Tieto výsledky publikované v časopise „Communications Chemistry“ vydláždia cestu nové potenciálne nástroje na boj proti falšovaniu vína a prediktívne nástroje na usmernenie rozhodovania vo vinárskom sektore.
Každé víno je výsledkom jemných a zložitých zmesí tisícok molekúl. Ich koncentrácie kolíšu v závislosti od zloženia hrozna, ktoré zase závisí od povahy, štruktúry pôdy, odrody hrozna a postupov vinára. Tieto variácie, aj keď malé, môžu mať veľký vplyv na chuť vína. S klimatickými zmenami, novými spotrebiteľskými návykmi a nárastom falšovania vína sa teraz stala zásadným významom potreba mať účinné nástroje na určenie identity vín.
Jednou z používaných techník je „plynová chromatografia“, ktorá spočíva v oddelení zložiek zmesi afinitou medzi dvoma materiálmi. Táto metóda konkrétne vyžaduje, aby zmes prešla cez veľmi tenkú trubicu s dĺžkou 30 metrov, tu sa zložky, ktoré majú väčšiu afinitu k materiálu trubice, postupne oddelia od ostatných; každé rozdelenie sa potom zaznamená „hmotnostným spektrometrom“, ktorý vytvorí chromatogram, ktorý je schopný detekovať „píky“, ktoré sú základom molekulárnych separácií.
V prípade vína sú tieto vrcholy extrémne početné kvôli početným molekulám, ktoré ho tvoria, čo veľmi sťažuje podrobnú a vyčerpávajúcu analýzu. Výskumná skupina Alexandra Pougeta v spolupráci s tímom Stephanie Marchandovej z Inštitútu viniča a vinárstva Univerzity v Bordeaux našla riešenie tejto dilemy a spojila chromatogramy a nástroje umelej inteligencie.
Chromatogramy pochádzajú z 80 červených vín z dvanástich ročníkov v rokoch 1990 až 2007a sedem panstiev v regióne Bordeaux. Tieto nespracované údaje boli potom spracované pomocou strojového učenia, oblastiumelá inteligencia v ktorých sa algoritmy učia identifikovať opakujúce sa vzorce v skupinách informácií. Metóda nám umožňuje vziať do úvahy kompletné chromatogramy každého vína, ktoré môžu obsahovať až 30.000 XNUMX bodov, a zosumarizovať každý chromatogram do dvoch súradníc X a Y, tento proces sa nazýva redukcia rozmerov.
Umiestnením nových súradníc na graf boli výskumníci schopní vidieť sedem „oblakov“ bodov a zistili, že každý z nich zoskupil ročníky rovnakého majetku na základe ich chemických podobností. Týmto spôsobom boli výskumníci schopní preukázať, že každá spoločnosť má svoj vlastný chemický podpis.
V priebehu svojich analýz to vedci zistili chemická identita týchto vín nebola defispojené s koncentráciou niektorých špecifických molekúl, ale zo širokého chemického spektra. „Naše výsledky ukazujú, že je možné identifikovať geografický pôvod vína so 100 % presnosťou, a to aplikáciou techník redukcie rozmerov na plynové chromatogramy – zdôraznil Pouget, ktorý výskum viedol – štúdia poskytuje nové poznatky o zložkách identity a senzorické vlastnosti vína. Pripravuje tiež cestu pre vývoj nástrojov na podporu rozhodovacieho procesu, ako je zachovanie identity a výrazu územia a na účinnejší boj proti falšovaniu.“
BlogInnovazione.it
Námorný sektor je skutočnou globálnou ekonomickou veľmocou, ktorá smerovala k 150 miliardovému trhu...
Minulý pondelok Financial Times oznámili dohodu s OpenAI. FT licencuje svoju žurnalistiku svetovej triedy…
Milióny ľudí platia za streamovacie služby a platia mesačné predplatné. Je bežný názor, že si…
Coveware od Veeam bude aj naďalej poskytovať služby reakcie na incidenty v oblasti kybernetického vydierania. Coveware ponúkne forenzné a sanačné schopnosti…
