Men, säger vissa, företag har länge samlat in information och fattat beslut baserat på dessa. Walter Vannini svarar på denna invändning om Tech Economy med ett exempel:
"Låt oss säga att lager i lager börjar ta slut. I ett företag [helt enkelt] datainformerat rapporteras om den överhängande uppdelningen av lager, någon utvärderar vad man ska göra, kanske i ett möte, och beslutet fattas att fylla på. I ett datadrivet företag fastställs minimilagernivån i förväg, och när kvantiteten för artikel X når tröskeln skickar hanteringssystemet automatiskt en påfyllningsorder till en eller flera leverantörer, baserat på på alla nödvändiga parametrar: säsong, förgänglighet, leveranstider, leverantörers tillförlitlighet, etc. "
En datadriven ekonomi är därför prediktiva e automatiserad och kan dra fördel, jämfört med tidigare, av en mycket större mängd information (ofta heterogen efter källa och format): av denna anledning blir data "stora uppgifter"Och affärsintelligensfunktionen, verkligen inte ny, ökar dess betydelse i ett företags livscykel.
Men det är en mer "traditionell" aktivitet än IT-systemintegration vilket gör att du kan skapa värde kring data. Och rollen för informationsteknologifunktionen (intern eller extern) är också att ge företaget den övergripande visionen för denna process.
Låt oss se varför.
Svaret på denna preliminära fråga är: potentiellt allt. Några exempel kan ges om detta.
Banker och försäkringsbolag kan bevilja lån och lån på ett mer informerat sätt tack vare en integrerad hantering av uppgifter om kunder. Verktyg förbättrar sina fjärrkontrollsystem och energiprestanda tack vare ökad informationsmöjlighet. Uppgifterna gör det också möjligt för logistik- och transportföretag att övervaka utvecklingen för varje enskild leveransresa (inklusive kontroll av trafiken på kommunikationsvägarna).
Dessutom kan visionen om en 4.0-bransch, det vill säga digitaliseringen av de interna processerna för tillverkningsföretag (inklusive små och medelstora företag), av vilka mycket har talats om under de senaste månaderna, bara uppnås om uppgifterna styr organisationens funktion. Digital4 kommer ihåg: ”Nya generationens sensorer som gör att du kan mäta, övervaka, identifiera och lokalisera vad som helst, tillsammans med Intelligent Transportsystem som används på alla transportmedel, inom och utanför fabrikerna, de hjälper och i ökande grad hjälper 4.0-industrin att minska riskerna i samband med mänskliga fel, säkerställa maximal synlighet med avseende på drift av anläggningarna, optimera produktion och lagerhantering till förmån för hela leveranskedjan. "
För att inte tala om regeringen för data i den offentliga förvaltningen: datadriven beslut diskuterades också i Rom i den sista utgåvan av Forum PA (23-25 maj 2017). Och Diego Piacentini, extraordinär kommissionär för den digitala agendan, hade redan förklarat visionen som måste vägleda PA: "Att skapa tekniska färdigheter kan hjälpa de som godkänner lagar att gå snabbare". Men detta är bara möjligt om det finns "standarder för produktion, analys och underhåll av datordata som tillgångar till offentliga frågor". Och det är inte bara frågan om interna datastyrning, eftersom begäran om administrativ öppenhet från medborgarna ökar: de öppna datamängderna från den italienska PA, samlade och standardiserade, finns tillgängliga på en underdomän på regeringens webbplats.
Enligt en nyligen genomförd undersökning av EU-kommissionen (kommenterad här av Il Sole 24 Ore) kommer antalet dataarbetare i EU att växa med i genomsnitt 14,1 % per år mellan nu och 2020: 2015 var de 6 miljoner och redan 2016 hade de stigit till 6.160.000 300 739 enheter. Och det totala värdet av dataekonomin, från 2020 miljarder förra året, kommer att växa till XNUMX miljarder år XNUMX. Som en följd av detta växer nya yrken upp kring databranschen både i den privata och offentliga sektorn: bland annat datavetare. , defiutsedd av Harvard Business Review till "det sexigaste jobbet på XNUMX-talet".
Både i den privata och i den offentliga sektorn växer nya yrken upp kring databranschen: bland annat datavetarens, defiutsedd av Harvard Business Review till "det sexigaste jobbet på XNUMX-talet"
De flesta organisationer, privata eller offentliga, kan därför utöka sin verksamhet och öka sin offentliga prestige tack vare datahantering. Men vilket arbete krävs för att få värde på information? Systemintegration tillämpas på databaser.
Data i sig och utan en omarbetningsprocess är inte användbara för en organisations tillväxt. Till och med språkligt finns det en skillnad mellan "given" och "information": data är rå information, som för att kommunicera något till en användare måste bearbetas och eventuellt integreras och jämföras med andra data.
Icke-aggregerade data, som finns i organisationsdatabaser, har vanligtvis vissa egenskaper som inte gör dem lämpliga för läsning. De är ofta:
redundant (eftersom samma råa information dupliceras),
fragmentarisk,
inte konsekvent (från engelska konsistens, dvs. koherens: olika data berättar olika saker om samma objekt),
inte uppdaterad.
Det finns många plattformar på marknaden för att underlätta dataintegration och datakvalitetsprocesser (för att få konsekvent och icke redundant information). Vissa av dessa dataintegrations- och / eller normaliseringsprodukter tillhör kända märken inom informationsteknologi. Bara för att ge exempel: Oracle, JBoss, Pentaho, SAP, SAS, Microsoft SQL för analys av interna aktiviteter; HubSpot och Adobe-sviten för integrerad marknadsföring; Magento och Openbravo för onlineförsäljning. Andra utfärdas av företag som är mindre kända globalt men är lika giltiga. När det gäller datakvalitet och datastyring nämner vi Qiss-systemet, en produkt som har etablerat sig på den italienska marknaden. Visionen som styr deras användning är alltid att strukturera ett enda informationsflöde i förhållande till den förvaltningscykel som intresserar oss (den för kundvård, leverans och försäljning, personal etc.).
Men integrationsplattformar ensam räcker inte.
Faktum är att de inte ersätter arbetet i en systemintegrator. Det beror på att i första hand hantering och konfiguration av dessa produkter kräver en IT-avdelning som redan har utfört uppgiften i andra situationer. Och för det andra är det möjligt att utöka plattformernas funktionalitet för att anpassa verktyget till kundens specifika affärsmodell. Detta kan göras av en erfaren systemintegrator.
Det är möjligt att utöka plattformernas funktionalitet för att anpassa verktyget till kundens specifika affärsmodell. Detta kan göras av en erfaren systemintegrator.
Ur teknisk synvinkel finns det i detta arbete med dataintegration en serie tillvägagångssätt: den traditionella ETL-processen ("Extract, Transform, Load"), med vilken data extraheras från den ursprungliga källan och omvandlas till önskat format, för lagra dem sedan i databasen; eller det mer funktionella skapandet av mellanliggande diagram, som tillåter att inte transformera de ursprungliga data utan snarare de frågor som de söks med; eller till och med semantisk integration, som syftar till att lösa semantiska konflikter mellan de ursprungliga databaserna utan att behöva bygga nya IT-arkitekturer; eller den så kallade datasjön närmar sig, som associerar till varje element i "sjön" en identifierare och metadata, vilket Tech Target förklarar.
Av dessa två skäl behöver vi en IT-systemintegratörs arbete för att erbjuda kunden fördelarna med att ha integrerad data: ett enhetligt informationsflöde; möjligheten, av de olika områdescheferna, att besluta baserat på delade fakta; färre hanteringsfel (särskilt om du bestämmer dig för att kombinera dataintegration med dematerialiserad dokumenthantering); konsekvent, uppdaterad och icke redundant data, med lägre kostnader för databasadministration.
Det är ett verk som kännetecknas av en god "hantverk" och svårt att replikera: varje fall är annorlunda och specifikt.
Även i detta fall är svaret: potentiellt för alla.
Ofta är det ekonomichefen, med alla filialer på hans behöriga kontor, som begär en integrering av informationsflöden. Sole 24 Ore påpekar: ”Den som har organisationens ekonomiska tyglar måste (...) kunna ha och dra nytta av den växande mängden information i synergi med de andra affärsfunktionerna, från leveranskedjan till automatiseringen upp till logistik ". Ett tillvägagångssätt av denna typ vinner särskilt när transversala produktionscykler digitaliseras till många processer. Ett exempel framför allt, som istället rör affärsområdets sfär: den aktiva cykeln. Den största fördelen med operationen är förmågan att fatta mer korrekta beslut snabbare.
När vi pratar om dataintegration kan vi inte tänka på de områden som samverkar med kunder och kunder: Försäljning, marknadsföring och försäljning. Idealt måste dessa affärsfunktioner kunna känna till konsumtionsbeteenden hos varje enskild samtalspartner och deras uppdaterade, kompletta och befolkade personuppgifter med ytterligare data som är användbara för verksamheten. Med marknadsföringsplattformar (och med en systemintegratörs arbete) är det möjligt att integrera alla källor som organisationen anser vara relevanta för att lära sig mer om sina samtalspartner: ERP, sociala nätverk, webbplatsanalys, informationsformulär ... Och så det blir också lättare att kartlägga de typiska kundköpsvägarna (köparens resa) och distribuera den mest lämpliga informationen eller kampanjmaterialet i varje steg.
Men det är inte allt: personalavdelningen kan också dra nytta av större informationsintegration: till exempel VD för Fosway Group (HR-forsknings- och konsultföretag) medger: ”I det stora panoramaet av HR, avdelningar relaterade till Mänskliga resurser hanterar olika typer av data, som också kommer från extremt varierade HR-system. Ofta är dessa uppgifter fragmenterade: endast genom att integrera dem tillsammans kan HR-cheferna använda dem lönsamt för hela organisationen ". Detta beror också på att sökandet efter talanger innebär problem med integrerad informationshantering: ”Att skaffa och behålla talang är ett område av primärt intresse för många organisationer. För att identifiera, behålla och utveckla talang behövs en mer helhetssyn på personalen, vad den gör och varför den fungerar för ditt företag. "
Vi har sett att informationsteknologifunktionen har till uppgift att integrera heterogena databaser (plattformar är inte ensamma tillräckliga).
Men upphör hans uppgift här?
Vi är traditionellt benägna att tänka på IT, och Chief Information Officer specifikt, som bara "teknikleverantörer". Men en rapport från 2014 signerad Vanson Bourne (här kommentaren från Digital4) varnade för denna tolkning: redan på det datumet representerade IT, enligt hälften av de intervjuade företagen, en servicemäklare och konsult för funktionella linjer. Också, men inte begränsat till, en enkel IT-tjänsteleverantör.
Mer specifikt, vad blir då den nya rollen för IT i förhållande till data? I detta fall kommer en mer rådgivande uppgift att komplettera och berika profilen för IT-tjänsteleverantören (t.ex. systemintegration).
Faktum är att Walter Vannini fortfarande skriver:
"Endast CIO har den övergripande visionen om affärsprocesser (...), för på bättre eller sämre är IT det viktigaste navet för företagsdata. För detta skulle det vara dags för CIO: er (...) att börja tänka och bete sig som de Chief Data Officers de måste bli: någon som förstår, marknadsför, extraherar och skyddar uppgifternas affärsvärde. Och som ett resultat kan föreslå hur och var man ska använda uppgifterna för att tillgodose företagets behov ".
Autore Paolo Ravalli
Miljontals människor betalar för streamingtjänster och betalar månatliga prenumerationsavgifter. Det är en allmän uppfattning att du...
Coveware by Veeam kommer att fortsätta att tillhandahålla svarstjänster för cyberutpressning. Coveware kommer att erbjuda kriminaltekniska och saneringsmöjligheter...
Förutsägande underhåll revolutionerar olje- och gassektorn, med ett innovativt och proaktivt förhållningssätt till anläggningsförvaltning.…
UK CMA har utfärdat en varning om Big Techs beteende på marknaden för artificiell intelligens. Där…
