Predictive Analytics ke eng, le hore na ke hobane'ng ha e le bohlokoa khoebong

Ho hlokahala litlhahlobo tse boletsoeng esale pele ho utloisisa lefatše la tlhaho le ho bolela esale pele ka nepo ka lona. Ke mokhoa o tsamaisoang ke data o ithutang hore na k'hamphani le tikoloho ea eona li sebelisana joang joalo ka sistimi. Le kamoo e ka susumetsang tikoloho e potolohileng ho fihlela lipakane tse behiloeng. 

Ho na le ho tšoana ho hlakileng pakeng tsa mokhoa oa ho bokella, ho hlophisoa, ho hlahlobisisoa le ho etsoa mohlala bakeng sa litlhahlobo tse boletsoeng esale pele, le kamoo mahlale afe kapa afe a ahang sehlopha sa tsebo le ho rala motheo oa litebello le likhakanyo tse rarahaneng. 

Ha re shebeng analytics ea ho bolela esale pele le hore na e sebetsa joang, hammoho le mehlala e meng.

Li-analytics tsa ho bolela esale pele: ke eng?

Predictive analytics ke mokhoa oa saense oa ho bolela esale pele o lekang ho tseba liketsahalo tsa nakong e tlang [kapa ka mokhoa o bonolo; lekola monyetla wa diphetho ]. Mefuta e mengata ea li-analytics tse lebelloang li ipapisitse le data e bokelletsoeng ha nako e ntse e feta 'me e kenyelletsa lintho tse fapaneng. Ha e le hantle, lintlha tsa histori li bohlokoa bakeng sa ho khetholla mekhoa le mekhoa ea mokhoa ona.

Mehlala ea li-analytics tsa predictive e kenyelletsa mefuta ea lihlopha, mehlala ea lihlopha, mehlala ea ho bolela esale pele, mefuta ea lihlopha tsa nako le tse ling tse ngata. Li kopanya data e bokelletsoeng pele le mohlala o matla oa k'homphieutha, tlhahlobo ea data le ho ithuta mochine ho khetholla likamano pakeng tsa mefuta e itseng e fapaneng e le ho bolela esale pele mekhoa e tlang. Setsebi sa data ka tloaelo se qala ka lintlha tse kholo ka ho fetisisa le tse bohlokoa ka ho fetisisa tse fumanehang 'me se sheba mekhoa e pheta-phetoang e nolofalletsang mehlala ea ho bolela esale pele ho hlahisa likhakanyo tse tšepahalang.

Ka 'nete, lik'hamphani li ka sebelisa li-analytics tse boletsoeng esale pele ho leka mekhoa e mecha ea ho eketsa liphetoho tsa bareki le lipalo-palo tsa thekiso ha li ntse li fokotsa kotsi ea ho leka mekhoa le maano a macha. Sena se ka khoneha ka lebaka la palo e kholo ea lintlha tsa bareki tse phallang ho tloha ho sebelisoa ha websaete, ho laela lihlahisoa le likhakanyo tse tsoang mehloling e meng e tla nepahala feela ha nako ea Big Data e ntse e tsoela pele.

Ho akaretsa khaolo ena, hopola hore li-analytics tse boletsoeng esale pele, tse sebelisang ponelopele e tsamaisoang ke data, li thusa lik'hamphani ho lebella liphetho tse ka bang teng tsa liphetoho tsa maano. Kaofela li thehiloe boitsebisong ba histori bo hlophisitsoeng ka litsela tse sa tšoaneng ho bolela esale pele litekanyetso tsa nako e tlang.

Joale a re shebeng linyeoe tse ling tsa tšebeliso

Lits'ebetso tse 7 tsa tlhahlobo ea 'nete ea lefats'e

Ka ho sebetsana le lintlha tsa nakong e fetileng tsa bareki ka ho sebelisa software e matla ea ho hlahloba, li-analytics tse boletsoeng esale pele li thusitse lik'hamphani tse ngata (mohlala, Netflix, Amazon, le Walmart) ho rera le ho etsa liqeto tse bohlale, tse theko e tlaase bakeng sa bokamoso. E ka sebelisoa ka mekhoa e fapaneng ea ho nolofatsa ts'ebetso ea bohlokoa ea khoebo; lisebelisoa tse ling tse tsebahalang li kenyelletsa:

Ho qolla bomenemene

Ho tsebahatsa litšokelo, mehlala ea ho bolela esale pele e ka bona liphoso tsa sistimi le boitšoaro bo sa tloaelehang. E ka feptjoa ka lintlha tsa nalane mabapi le tlhaselo ea marang-rang le maemo a bomenemene ho lemosa basebetsi ka boitšoaro bo tšoanang le ho thibela linokoane le bofokoli ho kenella ka har'a sistimi. E ka boela ea thusa ho lemoha hore na ke eng e amanang le kotsi ea chelete , ho tloha ho bomenemene ba inshorense ho bolela esale pele kotsi ea mokitlane, hammoho le ho khetholla mekhoa libakeng tse tletseng tlōlo ea molao.

Bathusi ba botho ba sebele

Siri, Ok Google le Alexa li ntlafatsa boiphihlelo ba bareki ka ho ithuta ho tsoa litšebelisanong le ho bolela esale pele karabelo ea bareki. Kaha li-bots li ithutoa ka ho sebelisa karolo ea deep learning, thusa lik'hamphani ho laola bareki hamolemo ntle le ho hira basebetsi ba bangata ba ts'ehetso.

Tlhahlobo ea kotsi

Litlhahlobo tse lebeletsoeng li thusa ho tsebahatsa kotsi le taolo ka ho sebelisa li-algorithms tsa ho ithuta ka mochini ho li-dataset tse kopaneng ho sibolla lipaterone, likamano le bofokoli, hammoho le liphetoho tsa 'mapa indastering e itseng. Ka leseli lena, baetapele ba khoebo ba ka nka mehato ea boits'ireletso ho qoba likotsi tse ka bang teng ts'ebetsong.

Tlhahlobo ea bongaka

Mehlala ea li-analytics ea predictive e thusa ho utloisisa mafu ka ho fana ka tlhahlobo e nepahetseng e thehiloeng ho data ea nalane. Mohlala, litsebi tsa bophelo bo botle li ka e sebelisa ho tseba hore na ke bakuli bafe ba kotsing ea ho ba le maemo a itseng, joalo ka ramatiki, lefu la tsoekere le asthma. Ka hona, litsebi tsa tlhokomelo ea bophelo bo botle li tla khona ho fana ka tlhokomelo e ikhethileng le ho feta.

Ho bolela esale pele boitšoaro ba ho reka

Litlhahlobo tsa ho bolela esale pele li etsa hore motho a iketsetse motho haholoanyane le matšolo a ho bapatsa a shebiloeng haholoanyane ka ho sekaseka mesebetsi ea bareki ho liteishene tse ngata le ho lekola nalane ea theko ea bareki le lintho tseo ba li ratang (ka hona, ho fana ka maikutlo a litaba tse ikhethileng le ho feta). E thusa ho hlaolela kutloisiso e qaqileng haholoanyane le ea motho ka mong ea bareki.

Tlhokomelo ea lisebelisoa

Ho hloleha ha thepa ho ka beha bophelo kotsing mme ha baka tahlehelo e kholo ea lichelete ho k'hamphani. Ka ho kopanya mechini le likarolo tsa IoT, ho ka khonahala ho lemosa basebetsi esale pele le ho qoba ho senyeha ho hoholo.

Ntlafatso ea thekiso

Likhamphani li ka sebelisa li-algorithms tsa ho ithuta ka mochini mabapi le lintlha tsa theko ho bolela esale pele hore na bareki ba tla arabela joang lits'ebetsong tse fapaneng tse rekisoang kapa tse rekisoang.

Litlhahlobo tsa esale pele bakeng sa khoebo

Likhoebo tsa kajeno li hloka ponelopele ho theha lihlahisoa tse ntle, ho tseba mekhoa e mecha ea ho sebeletsa 'maraka, le ho fokotsa litšenyehelo tsa ts'ebetso. Predictive analytics e fihlela litlhoko tsena ka ho kopanya ho ithuta ka mochini le bohlale ba khoebo ho bolela esale pele liphetho tsa nako e tlang.

Mokhoa ona o thusa haholo ho etsa "ho thoe'ng haeba?" maemo a amang ho boloka bareki le ho tšehetsa liqeto tse ngata. Nahana ka lits'ebeletso tsa ho hasanya joalo ka Netflix, e fanang ka likhothaletso tsa sehlahisoa ho bareki ba bona ho ipapisitsoe le ho kopanngoa ha theko ea pele le likhetho tsa sehlopha se bapisoang, ka hona ho ntlafatsa boiphihlelo ba bareki le linomoro tsa thekiso.

'Me, ha mokhatlo o ntse o haha ​​​​motheo oa lintlha le liketsahalo esale pele, meputso ea lichelete tsa eona ho li-analytics tse boletsoeng esale pele e eketseha, haholo-holo ha e kopantsoe le boiteko bo tšoanang ba ho iketsetsa mesebetsi e entsoeng ke sehlopha sa eona sa analytics. Automation e fokotsa litšenyehelo tsa ho bolela esale pele hape e eketsa makhetlo ao likhakanyo tse ncha li ka hlahisoang ka ona, e leng ho nolofalletsang lihlopha tsa li-analytics ho latela tataiso e ncha bakeng sa boqapi bo tsoelang pele.

Ka hona, hopola hore li-analytics tse boletsoeng esale pele li thusa lik'hamphani ho rera hantle, ho lebella, le ho fihlela liphetho tse lakatsehang ka ho sebelisa lintlha. Ho bolela tse 'maloa, mekhatlo e ka sebelisa li-analytics tsa ho bolela esale pele ho:

• Fumana pono ea 360-degree ea moreki ho latela boitšoaro ba nakong e fetileng le ba hajoale.
• Etsa qeto ea hore na ke bareki bafe ba nang le phaello e ngata.
• Ntlafatsa matšolo a hau a ho bapatsa hore a be a ikhethileng ho moreki e mong le e mong.
• Hakanya tlhoko ea kamoso ea lihlahisoa le litšebeletso tse fapaneng
• Eketsa proactivity ea hau taolong ea likotsi.
• Abela lisebelisuoa ka leano la ho eketsa meputso.
• Tsoela pele le mekhoa ea morao-rao ho fumana sephetho sa tlholisano.

Ho sebelisa li-analytics tse boletsoeng esale pele, khoebo e tlameha ho qala defifelisa sepheo sa khoebo, joalo ka ho eketsa chelete, ho ntlafatsa ts'ebetso, kapa ho ntlafatsa likamano tsa bareki. Joale mokhatlo o ka sebelisa tharollo e nepahetseng ea software ho hlophisa lintlha tse ngata tse fapaneng, ho nts'etsapele mefuta ea litlhahlobo tse boletsoeng esale pele, le ho hlahisa leseli le sebetsang ho tšehetsa sepheo seo.

Mehopolo ea ho qetela mabapi le mekhoa ea ho etsa mohlala oa esale pele

Mekhoa e tsoetseng pele ea ho bolela esale pele e se e sebelisoa haholo khoebong, e nolofalletsang mekhatlo ho sebelisa lintlha tse kholo ho lebella likotsi le menyetla. Likhamphani li ka sebelisa software ea analytics ea ho bolela esale pele ho e-na le ho hakanya ho theha mohlala o lebelletseng boemo bo ka bang teng bo ipapisitseng le data ea nalane le ho tsamaisoa ke lipalo tsa khomphutha. 

Ka ts'ebeliso ea li-analytics tse boletsoeng esale pele, mekhatlo e sa sebeliseng kotsi ea data ea bona ea ho oela ka morao ho bahlolisani ba bona ba ponelopele. 'Me ha e sebelisoa khoebong ka bophara, e ka lebisa ho bareki ba thabileng, ba phathahaneng le ho ba le liphello tse matla - melemo ea pele ho nako e se e ntse e kotula.