Letno poročilo spremlja , zbira e pogled Podatki, povezani z umetno inteligenco, za podporo smiselnim odločitvam ter odgovorno in etično napredovanje umetne inteligence.
Poročilo o indeksu umetne inteligence podpira številne različne organizacije pri spremljanju napredka na področju umetne inteligence. Te organizacije vključujejo: Center za varnost in nastajajoče tehnologije na Univerzi Georgetown, LinkedIn, NetBase Quid, Lightcast in McKinsey. Poročilo za leto 2023 vključuje novo analizo osnovnih modelov, vključno z njihovo geopolitiko in stroški usposabljanja, vplivom sistemov umetne inteligence na okolje, izobraževanjem AI K-12 in trendi javnega mnenja vZA. Poročilo o indeksu umetne inteligence je prav tako razširilo sledenje globalni zakonodaji o umetni inteligenci s 25 držav leta 2022 na 127 držav leta 2023.
Povpraševanje po delovnih veščinah, povezanih z umetno inteligenco, narašča v skoraj vseh panogah (v ZDA). Po vseh sektorjih se je število prostih delovnih mest, povezanih zAI se je v povprečju povečalo z 1,7 % leta 2021 na 1,9 % leta 2022. Združene države vedno bolj iščejo delavce s spretnostmi, povezanimi sUmetna inteligenca.
Analiza zakonodajnih dokumentov iz 127 držav kaže, da je število zakonov, ki vsebujejo »umetna inteligenca«, ki so bili podpisani v zakon, je naraslo s samo 1 leta 2016 na 37 leta 2022. Podobno je analiza parlamentarnih dokumentov oumetna inteligenca v 81 državah kaže, da so se omembe umetne inteligence v svetovnih zakonodajnih postopkih od leta 6,5 povečale za skoraj 2016-krat.
V raziskavi IPSOS iz leta 2022 se 78 % kitajskih anketirancev (najvišji odstotek anketiranih držav) strinja z izjavo, da imajo izdelki in storitve, ki uporabljajo AI, več prednosti kot slabosti. Za kitajskimi anketiranci so bili anketiranci v Savdski Arabiji (76 %) in Indiji (71 %) najbolj pozitivni glede izdelkov AI. Le 35 % vzorčenih Američanov (med najnižjimi v anketiranih državah) se strinja, da imajo izdelki in storitve, ki uporabljajo umetno inteligenco, več prednosti kot slabosti.
Pravičnost, pristranskost in etika v strojnem učenju so še naprej teme, ki zanimajo tako raziskovalce kot praktike. Ker se je tehnična ovira za vstop pri gradnji in uvajanju generativnih sistemov umetne inteligence dramatično zmanjšala, so postala etična vprašanja v zvezi z umetno inteligenco širši javnosti bolj očitna. Startupi in velika podjetja hitijo z implementacijo in izdajo generativnih modelov. Tehnologije ni več pod nadzorom majhne skupine akterjev.
Poročilo o indeksu umetne inteligence izpostavlja napetosti med zmogljivostjo surovega modela in etičnimi vprašanji ter nove meritve, ki kvantificirajo pristranskost v multimodalnih modelih.
Do leta 2014 so najpomembnejše modele strojnega učenja izdali akademski krogi. Od takrat je industrija prevzela oblast. Leta 2022 je bilo v industriji izdelanih 32 pomembnih modelov strojnega učenja v primerjavi s samo tremi, ki jih je izdelala akademska sfera. Izgradnja najsodobnejših sistemov umetne inteligence zahteva vse večje količine podatkov, obdelave in denarja. Vsi viri, ki jih imajo akterji v industriji sami po sebi v večjih količinah kot neprofitne organizacije in akademski svet.
Glede na podatkovno zbirko AIAAIC, ki sledi incidentom, povezanim z etično zlorabo umetne inteligence, se je število incidentov in polemik v zvezi z umetno inteligenco od leta 26 povečalo za 2012-krat. Nekateri opazni incidenti leta 2022 so vključevali globoko ponarejen videoposnetek predaje ukrajinskega predsednika Volodimirja Zelenskega . Ta rast je dokaz povečane uporabe tehnologij umetne inteligence in zavedanja o možnostih zlorabe.
BlogInnovazione.it
Prejšnji ponedeljek je Financial Times objavil dogovor z OpenAI. FT licencira svoje vrhunsko novinarstvo ...
Milijoni ljudi plačujejo storitve pretakanja in plačujejo mesečne naročnine. Splošno mnenje je, da si…
Coveware by Veeam bo še naprej zagotavljal storitve odzivanja na incidente kibernetskega izsiljevanja. Coveware bo nudil forenziko in zmogljivosti sanacije ...
Prediktivno vzdrževanje revolucionira sektor nafte in plina z inovativnim in proaktivnim pristopom k upravljanju obratov.…