డేటా ఎకనామిక్స్ మరియు ఐటి సిస్టమ్ ఇంటిగ్రేషన్: ఏ సంబంధం?

"డేటా-ఆధారిత విశేషణం అంటే ఒక కార్యాచరణలో పురోగతి అంతర్ దృష్టి లేదా వ్యక్తిగత అనుభవం కంటే డేటా ద్వారా నడపబడుతుంది": ఇది defiకంపెనీలో వ్యూహాత్మక నిర్ణయాలు తీసుకునే మార్గాన్ని మార్చే ఒక దృగ్విషయానికి వికీపీడియా యొక్క tion.

అయినప్పటికీ, కంపెనీలు చాలాకాలంగా సమాచారాన్ని సేకరించి వీటి ఆధారంగా నిర్ణయాలు తీసుకుంటున్నాయని కొందరు అంటున్నారు. టెక్ ఎకానమీపై వాల్టర్ వన్నిని ఈ అభ్యంతరాన్ని ఒక ఉదాహరణతో సమాధానం ఇచ్చారు:

"స్టాక్ X లో అయిపోవడం ప్రారంభిస్తుందని చెప్పండి. ఒక సంస్థలో [కేవలం] డేటా-సమాచారం స్టాక్స్ విచ్ఛిన్నం అయినట్లు నివేదించబడింది, ఎవరైనా ఏమి చేయాలో అంచనా వేస్తారు, బహుశా ఒక సమావేశంలో, మరియు తిరిగి నింపడానికి నిర్ణయం తీసుకుంటారు. డేటా-ఆధారిత సంస్థలో, కనీస స్టాక్ స్థాయి ముందుగానే నిర్ణయించబడుతుంది మరియు అంశం X యొక్క పరిమాణం ప్రవేశానికి చేరుకున్నప్పుడు, నిర్వహణ వ్యవస్థ స్వయంచాలకంగా ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ సరఫరాదారులకు తిరిగి నింపే క్రమాన్ని పంపుతుంది. అవసరమైన అన్ని పారామితులపై: కాలానుగుణత, పెరిషబిలిటీ, డెలివరీ సమయాలు, సరఫరాదారుల విశ్వసనీయత మొదలైనవి. "

అందువల్ల డేటా ఆధారిత ఆర్థిక వ్యవస్థ సూచనా e స్వయంచాలక మరియు గతంతో పోల్చితే, చాలా పెద్ద మొత్తంలో సమాచారం (తరచుగా మూలం మరియు ఆకృతి ప్రకారం భిన్నమైనవి) ప్రయోజనం పొందవచ్చు: ఈ కారణంగా డేటా “పెద్ద డేటా"మరియు బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ ఫంక్షన్, ఖచ్చితంగా కొత్తది కాదు, ఒక సంస్థ యొక్క జీవిత చక్రంలో దాని ప్రాముఖ్యతను పెంచుతుంది.

ఆర్థిక వ్యవస్థ డేటా నడిచే కనుక ఇది

సూచనా e స్వయంచాలక మరియు చెయ్యవచ్చు

గతంతో పోలిస్తే, పెద్ద పరిమాణంలో ప్రయోజనం పొందండి

మరింత సమాచారం

అయితే, ఇది కంటే "సాంప్రదాయ" చర్య ఐటి సిస్టమ్ ఇంటిగ్రేషన్ ఇది డేటా చుట్టూ విలువను సృష్టించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ ఫంక్షన్ (అంతర్గత లేదా బాహ్య) పాత్ర కూడా ఈ ప్రక్రియ యొక్క మొత్తం దృష్టిని సంస్థకు అందించడం.

ఎందుకు చూద్దాం.

1. ఏ సంస్థలకు ఎక్కువ "డేటా" అవసరం?

ఈ ప్రాథమిక ప్రశ్నకు సమాధానం: సంభావ్యంగా అన్నీ. దీని గురించి కొన్ని ఉదాహరణలు ఇవ్వవచ్చు.

కస్టమర్లకు సంబంధించిన డేటా యొక్క సమగ్ర నిర్వహణకు బ్యాంకులు మరియు భీమా సంస్థలు మరింత సమాచారం ఇచ్చే విధంగా రుణాలు మరియు రుణాలను మంజూరు చేయవచ్చు. యుటిలిటీస్ వారి రిమోట్ కంట్రోల్ సిస్టమ్స్ మరియు శక్తి పనితీరును మెరుగుపరుస్తాయి, ఎక్కువ సమాచార సంపదకు ధన్యవాదాలు. ప్రతి వ్యక్తి డెలివరీ ప్రయాణం యొక్క పురోగతిని పర్యవేక్షించడానికి లాజిస్టిక్స్ మరియు రవాణా సంస్థలను డేటా అనుమతిస్తుంది (కమ్యూనికేషన్ మార్గాల్లో ట్రాఫిక్‌ను తనిఖీ చేయడం సహా).

ఇంకా, 4.0 పరిశ్రమ యొక్క దృష్టి, అంటే తయారీ సంస్థల (SME లతో సహా) యొక్క అంతర్గత ప్రక్రియల యొక్క డిజిటలైజేషన్, వీటిలో ఇటీవలి నెలల్లో చాలా చర్చలు జరిగాయి, డేటా సంస్థ యొక్క పనితీరుకు మార్గనిర్దేశం చేస్తేనే సాధించవచ్చు. Digital4 గుర్తుచేసుకుంటుంది: “ఏదైనా కొలిచేందుకు, పర్యవేక్షించడానికి, గుర్తించడానికి మరియు గుర్తించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతించే కొత్త తరం సెన్సార్లు, ఫ్యాక్టరీల లోపల మరియు వెలుపల ప్రతి రవాణా మార్గాలకు వర్తించే ఇంటెలిజెంట్ ట్రాన్స్‌పోర్ట్ సిస్టమ్‌తో పాటు, అవి 4.0 పరిశ్రమకు సహాయపడతాయి మరియు ఎక్కువగా సహాయపడతాయి మానవ లోపాలతో సంబంధం ఉన్న నష్టాలను తగ్గించండి, మొక్కల ఆపరేషన్‌కు సంబంధించి గరిష్ట దృశ్యమానతను నిర్ధారిస్తుంది, మొత్తం సరఫరా గొలుసు ప్రయోజనం కోసం ఉత్పత్తి మరియు గిడ్డంగి నిర్వహణను ఆప్టిమైజ్ చేస్తుంది ".

పబ్లిక్ అడ్మినిస్ట్రేషన్లో డేటా ప్రభుత్వం గురించి ప్రత్యేకంగా చెప్పనక్కర్లేదు: ఫోరం PA (23-25 మే 2017) యొక్క చివరి ఎడిషన్‌లో డేటా నడిచే నిర్ణయం రోమ్‌లో చర్చించబడింది. మరియు డిజిటల్ ఎజెండా యొక్క అసాధారణ కమిషనర్ డియెగో పియాసెంటిని ఇప్పటికే PA కి మార్గనిర్దేశం చేసే దృష్టిని వివరించారు: "సాంకేతిక నైపుణ్యాలను సృష్టించడం చట్టాలను ఆమోదించేవారికి వేగంగా వెళ్ళడానికి సహాయపడుతుంది". "ఉత్పత్తి, విశ్లేషణ మరియు కంప్యూటర్ డేటాను ప్రజా వ్యవహారాల ఆస్తులుగా నిర్వహించడం" ఉన్నప్పుడే ఇది సాధ్యమవుతుంది. పౌరుల పరిపాలనా పారదర్శకత కోసం అభ్యర్థన పెరుగుతున్నందున ఇది అంతర్గత డేటా పాలన యొక్క ప్రశ్న మాత్రమే కాదు: ఇటాలియన్ PA యొక్క ఓపెన్ డేటా సెట్లు, సేకరించిన మరియు ప్రామాణికమైనవి ప్రభుత్వ వెబ్‌సైట్ యొక్క సబ్డొమైన్‌లో అందుబాటులో ఉన్నాయి.

యూరోపియన్ కమిషన్ (Il Sole 24 Ore ద్వారా ఇక్కడ వ్యాఖ్యానించబడింది) యొక్క ఇటీవలి అధ్యయనం ప్రకారం, EUలో డేటా వర్కర్ల సంఖ్య ఇప్పుడు మరియు 14,1 మధ్య సంవత్సరానికి సగటున 2020% పెరుగుతుంది: 2015లో వారు 6 మిలియన్లు మరియు ఇప్పటికే ఉన్నారు 2016లో అవి 6.160.000 యూనిట్లకు పెరిగాయి. మరియు డేటా ఆర్థిక వ్యవస్థ యొక్క మొత్తం విలువ, గత సంవత్సరం 300 బిలియన్ల నుండి, 739 నాటికి 2020 బిలియన్లకు పెరుగుతుంది. పర్యవసానంగా, ప్రైవేట్ మరియు ప్రభుత్వ రంగాలలో డేటా వ్యాపారం చుట్టూ కొత్త వృత్తులు పుట్టుకొస్తున్నాయి: అన్నింటిలో, డేటా శాస్త్రవేత్తలది , defiహార్వర్డ్ బిజినెస్ రివ్యూ "XNUMXవ శతాబ్దపు అత్యంత సెక్సీయెస్ట్ జాబ్" అని పేరు పెట్టింది.

ప్రైవేట్ మరియు పబ్లిక్ సెక్టార్‌లో, డేటా వ్యాపారం చుట్టూ కొత్త వృత్తులు పుట్టుకొస్తున్నాయి: అన్నింటిలో, డేటా సైంటిస్ట్, defiహార్వర్డ్ బిజినెస్ రివ్యూ "XNUMXవ శతాబ్దపు అత్యంత శృంగార ఉద్యోగం"
చాలా సంస్థలు, ప్రైవేట్ లేదా పబ్లిక్, అందువల్ల వారి వ్యాపారాన్ని విస్తరించవచ్చు మరియు డేటా నిర్వహణకు వారి ప్రజా ప్రతిష్టను పెంచుతాయి. సమాచారం నుండి విలువను పొందడానికి ఏ పని పడుతుంది? సిస్టమ్ ఇంటిగ్రేషన్ డేటాబేస్లకు వర్తించబడుతుంది.

2. డేటా ఇంటిగ్రేషన్: ఎందుకంటే ఇది ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది మరియు దాని అర్థం

డేటా, స్వయంగా మరియు తిరిగి విస్తరించే ప్రక్రియ లేకుండా, సంస్థ యొక్క వృద్ధికి ఉపయోగపడదు. భాషాపరంగా కూడా, "ఇచ్చిన" మరియు "సమాచారం" మధ్య వ్యత్యాసం ఉంది: డేటా ముడి సమాచారం, ఇది వినియోగదారుకు ఏదైనా కమ్యూనికేట్ చేయడానికి ప్రాసెస్ చేయబడాలి మరియు ఇతర డేటాతో పోల్చబడాలి.

సంస్థాగత డేటాబేస్లలో ఉన్న అగ్రిగేటెడ్ డేటా, సాధారణంగా కొన్ని లక్షణాలను కలిగి ఉంటుంది, అవి చదవడానికి అనువైనవి కావు. అవి తరచుగా:

పునరావృతం (ఎందుకంటే అదే ముడి సమాచారం నకిలీ చేయబడింది),
fragmentary,
స్థిరంగా లేదు (ఆంగ్ల అనుగుణ్యత నుండి, అనగా పొందిక: వేర్వేరు డేటా ఒకే వస్తువు గురించి వేర్వేరు విషయాలను మాకు తెలియజేస్తుంది),
నవీకరించబడలేదు.
డేటా ఇంటిగ్రేషన్ మరియు డేటా నాణ్యత ప్రక్రియలను సులభతరం చేయడానికి మార్కెట్లో అనేక ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు ఉన్నాయి (స్థిరమైన మరియు అనవసరమైన సమాచారాన్ని పొందటానికి). ఈ డేటా ఇంటిగ్రేషన్ మరియు / లేదా సాధారణీకరణ ఉత్పత్తులు కొన్ని ప్రసిద్ధ సమాచార సాంకేతిక బ్రాండ్లకు చెందినవి. ఉదాహరణలు ఇవ్వడానికి: అంతర్గత కార్యకలాపాల విశ్లేషణ కోసం ఒరాకిల్, జెబాస్, పెంటాహో, SAP, SAS, మైక్రోసాఫ్ట్ SQL; ఇంటిగ్రేటెడ్ మార్కెటింగ్ కోసం హబ్‌స్పాట్ మరియు అడోబ్ సూట్; ఆన్‌లైన్ అమ్మకాల కోసం Magento మరియు Openbravo. ఇతరులు ప్రపంచవ్యాప్తంగా అంతగా తెలియని సంస్థలచే జారీ చేయబడతాయి, కానీ సమానంగా చెల్లుతాయి. డేటా నాణ్యత మరియు డేటా పాలనకు సంబంధించి, ఇటాలియన్ మార్కెట్లో స్థిరపడిన ఉత్పత్తి అయిన క్విస్ వ్యవస్థను మేము ప్రస్తావించాము. మనకు ఉపయోగపడే నిర్వహణ చక్రానికి (కస్టమర్ కేర్, సరఫరా మరియు అమ్మకాలు, సిబ్బంది మొదలైనవి) సంబంధించి ఒకే సమాచార ప్రవాహాన్ని రూపొందించడం వారి ఉపయోగానికి మార్గనిర్దేశం చేసే దృష్టి.

కానీ ఇంటిగ్రేషన్ ప్లాట్‌ఫాంలు మాత్రమే సరిపోవు.

వాస్తవానికి, వారు సిస్టమ్ ఇంటిగ్రేటర్ యొక్క పనిని భర్తీ చేయరు. ఎందుకంటే, మొదట, ఈ ఉత్పత్తుల నిర్వహణ మరియు ఆకృతీకరణకు ఇతర పరిస్థితులలో ఇప్పటికే పనిని నిర్వర్తించిన ఐటి విభాగం అవసరం. మరియు రెండవది, కస్టమర్ యొక్క నిర్దిష్ట వ్యాపార నమూనాకు సాధనాన్ని స్వీకరించడానికి ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల కార్యాచరణను విస్తరించడం సాధ్యపడుతుంది. అనుభవజ్ఞుడైన సిస్టమ్ ఇంటిగ్రేటర్ చేత ఇది చేయవచ్చు.

కస్టమర్ యొక్క నిర్దిష్ట వ్యాపార నమూనాకు సాధనాన్ని స్వీకరించడానికి ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల కార్యాచరణను విస్తరించడం సాధ్యపడుతుంది. అనుభవజ్ఞుడైన సిస్టమ్ ఇంటిగ్రేటర్ చేత ఇది చేయవచ్చు.
సాంకేతిక దృక్కోణంలో, డేటా ఇంటిగ్రేషన్ యొక్క ఈ పనిలో అనేక విధానాలు ఉన్నాయి: సాంప్రదాయ ETL ప్రక్రియ ("సంగ్రహించు, రూపాంతరం, లోడ్"), దీనితో డేటా ప్రారంభ మూలం నుండి సంగ్రహించబడుతుంది మరియు కావలసిన ఫార్మాట్‌లోకి మారుతుంది, ఎందుకంటే అప్పుడు వాటిని డేటాబేస్లో నిల్వ చేయండి; లేదా ఇంటర్మీడియట్ రేఖాచిత్రాల యొక్క మరింత క్రియాత్మక సృష్టి, ఇది అసలు డేటాను కాకుండా అవి శోధించిన ప్రశ్నలను మార్చడానికి అనుమతిస్తుంది; లేదా సెమాంటిక్ ఇంటిగ్రేషన్, ఇది కొత్త ఐటి ఆర్కిటెక్చర్‌లను నిర్మించకుండా అసలు డేటాబేస్‌ల మధ్య అర్థ వివాదాలను పరిష్కరించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది; లేదా డేటా సరస్సు విధానాలు అని పిలవబడేవి, టెక్ టార్గెట్ వివరించినట్లుగా "సరస్సు" యొక్క ప్రతి మూలకానికి ఒక ఐడెంటిఫైయర్ మరియు మెటాడేటాతో అనుబంధిస్తాయి.

ఈ రెండు కారణాల వల్ల, ఇంటిగ్రేటెడ్ డేటాను కలిగి ఉండటం వల్ల వినియోగదారులకు ప్రయోజనాలను అందించడానికి మాకు ఐటి సిస్టమ్ ఇంటిగ్రేటర్ యొక్క పని అవసరం: సమాచార ఏకీకృత ప్రవాహం; వివిధ ప్రాంత నిర్వాహకులచే, భాగస్వామ్య వాస్తవాల ఆధారంగా నిర్ణయించే అవకాశం; తక్కువ నిర్వహణ లోపాలు (ముఖ్యంగా మీరు డేటా ఇంటిగ్రేషన్‌ను డీమెటీరియలైజ్డ్ డాక్యుమెంట్ మేనేజ్‌మెంట్‌తో కలపాలని నిర్ణయించుకుంటే); తక్కువ డేటాబేస్ పరిపాలన ఖర్చులతో స్థిరమైన, నవీకరించబడిన మరియు అనవసరమైన డేటా.

ఇది మంచి స్థాయి "హస్తకళ" లక్షణం మరియు ప్రతిరూపం చేయడం కష్టం: ప్రతి కేసు భిన్నంగా మరియు నిర్దిష్టంగా ఉంటుంది.

3. డేటా ఇంటిగ్రేషన్ ఏ వ్యాపార రంగాలలో ఆసక్తి కలిగి ఉంది?

ఈ సందర్భంలో కూడా సమాధానం: అందరికీ సమర్థవంతంగా.

తరచుగా ఇది ఫైనాన్స్ మేనేజర్, అతని సమర్థ కార్యాలయాల యొక్క అన్ని శాఖలతో, సమాచార ప్రవాహాల ఏకీకరణ కోసం అభ్యర్థన చేస్తారు. ఏకైక 24 ధాతువు ఎత్తి చూపింది: “సంస్థ యొక్క ఆర్ధిక పగ్గాలు ఎవరు కలిగి ఉండాలి (…) సరఫరా గొలుసు నుండి ఆటోమేషన్ వరకు ఇతర వ్యాపార పనులతో సినర్జీలో పెరుగుతున్న సమాచారాన్ని కలిగి ఉండాలి మరియు ప్రయోజనం పొందగలగాలి. లాజిస్టిక్స్ వరకు ". ట్రాన్స్వర్సల్ ప్రొడక్షన్ సైకిల్స్ అనేక ప్రక్రియలకు డిజిటలైజ్ చేయబడినప్పుడు ఈ రకమైన విధానం గెలుస్తుంది. అన్నింటికంటే ఒక ఉదాహరణ, బదులుగా వ్యాపార పరిపాలన యొక్క గోళానికి సంబంధించినది: క్రియాశీల చక్రం. ఆపరేషన్ యొక్క గొప్ప ప్రయోజనం ఏమిటంటే మరింత సరైన నిర్ణయాలు త్వరగా తీసుకునే సామర్థ్యం.

ఆపరేషన్ యొక్క ప్రధాన ప్రయోజనం

మంచి నిర్ణయాలు తీసుకునే సామర్థ్యం

వేగంగా సార్లు.

మేము డేటా ఇంటిగ్రేషన్ గురించి మాట్లాడేటప్పుడు, కస్టమర్‌లు మరియు లీడ్‌లతో ఇంటర్‌ఫేస్ చేసే ప్రాంతాల గురించి ఆలోచించలేము: అమ్మకాలు, మార్కెటింగ్ మరియు అమ్మకాలు. ఆదర్శవంతంగా, ఈ వ్యాపార విధులు ప్రతి వ్యక్తి సంభాషణ యొక్క వినియోగ ప్రవర్తనలను మరియు వ్యాపారానికి ఉపయోగపడే అదనపు డేటాతో వారి నవీకరించబడిన, పూర్తి మరియు జనాభా కలిగిన వ్యక్తిగత డేటాను తెలుసుకోగలగాలి. మార్కెటింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లతో (మరియు సిస్టమ్ ఇంటిగ్రేటర్ యొక్క పనితో) సంస్థ దాని మధ్యవర్తుల గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి సంబంధితంగా భావించే అన్ని వనరులను ఏకీకృతం చేయడం సాధ్యపడుతుంది: ERP, సోషల్ నెట్‌వర్క్‌లు, వెబ్‌సైట్ అనలిటిక్స్, సమాచార అభ్యర్థన రూపాలు ... మరియు సాధారణ కస్టమర్ కొనుగోలు మార్గాలను (కొనుగోలుదారు ప్రయాణం) మ్యాప్ చేయడం మరియు ప్రతి దశలో అత్యంత సముచితమైన సమాచారం లేదా ప్రచార సామగ్రిని పంపిణీ చేయడం కూడా సులభం అవుతుంది.

కానీ ఇవన్నీ కాదు: ఎక్కువ సమాచార సమైక్యత నుండి మానవ వనరుల విభాగం కూడా ప్రయోజనం పొందవచ్చు: ఉదాహరణకు ఫోస్వే గ్రూప్ యొక్క సిఇఒ (హెచ్ఆర్ రీసెర్చ్ అండ్ కన్సల్టెన్సీ కంపెనీ) ఇలా అంగీకరిస్తుంది: “హెచ్ ఆర్ యొక్క విస్తారమైన పనోరమాలో, సంబంధిత విభాగాలు మానవ వనరులు వివిధ రకాలైన డేటాను నిర్వహిస్తాయి, ఇవి చాలా వైవిధ్యమైన HR వ్యవస్థల నుండి కూడా వస్తాయి. తరచుగా, ఈ డేటా విచ్ఛిన్నమవుతుంది: వాటిని కలిసి సమగ్రపరచడం ద్వారా మాత్రమే HR నిర్వాహకులు వాటిని మొత్తం సంస్థకు లాభదాయకంగా ఉపయోగించగలరు ". ప్రతిభ కోసం అన్వేషణ ఇంటిగ్రేటెడ్ ఇన్ఫర్మేషన్ మేనేజ్‌మెంట్ సమస్యలను కలిగిస్తుంది కాబట్టి ఇది కూడా ఉంది: “ప్రతిభను సంపాదించడం మరియు నిలుపుకోవడం చాలా సంస్థలకు ప్రాధమిక ఆసక్తిని కలిగిస్తుంది. ప్రతిభను గుర్తించడానికి, నిలుపుకోవటానికి మరియు అభివృద్ధి చేయడానికి, సిబ్బంది గురించి మరింత సమగ్ర దృక్పథం అవసరం, అది ఏమి చేస్తుంది మరియు ఇది మీ కంపెనీకి ఎందుకు పనిచేస్తుంది. "

4. మరియు ఐటి విభాగం (కొత్త) పాత్ర?

ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ ఫంక్షన్ వైవిధ్య డేటాబేస్లను ఏకీకృతం చేసే పనిని కలిగి ఉందని మేము చూశాము (ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మాత్రమే సరిపోవు).

కానీ అతని పని ఇక్కడ ఆగిపోతుందా?

మేము సాంప్రదాయకంగా ఐటి గురించి, మరియు ముఖ్య సమాచార అధికారిని కేవలం "టెక్నాలజీ సరఫరాదారులు" గా ఆలోచించటానికి మొగ్గు చూపుతున్నాము. కానీ 2014 సంతకం చేసిన ఒక నివేదిక వాన్సన్ బోర్న్ (ఇక్కడ డిజిటల్ఎక్స్ఎన్ఎమ్ఎక్స్ వ్యాఖ్య) ఈ వివరణకు వ్యతిరేకంగా హెచ్చరించింది: ఇప్పటికే ఆ తేదీన, ఐటి ప్రాతినిధ్యం వహించింది, ఇంటర్వ్యూ చేసిన సగం కంపెనీల ప్రకారం, ఒక సేవా బ్రోకర్ మరియు ఫంక్షనల్ లైన్ల కోసం కన్సల్టెంట్. సాధారణ ఐటి సేవా ప్రదాతకి మాత్రమే పరిమితం కాదు.

మరింత ప్రత్యేకంగా, డేటాకు సంబంధించి ఐటి యొక్క కొత్త పాత్ర ఏమిటి? ఈ సందర్భంలో, మరింత సలహా పని ఐటి సర్వీస్ ప్రొవైడర్ (సిస్టమ్ ఇంటిగ్రేషన్ వంటివి) యొక్క ప్రొఫైల్‌ను పూర్తి చేస్తుంది మరియు మెరుగుపరుస్తుంది.

అప్పుడు ఐటి యొక్క కొత్త పాత్ర ఏమిటి

డేటాకు సంబంధం? మరో పని

కన్సల్టెన్సీ పూర్తి చేస్తుంది మరియు సుసంపన్నం చేస్తుంది

ఐటి సర్వీస్ ప్రొవైడర్ ప్రొఫైల్ (వంటివి

సిస్టమ్ ఇంటిగ్రేషన్).

నిజానికి, వాల్టర్ వన్నిని ఇప్పటికీ వ్రాస్తూ:

"CIO కి మాత్రమే వ్యాపార ప్రక్రియల (...) యొక్క మొత్తం దృష్టి ఉంది, ఎందుకంటే మంచి లేదా అధ్వాన్నంగా, కార్పొరేట్ డేటా యొక్క ప్రధాన కేంద్రంగా IT ఉంది. దీని కోసం CIO లు (...) వారు మారవలసిన చీఫ్ డేటా ఆఫీసర్ల మాదిరిగా ఆలోచించడం మరియు ప్రవర్తించడం ప్రారంభమవుతుంది: డేటా యొక్క వ్యాపార విలువను అర్థం చేసుకోవడం, ప్రోత్సహించడం, సంగ్రహించడం మరియు రక్షించే వ్యక్తి. మరియు దాని ఫలితంగా, సంస్థ యొక్క అవసరాలను తీర్చడానికి డేటాను ఎలా మరియు ఎక్కడ ఉపయోగించాలో సూచించవచ్చు ".

రచయిత Paolo Ravalli

CEO మెయిన్‌లైన్ srl