Een team van onderzoekers van ENEA, de Bari Polytechnic en de Roma Tre University hebben RAFAEL ontwikkeld, een innovatief project dat kunstmatige intelligentie gebruikt om stroomuitval door hittegolven te voorkomen.
Dankzij geavanceerde machine learning-technieken en data-analyse is het doel van het project om te zorgen voor een stabiele en continue energievoorziening tijdens piekvraag in grote steden.
RAFAEL wil daarom het elektriciteitsnet beschermen tegen extreme weersverschijnselen, zoals temperaturen boven de 40°C, om zo de veerkracht van het net te verbeteren en storingen te voorkomen.
Laten we in meer detail bekijken waar RAFAEL uit bestaat en waarom het een demonstratie is van hoe AI een revolutie teweeg kan brengen in de manier waarop we leven.
AI ten dienste van het elektriciteitsnet en tegen hittegolven
In grote stedelijke gebieden is de energiedistributie-infrastructuur bijzonder kwetsbaar extreme weersomstandigheden en natuurrampen. Tijdens hittegolven wordt het elektriciteitsnet onderworpen aan een sterke druk door de toename van de vraag naar energie, met een toename van storingen in de kabelmoffen. Het RAFAEL-project heeft tot doel de veerkracht van het elektriciteitsnet te verbeteren en storingen te voorkomen door middel van gerichte data-analyse en het gebruik van AI.
Het RAFAEL-project is gebaseerd op verschillende strategieën en acties:
- Gegevens analyse: Netgegevens worden verzameld en geanalyseerd, inclusief historische storingsgegevens en energievraagpatronen e gemiddeld lichtverbruik. Deze analyse geeft diepgaand inzicht in netwerkkwetsbaarheden en hotspots.
- Gebruik van AI: Kunstmatige intelligentie wordt gebruikt om gegevens te analyseren en patronen en correlaties te identificeren die kunnen wijzen op dreigende risicosituaties. Voorspellende modellen worden ontwikkeld om mogelijke storingen te voorspellen.
- Voorspellingssysteem voor mislukkingen: Dankzij voorspellende modellen wordt een storingsvoorspellingssysteem geïmplementeerd. Dit systeem monitort continu het elektriciteitsnet en waarschuwt de netbeheerder tijdig bij dreigende kritieke situaties.
- Tijdig corrigerende maatregelen: De netbeheerder kan, met toegang tot storingsprognoses, tijdig corrigerende maatregelen nemen om schade aan infrastructuur en overlast voor burgers en bedrijven te voorkomen. Het kan bijvoorbeeld preventief onderhoud plannen of de energiedistributie herverdelen om overbelasting te voorkomen.
Door de uitvoering van het RAFAEL-project wil het de veerkracht van het elektriciteitsnet verbeteren en zorgen voor een betrouwbare energiedistributie zelfs tijdens kritieke periodes zoals hittegolven in de zomer.
Kunstmatige intelligentie om hernieuwbare energiebronnen efficiënter te maken
dekunstmatige intelligentie (AI) speelt een belangrijke rol bij het optimaliseren van het energieverbruik hernieuwbarezoals wind en fotovoltaïsche energie. Enkele belangrijke punten met betrekking tot het gebruik van AI bij het optimaliseren van het gebruik van hernieuwbare energie worden hieronder opgesomd:
- Gegevens analyse: AI maakt het mogelijk meteorologische gegevens, energieverbruik en productie uit hernieuwbare bronnen te analyseren. Deze diepgaande analyse helpt u veranderingen in de energievraag te begrijpen en de energieopslag en -distributie dienovereenkomstig aan te passen.
- Plannen van energieopslag: Dankzij AI is het mogelijk om de opslag van te plannenenergia optimaal geproduceerd uit hernieuwbare bronnen. Dit betekent dat overtollige energie wordt opgeslagen om te worden gebruikt wanneer de vraag het grootst is, waardoor de algehele efficiëntie van het energiesysteem wordt verbeterd.
- Aanpassingsvermogen aan veranderingen in de vraag: AI maakt het mogelijk om veranderingen in de energievraag in realtime te volgen. Op basis van deze informatie kan AI de productie en distributie van hernieuwbare energie aanpassen om efficiënt aan de vraag te voldoen.
- Vermindering van de afhankelijkheid van fossiele brandstoffen: De optimalisatie van het gebruik van hernieuwbare energieën door deIA helpt de afhankelijkheid van fossiele brandstoffen te verminderen. Door optimaal gebruik te maken van hernieuwbare bronnen, wordt de noodzaak om energie uit niet-duurzame bronnen te gebruiken verminderd.
- Integratie van grote batterijen en AI: De integratie van grote batterijen in de energie-infrastructuur, gecombineerd met het gebruik AI, is een belangrijke stap op weg naar een veerkrachtig en schoon elektriciteitsnet. Met batterijen kan overtollige energie worden opgeslagen en vrijgegeven wanneer dat nodig is, terwijl AI het gebruik van deze energie optimaliseert op basis van veranderingen in de vraag.
Concluderend
AI speelt een sleutelrol bij het optimaliseren van het gebruik van hernieuwbare energie, het verbeteren van derendement en duurzaamheid van bronnen zoalsEolische en PV.
Het RAFAEL-project maakt dus gebruik van dekunstmatige intelligentie om stroomuitval te voorkomen veroorzaakt door hittegolven, de veerkracht van het net verbeteren en zorgen voor een stabiele energievoorziening in grote steden. L'gebruik van AI kon worden verlengd ook om het gebruik van hernieuwbare energiebronnen te optimaliseren, waardoor bronnen zoals wind en fotovoltaïsche energie efficiënter en duurzamer worden. Deze ontwikkelingen stellen belangrijke vragen voor de toekomst: hoe kan kunstmatige intelligentie verder bijdragen aan de veerkracht van elektriciteitsnetten? En welke andere sectoren zullen profiteren van de toepassing van AI om uitdagingen met betrekking tot energiebronnen aan te pakken?
Het opstellen BlogInnovazione.it: PrestoEnergie
