекту.

Юристи зазначають, що якщо ці генеративні штучні інтелекти навчаються на великій кількості творчих робіт, вони здатні виробляти лише їх рекомбінацію в нові зображення, зовні оригінальні, але які насправді порушують авторські права.

Ідея про те, що зображення, захищені авторським правом, не повинні використовуватися під час навчання штучному інтелекту, швидко набирає популярності серед художників, а також займає важливі позиції в установах.

Заря світанкової зорі

Нью-йоркська художниця Кріс Каштанова отримала реєстрацію авторських прав у Сполучених Штатах на графічний роман під назвою «Заря світанкової зорі», зображення якого були створені шляхом використання потенціалуштучний інтелект Середня дорога. Але це частковий успіх: Бюро авторських прав США фактично встановило, що зображення, створені Міджорні в коміксі «Заря світанкової зорі», не можуть бути захищені авторським правом, а тексти та розташування елементів у книзі, так .

Якщо для Каштанової зображення є прямим вираженням її творчості і, отже, заслуговують на захист авторських прав, натомість офіс США вважає, що зображення, створені штучний інтелект generative Midjourney представляють «третій» внесок, роблячи акцент на «кількості» людської творчості, задіяної у створенні твору. Іншими словами, технологічний внесок генеративного штучного інтелекту можна порівняти з інструкціями, наданими іншому художнику, який, працюючи на замовлення, повертає контент автору, над яким він не має контролю.

Сторінка з
Сторінка з “Зорі”
Стабільна дифузія

Midjourney і всі його конкуренти базуються наалгоритм Stable Diffusion і остання належать до категорії генеративних систем штучного інтелекту, навчених за допомогою використання мільярдів зображень, які при змішуванні генерують інші такого ж типу. Відповідно до Stable Diffusion Litigation, цей штучний інтелект є «…паразитом, який, якщо йому дозволити розмножуватися, завдасть непоправної шкоди художникам зараз і в майбутньому».

Зображення, які це алгоритм здатний генерувати, може зовні нагадувати або не нагадувати образи, яким його навчали. Однак вони отримані з копій навчальних зображень і є прямою конкуренцією з ними на ринку. Додайте до цього здатність Stable Diffusion наповнювати ринок фактично необмеженою кількістю зображень, які, на думку юристів, порушують авторські права, нас чекають темні часи, які характеризуються повністю наркотичним арт-ринком, де художники-графіки всього світу скоро розориться.

Висновки

У цьому проблематичному взаємозв’язку між людською та штучною творчістю технологічна еволюція виявляється настільки швидкою, що робить будь-які регулятивні зміни застарілими з моменту їх першого застосування.

Здається, важко уявити, що всі гравці, які вже змагаються за завоювання часток ринку за допомогою власних технологій, можуть бути змушені раптово відмовитися від використання баз даних, які вже були їм доступні роками і на яких, у випадку OpenAI, вони мали інвестували, і вони інвестуватимуть ріки грошей.

Але якщо авторське право також буде поширюватися на дані, які використовуються під час навчання ШІ, здається, легко подумати, що керівники компаній знайдуть «нову структуру», у якій об’єднають свої проекти, яка гарантуватиме їм свободу пересування, на яку вони заслуговують. . Можливо, просто перемістивши свої зареєстровані офіси в місця на планеті, де авторське право не визнається.

Артиколо ді Gianfranco Fedele

Авторе

  • Головний технічний директор компанії Mazer srl – будинку The Laila Project. Експерт з аналізу, проектування та програмування архітектур автоматизації маркетингу. Я брав участь у розробці банківського програмного забезпечення, редакційного програмного забезпечення, програмного забезпечення для управління. Мої спеціальності: автоматизація маркетингу, веб-рішення, програмне забезпечення та база даних архітектура, аналіз даних, розробка програмного забезпечення, рефакторинг програмного забезпечення, база даних рефакторинг, вертикалізація, навчання. Зараз я надаю свою стратегічну підтримку високоінноваційним проектам, пов’язаним зі штучним інтелектом і blockchain.

    Переглянути всі статті