Men hva er årsaken til den økende populariteten til disse løsningene? Hva gjør Edge Computing viktig? Hvordan fungerer edge computing? Hva skiller det fra cloud computing? Og betyr den økende populariteten til edge computing-systemer at cloud computing har mistet farten?
Cloud computing har vært i nyhetene i mange år nå. I løpet av denne tiden har det forvandlet livene til praktisk talt alle, det være seg den gjennomsnittlige Internett-brukeren, eieren av en liten eller mellomstor bedrift, eller en gigantisk leder av et internasjonalt selskap.
Kort sagt, cloud computing betyr å tilby on-demand tilgang til dataressurser (som fysiske og virtuelle servere, utviklingsverktøy, applikasjoner, datalagring og nettverkskapasitet) over Internett. For å gjøre den lange historien enda kortere, kan cloud computing være defiavsluttet leveringen av ulike nettjenester.
Skyløsninger er ment å lagre, arkivere, sikkerhetskopiere, hente og behandle data fra et stort antall enheter på en sentralisert server. Det finnes flere typer skymiljøer for hosting av data. De viktigste skyimplementeringsmodellene er:
Høydepunkter ved skydatabehandling:
På den negative siden:
Kildedatabehandling er det som skiller edge computing fra andre datalagrings- og databehandlingsløsninger og skiller den fra bruk av skyen.
Kort sagt, kanten beregning det betyr å behandle data (med en edge-enhet) i sanntid nær datakilden.
Det er hundrevis av avanserte dataleverandører på markedet, inkludert Google Cloud, Dell Technologies, Intel, Huawei, Ericsson, Cisco, Deutsche Telekom, Lenovo, Nokia, Tata Communications og Vodafone. Amazons AWS edge computing, Microsoft edge computing og IBM Azure edge computing er noen av de viktigste tjenestene som er i bruk på dette området.
Edge computing gjør det mulig for bedrifter å redusere overføringskostnadene, noe som er en betydelig fordel i den turbulente tiden vi lever i. Organisasjoner kan spare penger takket være de små datavolumene som må flyttes og dermed den reduserte båndbredden.
Det er mange fordeler med edge computing. Noen av dem inkluderer:
Det som imidlertid kan være mindre fordelaktig, er det med edge computing:
Både edge og cloud computing har sine fordeler og ulemper, spesifikke brukstilfeller og visse risikoer. I noen tilfeller kan edge computing betraktes som sikrere enn cloud computing siden internettforbindelse ikke alltid er nødvendig i dette tilfellet. Og fordi edge computing kan redusere nettverksavhengighet, reduseres bekymringer om kvalitet eller tjenestekontinuitet, typisk for cloud computing.
Det er imidlertid ikke så enkelt, og edge computing kan være det defiavsluttet «et tveegget sverd for privatlivets fred», med mulighet for la personopplysninger bli mer eksponert . På sin side kan cloud computing, spesielt privat sky, gi et betydelig og tilstrekkelig nivå av kontroll over sikkerhetsrisikoer.
| TØYDATORISK | EDGE COMPUTING | |
|---|---|---|
| system | Enkelt lagringssted | Distribuert |
| Dekning | Global | Lokal |
| Privatliv | Godt beskyttet | Reise bekymringer |
| Lager | ampio | Begrenset |
| Datakraft | Høy | basso |
| Brukssaker | Arkivering av filer og data | Automatiser arbeidsbelastninger |
| Serverløs databehandling | Helsetjenester og medisinske applikasjoner (pasientovervåking) | |
| Plattformer for streaming av video | Trafikkstyring | |
| Databehandling | Oppdagelse av finanssvindel | |
| Data backup | Forbedring av sikkerheten på arbeidsplassen | |
| Arkivering av data | Selvkjørende bil | |
| Nødgjenoppretting | Industriell prosessovervåking | |
| Virtuelle skrivebord | Virtuell og utvidet virkelighet | |
| Big Data Analyse | Optimalisering av streaming video | |
| Programvareutvikling og testing | Forbedrede push-varsler: kan tilpasses for bestemte brukere med minimal forsinkelse | |
| Sosialt nettverk | ||
| Nødvendig nettverksbåndbredde | Stor mengde | En liten mengde eller ingen |
Kort sagt, innenfor edge computing-modellen blir data behandlet og lagret mer lokalt og nærmere utstyr. På sin side tar cloud computing den motsatte tilnærmingen til edge computing, og muliggjør datalagring på en mer sentralisert måte.
Edge computing bør ikke behandles som det neste stadiet i databehandlingens historie, men snarere som noe utfyllende til hva skyen tilbyr, en av de viktigste utviklingene eller trendene på dette området. I definitiv, kan disse to systemene brukes i forskjellige brukstilfeller, med sentraliserte data (skyløsninger) eller desentraliserte data (cloud computing)
Fremtiden ser lys ut for edge computing, takket være dens allsidighet og anvendelighet. Den brukes overalt, i et stort antall brukstilfeller og bransjer. Smarte hjem som er sterkt avhengige av IoT-enheter er bare ett av de ledende og dagligdagse eksemplene her. Men skyen er sikkert også her for å bli: Vi kan ikke forestille oss dagens verden uten tilgjengeligheten til skyressurser, lagring av filer i den og gjenoppretting ved behov, samt sosiale nettverksplattformer som også er avhengige av skytjenester.
Ercole Palmeri: Innovasjonsavhengig
Google DeepMind introduserer en forbedret versjon av sin kunstige intelligens-modell. Den nye forbedrede modellen gir ikke bare...
Laravel, kjent for sin elegante syntaks og kraftige funksjoner, gir også et solid grunnlag for modulær arkitektur. Der…
Cisco og Splunk hjelper kunder med å akselerere reisen til fremtidens Security Operations Center (SOC) med...
Ransomware har dominert nyhetene de siste to årene. De fleste er godt klar over at angrep...
En oftalmoplastikkoperasjon ved bruk av Apple Vision Pro kommersielle seer ble utført på Catania polyklinikk ...
Å utvikle finmotorikk gjennom fargelegging forbereder barna på mer komplekse ferdigheter som å skrive. Å farge…
Marinesektoren er en ekte global økonomisk makt, som har navigert mot et 150 milliarder marked...
Sist mandag kunngjorde Financial Times en avtale med OpenAI. FT lisensierer sin journalistikk i verdensklasse...
