makala

DeepMind ya Google hutatua matatizo ya hisabati kwa kutumia akili bandia

Maendeleo ya hivi majuzi katika miundo mikubwa ya lugha (LLMs) yamefanya AI ibadilike zaidi, lakini hii inakuja na upande wa chini: makosa.

Generative AI inaelekea kutengeneza mambo, lakini Google DeepMind imekuja na LLM mpya inayoshikamana na ukweli wa hisabati.

FunSearch ya kampuni inaweza kutatua matatizo changamano ya hesabu.

Kimuujiza, suluhu inazotoa si sahihi tu; ni masuluhisho mapya kabisa ambayo hakuna mwanadamu aliyepata kupata.

Muda uliokadiriwa wa kusoma: 4 minuti

FunSearch inaitwa hivyo kwa sababu inatafuta vipengele vya hisabati, si kwa sababu inafurahisha. Walakini, watu wengine wanaweza kufikiria shida ya kuweka kofia kama hoot: wanahisabati hawawezi hata kukubaliana juu ya jinsi bora ya kulitatua, na kuifanya kuwa fumbo halisi la nambari. DeepMind tayari imepiga hatua katika akili bandia na miundo yake ya Alpha kama vile AlphaFold (kukunja protini), AlphaStar (StarCraft), na AlphaGo (inayocheza Go). Mifumo hii haikutegemea LLM, lakini ilifunua dhana mpya za hisabati.

Na FunSearch, DeepMind ilianza na hali kubwa ya lugha, toleo la PaLM 2 la Google linaloitwa Codey. Kuna kiwango cha pili cha LLM kazini, ambacho huchambua matokeo ya Codey na kuondoa habari isiyo sahihi. Timu inayoendesha kazi hii haikujua kama mbinu hii ingefanya kazi na bado haina uhakika kwa nini, kulingana na mtafiti DeepMind Alhussein Fawzi.

Kuanza, wahandisi katika DeepMind waliunda uwakilishi wa Python wa shida ya kuweka kofia, lakini waliacha mistari inayoelezea suluhisho. Kazi ya Codey ilikuwa kuongeza mistari ambayo ilitatua tatizo kwa usahihi. Hitilafu ya kukagua safu kisha hupata masuluhisho ya Codey ili kuona kama ni sahihi. Katika hisabati ya kiwango cha juu, milinganyo inaweza kuwa na suluhisho zaidi ya moja, lakini sio zote zinachukuliwa kuwa nzuri sawa. Baada ya muda, algorithm inabainisha ufumbuzi bora wa Codey na kuwaingiza tena kwenye mfano.

DeepMind huruhusu FunSearch kufanya kazi kwa siku kadhaa, kwa muda wa kutosha kutoa mamilioni ya suluhu zinazowezekana. Hii iliruhusu FunSearch kuboresha msimbo na kutoa matokeo bora. Kulingana na utafiti mpya uliochapishwa, L 'akili ya bandia ilipata suluhisho isiyojulikana hapo awali lakini sahihi kwa shida ya kuweka kofia. DeepMind pia iliachilia FunSearch kwenye tatizo lingine gumu la hisabati linaloitwa tatizo la upakiaji wa kontena, algoriti inayoelezea njia bora zaidi ya kupakia vyombo. FunSearch imepata suluhu haraka zaidi kuliko zile zilizokokotolewa na wanadamu.

Wanahisabati bado wanajitahidi kuunganisha teknolojia ya LLM katika kazi zao na kazi ya DeepMind inaonyesha njia inayowezekana ya kufuata. Timu inaamini mbinu hii ina uwezo kwa sababu inazalisha msimbo wa kompyuta badala ya suluhisho. Hii mara nyingi ni rahisi kuelewa na kuthibitisha kuliko matokeo ghafi ya hisabati.