ਗਰਮੀ ਅਤੇ ਬਲੈਕਆਉਟ ਨਾਲ ਲੜਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ: ਰਾਫੇਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ

ENEA, ਬਾਰੀ ਪੌਲੀਟੈਕਨਿਕ ਅਤੇ ਰੋਮਾ ਟ੍ਰੇ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਟੀਮ ਨੇ RAFAEL, ਇੱਕ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਗਰਮੀ ਦੀਆਂ ਲਹਿਰਾਂ ਕਾਰਨ ਬਿਜਲੀ ਦੇ ਬਲੈਕਆਊਟ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਉੱਨਤ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਟੀਚਾ ਵੱਡੇ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਖਰ ਦੀ ਮੰਗ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਊਰਜਾ ਸਪਲਾਈ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ RAFAEL ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਬਿਜਲੀ ਗਰਿੱਡ ਨੂੰ ਅਤਿਅੰਤ ਮੌਸਮੀ ਵਰਤਾਰਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਾਪਮਾਨ 40 ਡਿਗਰੀ ਸੈਲਸੀਅਸ ਤੋਂ ਉੱਪਰ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗਰਿੱਡ ਦੀ ਲਚਕਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਟੁੱਟਣ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਆਉ ਹੋਰ ਵਿਸਤਾਰ ਵਿੱਚ ਵੇਖੀਏ ਕਿ RAFAEL ਵਿੱਚ ਕੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਿਉਂ ਹੈ ਕਿ AI ਸਾਡੇ ਰਹਿਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਕਿਵੇਂ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਬਿਜਲੀ ਗਰਿੱਡ ਦੀ ਸੇਵਾ 'ਤੇ ਅਤੇ ਗਰਮੀ ਦੀਆਂ ਲਹਿਰਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਏ.ਆਈ

ਵੱਡੇ ਸ਼ਹਿਰੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਊਰਜਾ ਵੰਡ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ ਅਤਿਅੰਤ ਮੌਸਮ ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਈ ਏ ਕੁਦਰਤੀ ਆਫ਼ਤ. ਗਰਮੀ ਦੀਆਂ ਲਹਿਰਾਂ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਬਿਜਲੀ ਗਰਿੱਡ ਨੂੰ ਏ ਊਰਜਾ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਦੇ ਕਾਰਨ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਦਬਾਅ, ਕੇਬਲ ਜੋੜਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਦੇ ਨਾਲ. RAFAEL ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਬਿਜਲੀ ਗਰਿੱਡ ਦੀ ਲਚਕਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੁਆਰਾ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣਾ ਹੈ।

ਰਾਫੇਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਕਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ:

1. ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਗਰਿੱਡ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਤਿਹਾਸਕ ਨੁਕਸ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਮੰਗ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਔਸਤ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੀ ਖਪਤ. ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਅਤੇ ਹੌਟਸਪੌਟਸ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
2. AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਜੋਖਮ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸੰਭਾਵੀ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
3. ਅਸਫਲ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸਿਸਟਮ: ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਇੱਕ ਅਸਫਲ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਬਿਜਲੀ ਗਰਿੱਡ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਥਿਤੀ ਬਾਰੇ ਗਰਿੱਡ ਮੈਨੇਜਰ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
4. ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਸੁਧਾਰਾਤਮਕ ਉਪਾਅ: ਨੈੱਟਵਰਕ ਮੈਨੇਜਰ, ਅਸਫਲਤਾ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਅਤੇ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਅਸੁਵਿਧਾ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਸੁਧਾਰਾਤਮਕ ਉਪਾਅ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਓਵਰਲੋਡ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਰੋਕਥਾਮ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਊਰਜਾ ਵੰਡ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵੰਡ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਰਾਫੇਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਜ਼ਰੀਏ, ਇਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਹੈ ਬਿਜਲੀ ਗਰਿੱਡ ਦੀ ਲਚਕਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਊਰਜਾ ਵੰਡ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਮੇਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਰਮੀਆਂ ਦੀ ਗਰਮੀ ਦੀਆਂ ਲਹਿਰਾਂ ਦੇ ਦੌਰਾਨ।

ਨਵਿਆਉਣਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ

Theਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਊਰਜਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਕਸ਼ੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਵਾ ਅਤੇ ਫੋਟੋਵੋਲਟੈਕਸ। ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਊਰਜਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੰਬੰਧੀ ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਨੁਕਤੇ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ:

• ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: AI ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਮੌਸਮ ਸੰਬੰਧੀ ਡੇਟਾ, ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੁਹਾਨੂੰ ਊਰਜਾ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਊਰਜਾ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਵੰਡ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਊਰਜਾ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਯੋਜਨਾ: AI ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ, ਦੀ ਸਟੋਰੇਜ ਨੂੰ ਤਹਿ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈਊਰਜਾ ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵਾਧੂ ਊਰਜਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਮੰਗ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਊਰਜਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
• ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ: AI ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਊਰਜਾ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, AI ਮੰਗ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਊਰਜਾ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਵੰਡ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਜੈਵਿਕ ਇੰਧਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ: ਦੁਆਰਾ ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਊਰਜਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਅਨੁਕੂਲਨIA ਜੈਵਿਕ ਇੰਧਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਨਾਲ, ਅਸਥਿਰ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਈ ਊਰਜਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
• ਵੱਡੀਆਂ ਬੈਟਰੀਆਂ ਅਤੇ AI ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ: ਊਰਜਾ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀਆਂ ਬੈਟਰੀਆਂ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ, ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ AI ਦੇ, ਇੱਕ ਲਚਕੀਲੇ ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਬਿਜਲੀ ਗਰਿੱਡ ਵੱਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਬੈਟਰੀਆਂ ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਵਾਧੂ ਊਰਜਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਛੱਡਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇਸ ਊਰਜਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਨਿਸ਼ਕਰਸ਼ ਵਿੱਚ

AI ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਊਰਜਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ, ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਸਰੋਤਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿAeolian ਅਤੇ ਪੀ.

ਰਾਫੇਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈਬਿਜਲਈ ਬਲੈਕਆਉਟ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਗਰਮੀ ਦੀਆਂ ਲਹਿਰਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਗਰਿੱਡ ਲਚਕੀਲੇਪਣ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਊਰਜਾ ਸਪਲਾਈ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ। ਲ'AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਨਵਿਆਉਣਯੋਗ ਊਰਜਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੀ, ਹਵਾ ਅਤੇ ਫੋਟੋਵੋਲਟੇਇਕ ਵਰਗੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਟਿਕਾਊ ਬਣਾਉਣਾ। ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਬਿਜਲੀ ਗਰਿੱਡਾਂ ਦੇ ਲਚਕੀਲੇਪਨ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਕਿਵੇਂ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਸਕਦੀ ਹੈ? ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੇ ਉਪਯੋਗ ਤੋਂ ਹੋਰ ਕਿਹੜੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭ ਹੋਵੇਗਾ?

ਖਰੜਾ BlogInnovazione.it: PrestoEnergia