Python bude inovovať spôsob, akým analytici údajov pracujú v Exceli

Microsoft oznámil integráciu Pythonu do Excelu.

Pozrime sa, ako to zmení spôsob, akým pracujú analytici Pythonu a Excelu.

Integrácia medzi Excelom a Pythonom je významným vývojom analytických možností dostupných v Exceli. Skutočnou inováciou je spojenie sily Pythonu s flexibilitou Excelu.

Inovácia

Vďaka tejto integrácii môžete písať kód Pythonu do buniek Excelu, vytvárať pokročilé vizualizácie pomocou knižníc ako matplotlib a seaborn a dokonca aplikovať techniky strojového učenia pomocou knižníc ako scikit-learn a statsmodels.

Python v Exceli určite otvorí množstvo nových možností v tabuľkovom procesore. To zmení spôsob, akým pracujú analytici Pythonu aj Excelu. To je ako.

Čo sa mení pre analytikov a používateľov Excelu

Excel je pravdepodobne najobľúbenejším nástrojom na analýzu údajov vďaka svojej použiteľnosti a flexibilite.

Používatelia Excelu nepotrebujú vedieť programovať na čistenie údajov alebo vytváranie zobrazení a makier. Pomocou niekoľkých vzorcov a niekoľkých kliknutí môžeme spravovať údaje a vytvárať kontingenčné tabuľky a grafy v Exceli.

Samotný Excel bol skvelý na vykonávanie základnej analýzy údajov, ale jeho obmedzenia neumožňovali analytikom údajov vykonávať zložité transformácie údajov a vytvárať pokročilé vizualizácie (nehovoriac o použití techník strojového učenia). Na rozdiel od toho programovacie jazyky ako Python dokážu zvládnuť zložité výpočty.

Teraz sa analytici Excelu budú musieť naučiť Python, aby dokázali svoju kariéru v budúcnosti.

Ale prispôsobia sa?

Programovací jazyk, ktorý je väčšine používateľov Excelu najbližší, bol Visual Basic for Applications (VBA), ale ani tí, ktorí píšu kód VBA, nevedia defiSkončia ako „programátori“. To je dôvod, prečo väčšina používateľov Excelu považuje učenie sa programovania za niečo zložité alebo zbytočné (načo sa učiť programovať, keď môžete získať kontingenčnú tabuľku jedným kliknutím?)

Dúfajme, že analytici Excelu sa prispôsobia. Dobrou správou pre nich je, že Python sa dá ľahko naučiť. Používatelia Excelu ani nebudú musieť inštalovať Python na svoje počítače a stiahnuť si editor kódu, aby mohli začať písať kód Python. V Exceli je v skutočnosti nová funkcia PY, ktorá používateľom umožňuje písať kód Pythonu do bunky Excelu.

Úžasné, však? Teraz môžeme napísať kód Pythonu do bunky, aby sme získali dátový rámec a zobrazenia v našom pracovnom hárku.

Toto je určite evolúcia v analytických schopnostiach Excelu.

Knižnice Pythonu na analýzu údajov budú dostupné v Exceli.

To bude prínosom pre analytikov Pythonu aj Excelu

Teraz môžete používať výkonné knižnice Pythonu, ako sú pandy, seaborn a scikit-learn v zošite programu Excel. Tieto knižnice nám pomôžu vykonávať pokročilé analýzy, vytvárať úžasné vizualizácie a používať strojové učenie, predikčnú analýzu a prognostické techniky v Exceli.

Exceloví analytici, ktorí nevedia, ako písať kód Python, si budú musieť vystačiť s kontingenčnými tabuľkami, vzorcami a grafmi Excelu, no tí, ktorí sa prispôsobia, posunú svoje analytické schopnosti na vyššiu úroveň.

Tu je niekoľko príkladov toho, ako bude vyzerať analýza údajov pomocou Pythonu v Exceli.

S Pythonom v Exceli budeme môcť použiť regulárne výrazy (regex) na nájdenie konkrétnych reťazcov alebo textových vzorov v bunkách. V nasledujúcom príklade sa na extrahovanie dátumov z textu používa regulárny výraz.

Pokročilé vizualizácie, ako sú tepelné mapy, husľové mapy a grafy rojov, sú teraz možné v Exceli so Seaborn. Tu je typický graf párov, ktorý by sme vytvorili pomocou Seaborn, ale teraz zobrazený v pracovnom hárku programu Excel.

V neposlednom rade teraz môžete použiť modely strojového učenia, ako je DecisionTreeClassifier, v pracovnom hárku programu Excel a prispôsobiť model pomocou dátových rámcov pandas.
Python v Exceli preklenie priepasť medzi analytikmi Pythonu a Excelu

Časy, keď mali analytici Pythonu a Excelu problémy spolupracovať, pominú, keď bude Python v Exceli dostupný pre všetkých používateľov.

Analytici Excelu sa budú musieť prispôsobiť týmto novým zmenám, aby mali Python nielen ako novú zručnosť vo svojom životopise, ale aby si zabezpečili svoju kariéru v budúcnosti. Učenie sa jazyka VBA nebude pre analytikov Excelu také relevantné ako učenie sa knižníc Pythonu, ako sú Pandas a Numpy.

Výpočty v jazyku Python budú prebiehať v cloude spoločnosti Microsoft, takže aj analytici používajúci počítače s obmedzenými zdrojmi zažijú rýchlejšie spracovanie zložitých výpočtov.

Na druhej strane, analytici Pythonu budú môcť ľahšie spolupracovať s analytikmi Excelu, čím sa preklenie priepasť medzi nimi.

Python v Exceli určite zmení spôsob, akým analytici Pythonu a Excelu pristupujú k analýze údajov v budúcnosti. Po oznámení spoločnosti Microsoft počet analytikov Excelu, ktorí sa začnú učiť Python, porastie.

Python v Exceli je momentálne k dispozícii pre používateľov s beta kanálom v systéme Windows. Ak chcete získať prístup, musíte sa pripojiť k programu Microsoft 365 Insider. Pre viac informácií čítajte tu.

Ercole Palmeri