Интеграција између Екцел-а и Питхон-а представља значајну еволуцију аналитичких могућности доступних у Екцел-у. Права иновација је комбиновање снаге Питхон-а са флексибилношћу Екцел-а.
Са овом интеграцијом, можете писати Питхон код у Екцел ћелијама, креирати напредне визуелизације користећи библиотеке као што су матплотлиб и сеаборн, па чак и применити технике машинског учења користећи библиотеке као што су сцикит-леарн и статсмоделс.
Питхон у Екцел-у ће сигурно отворити бројне нове могућности у табели. Ово ће променити начин на који раде аналитичари и Питхон и Екцел. Ето како.
Екцел је вероватно најпопуларнији алат за анализу података због своје употребљивости и флексибилности.
Корисници Екцел-а не морају да знају како да програмирају за чишћење података или креирање приказа и макроа. Са неколико формула и неколико кликова, можемо управљати подацима и креирати заокретне табеле и графиконе у Екцел-у.
Сам Екцел је био одличан за обављање основне анализе података, али његова ограничења нису дозвољавала аналитичарима података да изврше сложене трансформације података и креирају напредне визуализације (а камоли да примењују технике машинског учења). Насупрот томе, програмски језици као што је Питхон могу да обрађују сложене прорачуне.
Сада ће аналитичари Екцел-а морати да науче Питхон да би били сигурни у своју каријеру.
Али да ли ће се прилагодити?
Па, програмски језик који је најближи већини корисника Екцел-а био је Висуал Басиц за апликације (ВБА), али чак ни они који пишу ВБА код не знају defiОни на крају постају "програмери". Због тога већина корисника Екцел-а учење програмирања сматра нечим сложеним или непотребним (зашто учити да програмирате када можете да добијете стожерну табелу једним кликом?)
Надамо се да ће се аналитичари Екцел-а прилагодити. Добра вест за њих је да је Питхон језик који се лако учи. Корисници Екцел-а неће чак ни морати да инсталирају Питхон на своје рачунаре и преузму уређивач кода да би почели да пишу Питхон код. У ствари, постоји нова ПИ функција у Екцел-у која омогућава корисницима да пишу Питхон код у Екцел ћелији.
Невероватно, зар не? Сада можемо написати Питхон код у ћелију да бисмо добили оквир података и погледе унутар нашег радног листа.
Ово је дефинитивно еволуција у Екцел-овим аналитичким могућностима.
Ово ће користити и Питхон и Екцел аналитичарима
Сада можете да користите моћне Питхон библиотеке као што су панде, сеаборн и сцикит-леарн у Екцел радној свесци. Ове библиотеке ће нам помоћи да извршимо напредну аналитику, направимо задивљујуће визуелизације и применимо машинско учење, предиктивну аналитику и технике предвиђања у Екцел-у.
Ексел аналитичари који не знају како да напишу Питхон код мораће да се задовоље са Екцел пивот табелама, формулама и графиконима, али они који се прилагоде подићи ће своје аналитичке вештине на виши ниво.
Ево неколико примера како ће анализа података са Питхон-ом изгледати у Екцел-у.
Са Питхон-ом у Екцел-у, моћи ћемо да користимо регуларне изразе (регек) да лоцирамо одређене стрингове или текстуалне обрасце у ћелијама. У следећем примеру, регуларни израз се користи за издвајање датума из текста.
Напредне визуелизације као што су топлотне мапе, виолинске карте и дијаграми ројева сада су могуће у Екцел-у са Сеаборном. Ево типичне графике пара коју бисмо креирали са Сеаборном, али је сада приказан у Екцел радном листу.
На крају, али не и најмање важно, сада можете да користите моделе машинског учења као што је ДецисионТрееЦлассифиер у Екцел радном листу и прилагодите модел користећи пандас оквире података.
Питхон у Екцел-у ће премостити јаз између Питхон и Екцел аналитичара
Дани када су аналитичари Питхон-а и Екцел-а имали проблема да раде заједно биће завршени када Питхон у Екцел-у постане доступан свим корисницима.
Аналитичари Екцел-а ће морати да се прилагоде овим новим променама да не само да имају Питхон као нову вештину у свом животопису, већ и да буду спремни за своју каријеру. Учење ВБА неће бити толико релевантно за Екцел аналитичаре као учење Питхон библиотека као што су Пандас и Нумпи.
Питхон прорачуни ће се изводити у Мицрософт Цлоуд-у, тако да ће чак и аналитичари који користе рачунаре са ограниченим ресурсима искусити бржу обраду сложених прорачуна.
С друге стране, Питхон аналитичари ће моћи лакше да сарађују са Екцел аналитичарима, премошћујући јаз између њих.
Питхон у Екцел-у ће дефинитивно променити начин на који аналитичари Питхон-а и Екцел-а приступају анализи података у будућности. Након Мајкрософтове најаве, број аналитичара Екцел-а који ће почети да уче Пајтон ће расти.
Питхон у Екцел-у је тренутно доступан корисницима који користе Бета канал на Виндовс-у. Да бисте му приступили, морате се придружити програму Мицрософт 365 Инсидер. За више информација прочитајте овде.
Ercole Palmeri
Поморски сектор је права глобална економска сила, која је кренула ка тржишту од 150 милијарди...
Прошлог понедељка, Финанциал Тимес је објавио договор са ОпенАИ. ФТ лиценцира своје новинарство светске класе…
Милиони људи плаћају услуге стриминга, плаћајући месечне претплате. Увријежено је мишљење да сте…
Цовеваре од Вееам-а ће наставити да пружа услуге одговора на инциденте са сајбер изнудом. Цовеваре ће понудити форензику и могућности санације…
