Hoe kunstmatige intelligentie de muziekindustrie zal veranderen

Er was een tijd dat platenlabels fel gekant waren tegen muziekstreaming.

Kunstmatige intelligentie verandert de manier waarop muziek wordt gemaakt. De winst van de platenlabels was gebaseerd op de verkoop van fysieke albums en digitale downloads, en ze vreesden dat streaming deze inkomstenstromen zou kannibaliseren.

Toen platenlabels betere royaltytarieven konden bedingen en een duurzaam bedrijfsmodel konden opbouwen, werd streaming uiteindelijk de norm.

Maar er is een radicaal nieuwe verschuiving in de muziek aan het ontstaan: kunstmatige intelligentie verandert de manier waarop muziek wordt gemaakt.

Al Drake

Een viraal nummer dat door de AI wordt gebruikt om de stem van Drake en The Weeknd te repliceren, getiteld "Hart op de tongwerd 15 miljoen keer gestreamd voordat het werd verwijderd. Ze vonden het erg leuk, maar het feit dat iemand generatieve kunstmatige intelligentie gebruikte om een ​​geloofwaardig nummer te maken, kon een probleem worden voor muzieklabels.

Kort nadat het eerste nummer was verwijderd, kwamen er twee andere AI Drake-nummers online, de ene heet "Winters koud" en nog een "Geen spel'.

En plotseling verschenen overal online door AI gegenereerde Drake-klonen, plus AI-nummers van Tupac en Biggie begonnen populair te worden op TikTok.

Voor platenlabels kan dit een probleem worden. De snelle verspreiding wordt moeilijk online te beheersen en is niet vergelijkbaar met het Napster-probleem, waarbij lokalisatie en sluiting van distributiekanalen betrokken waren.

Het internet is vloeiend, het is een kopieerapparaat en inhoud kan overal zijn. Wat gebeurt er als er regelmatig honderden, duizenden AI Drake-nummers worden geüpload?

Royalty's en auteursrechtwetten

Drake's muzieklabel, Universal Music Group, zei dat de reden dat het nummer is verwijderd is omdat "Generatieve AI-training waarbij de muziek van onze artiesten wordt gebruikt, is in strijd met het auteursrecht.”

We weten niet zeker of dit waar is of niet, in feite is er nog geen wetgeving in welke staat dan ook met betrekking tot het eerlijke gebruik van AI-trainingsgegevens. Het is echter duidelijk dat de "persoonlijkheidsrechten"

I persoonlijkheidsrechten, ook wel genoemd recht op publiciteit, zijn rechten voor een individu om het commerciële gebruik van zijn identiteit te controleren, zoals zijn naam, beeltenis, gelijkenis of andere unieke identificator.
- Wikipedia

Dus beroemdheden en muzikanten zullen op zijn minst waarschijnlijk rechtszaken winnen op basis van de rechten van de personalità, en niet vanwege inbreuk op het auteursrecht.

Niet alle muzikanten kunnen echter de mening delen dat dit verboden moet worden. Sommigen zien het als een kans, zoals wat Grimes doet.

En sommigen hebben het idee herwerkt en begonnen het te gamificeren.

Zach Wener heeft een muziekproductiewedstrijd van $ 10 voorgesteld voor het beste nummer van AI Grimes.

Wat is de echte bedreiging voor de muziekbusiness?

Hoogstwaarschijnlijk ligt aan de horizon dat generatieve AI het maken van muziek zal democratiseren.

De gemiddelde persoon zonder muziektraining of muziekproductievaardigheden kan liedjes maken door suggesties te doen en AI-tools te gebruiken. Muzikanten die kennis hebben van muziektheorie en/of muziekproductie zullen dit sneller en op grotere schaal kunnen doen.

Beroemde muzikanten kunnen doen wat Grimes doet, waardoor fans en artiesten deel kunnen uitmaken van het co-creatieproces. Het is afwachten hoe dit zich zal manifesteren. Maar in alle gevallen vind ik het buitengewoon interessant.

In alle gevallen, als platenlabels een manier vinden om geld te verdienen met door AI gegenereerde muziek, wordt het een nieuwe legale inkomstenstroom.

De culturele reactie

Het is belangrijk op te merken dat AI-muziek anders kan worden gecategoriseerd en dat elk type door AI gegenereerde muziek waarschijnlijk een ander pad naar acceptatie heeft.

1. AI-samenwerkende muziek: Ook bekend als AI-ondersteunde muziek, het gaat om het gebruik van kunstmatige intelligentie-tools en algoritmen om menselijke componisten te helpen bij het creëren van nieuwe muziekstukken.
   Dit is een benadering van het co-piloottype voor het maken van muziek.
2. AI-spraakklonen: Hierbij wordt de muzikale stem van een populaire muzikant gebruikt om nieuwe muziek te maken met hun eigen merk.
   Dit is het controversiële type AI (AI Drake) muziek dat momenteel trending is en persoonlijkheidsrechten schendt. Muzikanten kunnen er echter voor kiezen om vocaal klonen toe te staan, wat leidt tot een interessante vorm van experimenteren.
3. Muziek gegenereerd door kunstmatige intelligentie: Muziek gemaakt door AI-modellen die zijn getraind op een bestaande muziekdataset om nieuwe originele muziek te maken.
   Op dit moment zijn de meeste mensen tegen het idee van volledig door AI gegenereerde muziek. Het lijkt de meeste mensen gewoon een beetje eng.

Hoe verschillende vormen van AI-muziek worden geaccepteerd, is meestal gebaseerd op één belangrijke vraag:

Waar zit de waarde van muziek?

Mensen houden bijvoorbeeld van muziek op basis van:

1. Het talent en de kunst van de muzikant?
2. Hoe goed is het liedje?

Als het tweede punt de drijvende factor was van de luisterervaring, dan begint volledig door AI gegenereerde muziek cultureel geaccepteerd te worden.

De korte- en langetermijnimpact van AI in muziek

Persoonlijk geloof ik dat de menselijke ervaring, de energie van livemuziek en de menselijkheid van de kunstenaar is de reden waarom het nog een tijdje zal duren voordat door AI gegenereerde muziek kan worden gezien als vervanging voor muzikanten.

Waar ik denk dat AI de grootste impact op korte termijn zal hebben, zal zijn in de samenwerkende muziek AI en in AI stem klonen goedgekeurd.

Daarnaast zien we een nieuwe rol van AI-muziekmaker dat zal ontstaan... misschien samengesteld uit fictieve identiteiten, zoals de band Gorillaz: digital native band bestaande uit fictieve identiteiten.

Ercole Palmeri