Gayunpaman, sinasabi ng ilan, ang mga kumpanya ay matagal nang nakakolekta ng impormasyon at nagpapasya batay sa mga ito. Sinasagot ni Walter Vannini ang pagtutol na ito sa Tech Economy na may isang halimbawa:
"Sabihin natin na sa stock X ay nagsisimula na maubusan. Sa isang kumpanya [simpleng] data-alam ang nalalapit na break up ng mga stock ay iniulat, sinusuri ng isang tao kung ano ang gagawin, marahil sa isang pulong, at ang desisyon ay ginawa upang magdagdag muli. Sa isang kumpanya na hinihimok ng data, ang minimum na antas ng stock ay naayos nang maaga, at kapag ang dami ng item X naabot ang threshold, awtomatikong nagpapadala ang sistema ng pamamahala ng isang order ng muling pagdadagdag sa isa o higit pang mga supplier, batay sa sa lahat ng kinakailangang mga parameter: pana-panahon, pagkakasira, oras ng paghahatid, pagiging maaasahan ng mga supplier, atbp. "
Samakatuwid, ang isang ekonomiya na hinihimok ng data mahuhulain e automated at maaaring samantalahin, kumpara sa nakaraan, ng isang mas malaking halaga ng impormasyon (madalas na heterogenous sa pamamagitan ng mapagkukunan at format): sa kadahilanang ito ang data ay nagiging "malaking data"At ang pag-andar ng katalinuhan sa negosyo, tiyak na hindi bago, ay nagdaragdag ng kahalagahan nito sa siklo ng buhay ng isang kumpanya.
Gayunpaman, ito ay isang mas "tradisyonal" na aktibidad kaysa sa Pagsasama ng system ng IT na nagbibigay-daan sa iyo upang lumikha ng halaga sa paligid ng data. At ang papel na ginagampanan ng pagpapaandar ng Teknolohiya ng Impormasyon (panloob o panlabas) ay magbigay din sa kumpanya ng pangkalahatang pangitain ng prosesong ito.
Tingnan natin kung bakit.
Ang sagot sa paunang tanong na ito ay: potensyal ng lahat. Ang ilang mga halimbawa ay maaaring ibigay tungkol dito.
Ang mga bangko at kumpanya ng seguro ay maaaring magbigay ng mga pautang at pautang sa isang mas kaalaman na paraan salamat sa isang pinagsamang pamamahala ng data tungkol sa mga customer. Pinahusay ng mga utility ang kanilang mga remote control system at pagganap ng enerhiya, salamat sa mas malaking kayamanan ng impormasyon. Pinapayagan din ng data ang mga logistik at mga kumpanya ng transportasyon na subaybayan ang pag-unlad ng bawat indibidwal na paglalakbay sa paghahatid (kabilang ang pagsuri sa trapiko sa mga ruta ng komunikasyon).
Bukod dito, ang pangitain ng isang industriya ng 4.0, iyon ay ang digitalisasyon ng mga panloob na proseso ng mga kumpanya ng pagmamanupaktura (kabilang ang mga SME), na kung saan marami nang napag-usapan sa mga nakaraang buwan, ay makakamit lamang kung ang gabay ng data ay gumagana ng samahan. Naaalala ng Digital4: "Ang mga bagong sensor ng henerasyon na nagbibigay-daan sa iyo upang masukat, subaybayan, makilala at hanapin ang anupaman, kasama ang Intelligent Transport System na inilalapat sa bawat paraan ng transportasyon, sa loob at labas ng mga pabrika, tumutulong sila at lalong tumulong sa 4.0 Industry upang bawasan ang mga panganib na nauugnay sa mga pagkakamali ng tao, na tinitiyak ang maximum na kakayahang makita tungkol sa pagpapatakbo ng mga halaman, pag-optimize ng produksyon at pamamahala ng bodega para sa benepisyo ng buong kadena ng supply.
Hindi sa banggitin ang pamahalaan ng data sa Public Administration: ang data driven na desisyon ay tinalakay din sa Roma sa huling edisyon ng Forum PA (23-25 Mayo 2017). At si Diego Piacentini, pambihirang komisyonado para sa Digital Agenda, ay naipaliwanag ang pangitain na dapat gabayan ang PA: "Ang paglikha ng mga kasanayang pang-teknolohikal ay makakatulong sa mga nag-apruba ng mga batas na pumunta nang mas mabilis". Ngunit posible lamang ito kung mayroong "pamantayan ng paggawa, pagsusuri at pagpapanatili ng data ng computer bilang mga pag-aari ng mga pampublikong gawain". At ito ay hindi lamang isang katanungan ng panloob na pamamahala ng data, dahil ang kahilingan para sa transparency ng administratibo ng mga mamamayan ay nagdaragdag: ang bukas na mga set ng data ng Italian PA, nakolekta at pamantayan, ay magagamit sa isang subdomain ng website ng gobyerno.
Ayon sa isang kamakailang pag-aaral ng European Commission (nagkomento dito ng Il Sole 24 Ore), ang bilang ng mga data worker sa EU ay tataas ng average na 14,1% sa isang taon sa pagitan ng ngayon at 2020: noong 2015 sila ay 6 milyon at mayroon na. noong 2016 ay tumaas sila sa 6.160.000 units. At ang kabuuang halaga ng ekonomiya ng data, mula sa 300 bilyon noong nakaraang taon, ay lalago sa 739 bilyon sa 2020. Bilang resulta, ang mga bagong propesyon ay umuusbong sa paligid ng negosyo ng data kapwa sa pribado at pampublikong sektor: bukod sa lahat, sa mga data scientist , defipinangalanan ng Harvard Business Review na "the sexiest job of the XNUMXst century".
Parehong sa pribado at sa pampublikong sektor, ang mga bagong propesyon ay umuusbong sa paligid ng negosyo ng data: bukod sa lahat, ang data scientist, defipinangalanan ng Harvard Business Review na "the sexiest job of the XNUMXst century"
Karamihan sa mga organisasyon, pribado o pampubliko, samakatuwid ay maaaring mapalawak ang kanilang negosyo at madagdagan ang kanilang prestihiyo sa publiko salamat sa pamamahala ng data. Ngunit anong gawain ang kinakailangan upang makakuha ng halaga mula sa impormasyon? Ang pagsasama ng system ay inilapat sa mga database.
Ang data, sa kanyang sarili at walang proseso ng muling pagpapaliwanag, ay hindi kapaki-pakinabang para sa paglaki ng isang samahan. Kahit linguistically, may pagkakaiba sa pagitan ng "ibinigay" at "impormasyon": ang data ay hilaw na impormasyon, na upang maiparating ang isang bagay sa isang gumagamit ay dapat na maiproseso at posibleng isama at ihambing sa iba pang data.
Ang mga di-pinagsama-samang data, na naroroon sa mga database ng organisasyon, sa pangkalahatan ay may ilang mga katangian na hindi ginagawang angkop para sa pagbasa. Kadalasan sila:
kalabisan (dahil ang parehong hilaw na impormasyon ay dobleng),
papiraso,
hindi pare-pareho (mula sa pare-pareho ng Ingles, ibig sabihin, pagkakaisa: iba't ibang data ang nagsasabi sa amin ng iba't ibang mga bagay tungkol sa parehong bagay),
hindi na-update.
Maraming mga platform sa merkado upang mapadali ang pagsasama ng data at mga proseso ng kalidad ng data (upang makakuha ng pare-pareho at di-kalabisan na impormasyon). Ang ilan sa mga pagsasama ng data at / o mga produkto ng normalisasyon ay nabibilang sa mga kilalang tatak ng teknolohiya ng impormasyon. Nagbibigay lamang ng mga halimbawa: Oracle, JBoss, Pentaho, SAP, SAS, Microsoft SQL para sa pagsusuri ng mga panloob na aktibidad; HubSpot at ang Adobe suite para sa integrated marketing; Magento at Openbravo para sa online sales. Ang iba ay inisyu ng mga kumpanya na hindi gaanong kilala sa buong mundo ngunit pantay na may bisa. Kung tungkol sa kalidad ng data at pamamahala ng data, binabanggit namin ang Qiss system, isang produkto na itinatag ang sarili sa merkado ng Italya. Ang pangitain na gumagabay sa kanilang paggamit ay palaging pag-istruktura ng isang solong daloy ng impormasyon na may kaugnayan sa ikot ng pamamahala na may interes sa amin (ng pangangalaga ng customer, supply at benta, tauhan, atbp.).
Ngunit ang mga platform sa pagsasama lamang ay hindi sapat.
Sa katunayan, hindi nila pinapalitan ang gawain ng isang integrator ng system. Ito ay dahil, sa una, ang pamamahala at pagsasaayos ng mga produktong ito ay nangangailangan ng isang departamento ng IT na nagsagawa na ng gawain sa ibang mga sitwasyon. At pangalawa posible na palawakin ang pag-andar ng mga platform upang maiangkop ang tool sa partikular na modelo ng negosyo ng customer. Maaari itong gawin ng isang nakaranas ng integrator ng system.
Posible na pahabain ang pag-andar ng mga platform upang maiakma ang tool sa partikular na modelo ng negosyo ng customer. Maaari itong gawin ng isang nakaranas ng integrator ng system.
Mula sa isang teknikal na pananaw, sa gawaing ito ng pagsasama ng data mayroong isang serye ng mga diskarte: ang tradisyunal na proseso ng ETL ("Extract, Transform, Load"), kung saan nakuha ang data mula sa paunang mapagkukunan at binago sa nais na format, para sa pagkatapos ay itago ang mga ito sa database; o ang mas functional na paglikha ng mga gitnang diagram, na nagbibigay-daan upang baguhin hindi ang orihinal na data ngunit sa halip ang mga query kung saan sila hinanap; o kahit na pagsasama ng semantiko, na naglalayong lutasin ang mga semantiko na salungatan sa pagitan ng mga orihinal na database nang hindi kinakailangang magtayo ng mga bagong arkitektura sa IT; o ang tinatawag na diskarte sa lawa ng data, na nauugnay sa bawat elemento ng "lawa" isang identifier at metadata, tulad ng ipinaliwanag ng Tech Target.
Para sa dalawang kadahilanang ito, kailangan namin ang gawain ng isang integrator ng system ng IT upang mag-alok sa customer ng mga benepisyo ng pagkakaroon ng isinamang data: isang pinag-isang daloy ng impormasyon; ang posibilidad, ng iba't ibang mga tagapamahala ng lugar, upang magpasya batay sa ibinahaging mga katotohanan; mas kaunting mga error sa pamamahala (lalo na kung magpasya kang pagsamahin ang pagsasama ng data sa dematerialized management management); pare-pareho, na-update at hindi kalabisan ng data, na may mas mababang mga gastos sa pangangasiwa ng database.
Ito ay isang gawa na nailalarawan sa pamamagitan ng isang mahusay na antas ng "pagkakayari" at mahirap kopyahin: ang bawat kaso ay naiiba at tiyak.
Gayundin sa kasong ito ang sagot ay: potensyal sa lahat.
Kadalasan ito ang tagapamahala ng Pananalapi, kasama ang lahat ng mga sanga ng kanyang karampatang mga tanggapan, na gumawa ng kahilingan para sa isang pagsasama ng mga daloy ng impormasyon. Itinuturo ng Sole 24 Ore: "Kung sino ang may hawak ng pinansiyal na bato ng samahan ay dapat (...) magagawang, at samantalahin, ang dumaraming impormasyon sa synergy kasama ang iba pang mga pag-andar ng negosyo, mula sa supply chain hanggang sa automation hanggang sa logistikong ". Ang isang diskarte ng ganitong uri ay nanalo lalo na kapag ang mga transversal na mga siklo ng produksyon ay na-digitalize sa maraming mga proseso. Isang halimbawa na higit sa lahat, tungkol sa halip ng globo ng pangangasiwa ng negosyo: ang aktibong siklo. Ang pinakadakilang benepisyo ng operasyon ay ang kakayahang gumawa ng mas tamang mga desisyon nang mas mabilis.
Kung pinag-uusapan natin ang tungkol sa pagsasama ng data, hindi namin maaaring isipin ang tungkol sa mga lugar na interface sa mga customer at nangunguna: Sales, Marketing at Sales. Sa isip, ang mga pag-andar na ito ng negosyo ay dapat malaman ang mga pag-uugali ng pagkonsumo ng bawat indibidwal na interlocutor at ang kanilang na-update, kumpleto at populasyon ng personal na data na may karagdagang data na kapaki-pakinabang sa negosyo. Sa mga platform ng pagmemerkado (at sa gawain ng isang integrator ng system) posible na isama ang lahat ng mga mapagkukunan na isinasaalang-alang ng samahan na may kaugnayan upang matuto nang higit pa tungkol sa mga interlocutors: ERP, mga social network, website analytics, mga form ng kahilingan sa impormasyon ... At iba pa nagiging madali din itong i-map ang karaniwang mga landas sa pagbili ng customer (paglalakbay ng mamimili), at upang ipamahagi ang pinaka-naaangkop na impormasyon o promosyonal na materyal sa bawat yugto.
Ngunit hindi iyon ang lahat: ang departamento ng Human Resources ay maaari ring makinabang mula sa mas malawak na pagsasama ng impormasyon: halimbawa ang CEO ng Fosway Group (HR research and consultancy company) ay inamin: "Sa malawak na panorama ng HR, ang mga kagawaran na may kaugnayan sa Pinamamahalaan ng Human Resources ang iba't ibang uri ng data, na nagmula din sa sobrang iba-ibang mga sistema ng HR. Kadalasan, ang mga datos na ito ay pira-piraso: sa pamamagitan lamang ng pagsasama ng mga ito nang sama-sama ay maaaring magamit ng mga tagapamahala ng HR ang mga ito nang mahusay para sa buong samahan ". Ito rin ay dahil ang paghahanap para sa talento ay nagdudulot ng mga problema ng nakapaloob na pamamahala ng impormasyon: "Ang pagkuha at pagpapanatili ng talento ay isang lugar ng pangunahing interes para sa maraming mga samahan. Upang makilala, mapanatili at bubuo ang talento, kinakailangan ang isang mas holistic na pagtingin ng mga kawani, kung ano ang ginagawa nito at kung bakit ito gumagana para sa iyong kumpanya. "
Nakita namin na ang function ng Teknolohiya ng Impormasyon ay may gawain ng pagsasama ng mga heterogenous na database (ang mga platform lamang ay hindi sapat).
Ngunit tumigil ba ang kanyang gawain dito?
Tradisyonal kaming nakakiling na isipin ang IT, at ang Chief Information Officer partikular, bilang mga "supplier ng teknolohiya" lamang. Ngunit isang ulat ng 2014 na nilagdaan ang Vanson Bourne (dito ang puna ni Digital4) ay nagbabala laban sa interpretasyong ito: na sa petsa na iyon, kinakatawan ng IT, ayon sa kalahati ng mga kumpanya na kapanayamin, isang service broker at consultant para sa mga linya ng pagganap. Gayundin, ngunit hindi limitado sa, isang simpleng tagapagbigay ng serbisyo sa IT.
Mas partikular, ano ang magiging bagong papel ng IT na may kaugnayan sa data? Gayundin sa kasong ito, ang isang mas maraming pagpapayo na gawain ay makumpleto at mapayaman ang profile ng IT service provider (tulad ng pagsasama ng system).
Sa katunayan, nagsusulat pa rin si Walter Vannini:
"Tanging ang CIO lamang ang may pangkalahatang pangitain ng mga proseso ng negosyo (...), dahil para sa mas mahusay o para sa mas masahol pa, ang IT ang pangunahing hub ng data ng korporasyon. Para sa mga ito ay oras na para sa mga CIO (...) na magsimulang mag-isip at kumilos tulad ng mga Chief Data Officer na kailangan nilang maging: isang taong nakakaintindi, nagtataguyod, kumukuha at pinoprotektahan ang halaga ng negosyo ng data. At iyon, bilang isang resulta, ay maaaring magmungkahi kung paano at saan gagamitin ang data upang matugunan ang mga pangangailangan ng kumpanya ".
Autore Paolo Ravalli
Isang ophthalmoplasty operation gamit ang Apple Vision Pro commercial viewer ay isinagawa sa Catania Polyclinic…
Ang pagbuo ng mahusay na mga kasanayan sa motor sa pamamagitan ng pangkulay ay naghahanda sa mga bata para sa mas kumplikadong mga kasanayan tulad ng pagsusulat. Kulayan…
Ang sektor ng hukbong-dagat ay isang tunay na pandaigdigang pang-ekonomiyang kapangyarihan, na nag-navigate patungo sa isang 150 bilyong merkado...
Noong nakaraang Lunes, inihayag ng Financial Times ang isang deal sa OpenAI. Nilisensyahan ng FT ang world-class na pamamahayag nito...
