Python bo inoviral način dela podatkovnih analitikov v Excelu

Microsoft je napovedal integracijo Pythona v Excel.

Poglejmo, kako bo to spremenilo način dela analitikov Pythona in Excela.

Integracija med Excelom in Pythonom je pomemben razvoj analitičnih zmogljivosti, ki so na voljo v Excelu. Prava inovacija je kombinacija moči Pythona in prilagodljivosti Excela.

Inovativnost

S to integracijo lahko pišete kodo Python v Excelove celice, ustvarjate napredne vizualizacije z uporabo knjižnic, kot sta matplotlib in seaborn, in celo uporabljate tehnike strojnega učenja z uporabo knjižnic, kot sta scikit-learn in statsmodels.

Python v Excelu bo zagotovo odprl številne nove možnosti v preglednici. To bo spremenilo način dela analitikov Pythona in Excela. Tako.

Kaj se spremeni za analitike in uporabnike Excela

Excel je verjetno najbolj priljubljeno orodje za analizo podatkov zaradi svoje uporabnosti in prilagodljivosti.

Uporabnikom Excela ni treba vedeti, kako programirati za čiščenje podatkov ali ustvarjanje pogledov in makrov. Z nekaj formulami in nekaj kliki lahko upravljamo podatke in ustvarjamo vrtilne tabele in grafikone v Excelu.

Sam Excel je bil odličen za izvajanje osnovne analize podatkov, vendar njegove omejitve podatkovnim analitikom niso dovoljevale izvajanja zapletenih transformacij podatkov in ustvarjanja naprednih vizualizacij (kaj šele uporabe tehnik strojnega učenja). V nasprotju s tem lahko programski jeziki, kot je Python, obravnavajo zapletene izračune.

Zdaj se bodo Excelovi analitiki morali naučiti Pythona, da bodo lahko svojo kariero preizkusili v prihodnosti.

Toda ali se bodo prilagodili?

No, programski jezik, ki je najbližji večini uporabnikov Excela, je bil Visual Basic for Applications (VBA), a tudi tisti, ki pišejo kodo VBA, ne vedo, defiNa koncu postanejo "programerji". Zato večina uporabnikov Excela meni, da je učenje programiranja nekaj zapletenega ali nepotrebnega (zakaj bi se učili programirati, če lahko dobite vrtilno tabelo z enim klikom?)

Upajmo, da se bodo Excelovi analitiki prilagodili. Dobra novica zanje je, da je jezik Python enostaven za učenje. Uporabnikom Excela sploh ne bo treba namestiti Pythona na svoje računalnike in prenesti urejevalnika kode, da bi začeli pisati kodo Python. Pravzaprav obstaja nova funkcija PY v Excelu, ki uporabnikom omogoča pisanje kode Python v Excelovo celico.

Neverjetno, kajne? Zdaj lahko zapišemo kodo Python v celico, da dobimo podatkovni okvir in poglede znotraj našega delovnega lista.

To je vsekakor razvoj Excelovih analitičnih zmogljivosti.

Knjižnice Python za analizo podatkov bodo na voljo v Excelu.

To bo koristilo analitikom Pythona in Excela

Zdaj lahko v Excelovem delovnem zvezku uporabljate zmogljive knjižnice Python, kot so pandas, seaborn in scikit-learn. Te knjižnice nam bodo pomagale izvajati napredno analitiko, ustvarjati osupljive vizualizacije in uporabljati strojno učenje, napovedno analitiko in tehnike napovedovanja v Excelu.

Excelovi analitiki, ki ne znajo pisati kode Python, se bodo morali zadovoljiti z Excelovimi vrtilnimi tabelami, formulami in grafikoni, tisti, ki se bodo prilagodili, pa bodo svoje analitične sposobnosti dvignili na višjo raven.

Tukaj je nekaj primerov, kako bo analiza podatkov s Pythonom videti v Excelu.

S Pythonom v Excelu bomo lahko uporabili regularne izraze (regex) za iskanje določenih nizov ali besedilnih vzorcev v celicah. V naslednjem primeru je regularni izraz uporabljen za pridobivanje datumov iz besedila.

Napredne vizualizacije, kot so toplotni zemljevidi, zemljevidi violine in ploskve rojev, so zdaj možne v Excelu s Seabornom. Tukaj je tipičen izris za par, ki bi ga ustvarili s Seabornom, a je zdaj prikazan na Excelovem delovnem listu.

Nenazadnje lahko zdaj uporabljate modele strojnega učenja, kot je DecisionTreeClassifier, v Excelovem delovnem listu in prilagodite model z uporabo podatkovnih okvirov pandas.
Python v Excelu bo premostil vrzel med analitiki Pythona in Excela

Dnevi, ko so analitiki Pythona in Excela imeli težave pri sodelovanju, bodo minili, ko bo Python v Excelu na voljo vsem uporabnikom.

Excelovi analitiki se bodo morali prilagoditi tem novim spremembam, da ne bodo imeli Pythona le kot novo veščino v svojem življenjepisu, ampak da bodo lahko svojo kariero preizkusili v prihodnosti. Učenje VBA za analitike Excela ne bo tako pomembno kot učenje knjižnic Python, kot sta Pandas in Numpy.

Izračuni Python se bodo izvajali v Microsoftovem oblaku, tako da bodo celo analitiki, ki uporabljajo računalnike z omejenimi viri, izkusili hitrejšo obdelavo zapletenih izračunov.

Po drugi strani pa bodo analitiki Pythona lahko lažje sodelovali z analitiki Excela in s tem premostili vrzel med njimi.

Python v Excelu bo zagotovo spremenil način, kako analitiki Pythona in Excela pristopijo k analizi podatkov v prihodnosti. Po objavi Microsofta bo število Excelovih analitikov, ki se bodo začeli učiti Python, naraslo.

Python v Excelu je trenutno na voljo uporabnikom, ki izvajajo Beta Channel v sistemu Windows. Za dostop do njega se morate pridružiti programu Microsoft 365 Insider. Za več informacij preberite tukaj.

Ercole Palmeri