ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ, ਚਿੱਪ ਜੋ ਰੋਸ਼ਨੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦੀ ਹੈ ਪਹੁੰਚਦੀ ਹੈ

ਆਪਟੀਕਲ ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਵਿੱਚ ਹੁਣ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਮਿਲਾਨ ਦੇ ਪੌਲੀਟੈਕਨਿਕ ਦੁਆਰਾ ਪੀਸਾ ਵਿੱਚ ਸੰਤ ਅੰਨਾ ਸਕੂਲ ਆਫ਼ ਐਡਵਾਂਸਡ ਸਟੱਡੀਜ਼, ਅਤੇ ਗਲਾਸਗੋ ਅਤੇ ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ, ਨੇਚਰ ਫੋਟੋਨਿਕਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਅਧਿਐਨ

ਮਿਲਾਨ ਦੇ ਪੌਲੀਟੈਕਨਿਕ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਅਧਿਐਨ, ਪੀਸਾ ਵਿੱਚ ਸੰਤ ਅੰਨਾ ਸਕੂਲ ਆਫ਼ ਐਡਵਾਂਸਡ ਸਟੱਡੀਜ਼, ਗਲਾਸਗੋ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਅਤੇ ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਕਰਵਾਏ ਗਏ - ਵੱਕਾਰੀ ਜਰਨਲ ਨੇਚਰ ਫੋਟੋਨਿਕਸ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ - ਨੇ ਕੁਝ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਫੋਟੋਨਿਕ ਚਿਪਸ ਜੋ ਕਿ ਗਣਿਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣ ਲਈ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਆਕਾਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਅਣਜਾਣ ਜਾਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ।

ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ: ਰੋਸ਼ਨੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਬਹੁਤ ਛੋਟੀਆਂ ਲਈ ਵੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਆਓ ਸੋਚੀਏ, ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਅਸੀਂ ਠੰਡੇ ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਦੁਆਰਾ ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਧੁੰਦ ਵਾਲੇ ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਪਹਿਨ ਕੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ।

ਪ੍ਰਭਾਵ, ਵਿਦਵਾਨ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਰੌਸ਼ਨੀ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ਤੀਰ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਾਨ ਹੈ ਜੋ ਆਪਟੀਕਲ ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਜਾਣਕਾਰੀ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਜੇ ਵੀ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਗੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਇਸ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਯੰਤਰ ਛੋਟੇ ਸਿਲੀਕਾਨ ਚਿਪਸ ਹਨ ਜੋ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਟ੍ਰਾਂਸਸੀਵਰਾਂ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਜੋੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਕੇ ਉਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਅਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ 'ਗਣਨਾ' ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਲਾਈਟ ਬੀਮ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਇੱਕ ਆਮ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਸ ਆਕਾਰ ਦਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸਿਰਫ ਇਹ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਉਹ ਕਈ ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਬੀਮ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਹਰੇਕ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸ਼ਕਲ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਦਖਲ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ।

“ਸਾਡੀਆਂ ਚਿਪਸ ਗਣਿਤਿਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਹਨ ਜੋ ਰੌਸ਼ਨੀ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦੀਆਂ ਹਨ, ਲਗਭਗ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ। ਆਪਟੀਕਲ ਬੀਮ ਸਧਾਰਣ ਬੀਜਗਣਿਤ ਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੋੜਾਂ ਅਤੇ ਗੁਣਾ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਿੱਧੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਸਿਗਨਲਾਂ 'ਤੇ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਚਿਪਸ 'ਤੇ ਸਿੱਧੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਮਾਈਕ੍ਰੋਐਂਟੇਨਾ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਫਾਇਦੇ ਹਨ: ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਅਤਿ ਸਾਦਗੀ, ਉੱਚ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬੈਂਡਵਿਡਥ, ਜੋ ਕਿ 5000 GHz ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। ਫ੍ਰਾਂਸਿਸਕੋ ਮੋਰੀਚੇਟੀ, ਮਿਲਾਨ ਦੇ ਪੌਲੀਟੈਕਨਿਕ ਵਿਖੇ ਫੋਟੋਨਿਕ ਡਿਵਾਈਸ ਲੈਬ ਦੇ ਮੁਖੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ।

"ਅੱਜ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਡਿਜੀਟਲ ਹੈ, ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਚਿੱਤਰ, ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸਾਰਾ ਡੇਟਾ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਨਾਲਾਗ ਹਨ। ਡਿਜੀਟਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਕਾਰਜ ਊਰਜਾ ਅਤੇ ਗਣਨਾਤਮਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅੱਜ ਅਸੀਂ ਸਮਰਪਿਤ ਸਰਕਟਾਂ (ਐਨਾਲਾਗ ਕੋਪ੍ਰੋਸੈਸਰ) ਦੁਆਰਾ ਐਨਾਲਾਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵੱਲ ਵਾਪਸੀ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨਾਲ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਦੇ 5G ਅਤੇ 6G ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਇੰਟਰਕਨੈਕਸ਼ਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਸਮਰੱਥ ਹੋਣਗੇ। ਸਾਡੀਆਂ ਚਿਪਸ ਬਿਲਕੁਲ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ” ਪੋਲੀਫੈਬ ਦੀ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਐਂਡਰੀਆ ਮੇਲੋਨੀ, ਪੋਲੀਟੈਕਨਿਕ ਆਫ਼ ਮਿਲਾਨ ਦੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋ ਅਤੇ ਨੈਨੋ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਕੇਂਦਰ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਮਾਰਕ ਸੋਰੇਲ, ਸਕੂਓਲਾ ਸੁਪੀਰੀਓਰ ਸੈਂਟ'ਆਨਾ ਦੇ ਟੀਸੀਆਈਪੀ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ (ਟੈਲੀਕਮਿਊਨੀਕੇਸ਼ਨ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਫੋਟੋਨਿਕਸ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ) ਵਿੱਚ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕਸ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ, ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦੇ ਹਨ ਕਿ "ਆਪਟੀਕਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਐਨਾਲਾਗ ਗਣਨਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗਣਿਤ ਲਈ ਐਕਸੀਲੇਟਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਸਿਸਟਮ, ਉੱਚ-ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ (HPC) ਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ, ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਅਤੇ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ, ਉੱਨਤ ਸਥਾਨੀਕਰਨ, ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹ ਸਾਰੇ ਸਿਸਟਮ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗਤੀ ਨਾਲ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

BlogInnovazione.it