Data as a Service Market Report 2022 - 2027

Rapporten "Data as a Service Market by Enterprise, Industrial, Public and Government Data Applications and Services 2022-2027" publicerades på ResearchAndMarkets.com.

Rapportera resultat:

Nordamerika och Västeuropa är de två största regionala marknaderna för DaaS IoT DaaS växer nästan tre gånger snabbare än icke-IoT DaaS, med mycket av sin dataströmning.

Marknaden för strukturerad data är fortfarande större än den ostrukturerade, men den senare kommer att gå om den förra. Maskinkälldata växer dubbelt så snabbt som icke-maskindata, till stor del tack vare IoT-appar och tjänster.
Analytics as a Service är den största möjligheten och även ett av de snabbast växande segmenten fram till 2027.
DaaS-marknaden kommer att få en enorm ökning av både användning och intäkter från edge computing och realtidsdataanalys.
Spridningen av företagsdata kommer att bli en viktig drivkraft för DaaS-tillväxt, men datasäkerhets- och integritetsutmaningar kommer att begränsa expansionen.
Det råder hård konkurrens på marknaden, som sker på en mängd olika nivåer, med mycket olika egenskaper mellan leverantörerna. Detta skapar förvirring för företaget och gör att de ofta väljer två eller flera leverantörer. Hinder för företagsintroduktion av DaaS-modellen inkluderar frågor om säkerhet, tillförlitlighet, reglering, leverantörslåsning/interoperabilitet, IT-hanteringskostnader och andra kostnader.

Skälen till att implementera DaaS överväger dock oron, särskilt när det kommer till IoT-data, som måste ha flexibla och skalbara plattformar för lagring, bearbetning och distribution. Som ett resultat är det fem gånger mer sannolikt att företagsorganisationer implementerar DaaS för maskingenererad IoT-data än statisk data som finns i företagsförråd eller datasjöar. DaaS-marknaden måste stödja både statisk och dynamisk data, men den senare kommer att gynnas betydligt mer, särskilt tack vare implementeringen av edge computing och tillgången på realtidsdata.

Ett annat viktigt möjlighetsområde för DaaS är företagsdatasyndikering, vilket är möjligheten för företag av olika storlekar att syndikera (t.ex. dela och tjäna pengar på) sin data. Detta är en av de största möjligheterna för Data as a Service-marknaden som helhet. Men utmaningarna kvarstår bortom viktiga adoptionsbarriärer, som inkluderar specifika säkerhets- och integritetsproblem.

Marknadsdynamik

Drivrutiner

• Business Intelligence och DaaS-integration
• Cloud Enabler DaaS
• XaaS driver DaaS

Begränsningar

• Behov av dataintegration
• Problem relaterade till Data-as-a-Service-integrering

Hinder och utmaningar för DaaS-adoption

• Företag motvilja mot förändring
• Ansvar för Datasäkerhet Externalized
• Säkerhetshinder
• Cyberattack
• Otydliga avtal
• Komplexitet är avskräckande
• Brist på molninteroperabilitet
• Tjänsteleverantörens motstånd mot revisioner
• Tredjepartsleverantörers livskraft
• Ingen flytt av system och data är utan kostnad
• Brist på integrationsfunktioner i det offentliga molnet = Minskad funktionalitet 

Data as a Service Marknadssegmentering

• DaaS per sektor: Offentlig, företags- och statlig data
• DaaS efter datainsamlingstyp: IoT-data och icke-IoT-data
• DaaS efter datakällastyp: maskindata och icke-maskindata
• DaaS efter datastrukturtyp: strukturerad data och ostrukturerad data 

För mer information om denna rapport, besök https://www.researchandmarkets.com/r/h5i46l

â € <