Л 'вештачка интелигенција и машинско учење нису ништа ново. Термин траје више од 60 година. У ствари, вештачка интелигенција је скована у истраживачком раду 1956. од стране Џона Макартија, професора математике у Дартмоутху, који је рекао:
„Сваки аспект учења или било која друга карактеристика интелигенције може се у принципу описати тако прецизно да се може направити машина да то симулира“
Можда има неке везе технолошки напредак e Велики података. Хардвер је прешао дуг пут у последњих 20 година, а сада имамо процесорску снагу за развој вештачке интелигенције. Једнако су важни и велики скупови података које имамо на располагању за обуку програма вештачки интелигентних.
Вештачка интелигенција (АИ) е Машинско учење (МЛ) Они нису иста ствар. Понекад се погрешно користе неадекватно.
Замислите АИ као шири концепт интелигентног компјутера.
МЛ је учење из података: користити податке за обуку програма да уради задатак.
Чини ми се да већину времена када људи кажу АИ, мисле на МЛ.
Можете читати овај чланак колико типова машинског учења постоји.
Il deep learning то је специфичан тип машинског учења, то је подскуп машинског учења. Тхе deep learning фокусира се на коришћење неуронских мрежа, алгоритама који су инспирисани функцијом мозга и дизајнирани да опонашају наш процес доношења одлука.
Ercole Palmeri
УК ЦМА је издао упозорење о понашању Биг Тецх-а на тржишту вештачке интелигенције. Тамо…
Уредба „Цасе Греен“, коју је формулисала Европска унија за побољшање енергетске ефикасности зграда, завршила је свој законодавни процес са…
Представљен годишњи извештај Цасалеггио Ассоциати-а о е-трговини у Италији. Извештај под насловом „АИ-Цоммерце: границе е-трговине са вештачком интелигенцијом“.…
Резултат сталних технолошких иновација и посвећености животној средини и добробити људи. Бандалук представља Аирпуре®, шатор…