Comunicati Stampa

नवीनता: बेपत्ता व्यक्तिहरू खोज्नको लागि नवीनतम पुस्ताको ड्रोन

हिउँमा हराएका मानिसहरूलाई फेला पार्न र कम भन्दा कम समयमा दुर्गम ठाउँहरूमा पुग्नको लागि नवीनतम पुस्ताका ड्रोनहरू।

रोक्कारासो स्की क्षेत्र (L'Aquila) मा अभ्यासको श्रृंखलाको रूपमा ENEA ले नागरिक सुरक्षा, रोमको Sapienza विश्वविद्यालय र Red-Tech कम्पनीसँग मिलेर अनुभव गरेको छ।

सिभिटेभेचियाको नागरिक सुरक्षाका भ्यालेन्टिनो एरिलोद्वारा कल्पना गरिएको र समन्वय गरिएको मिसनहरू, थर्मल र 360 ° क्यामेराहरूले सुसज्जित विभिन्न ड्रोनहरूको प्रयोगको लागि धन्यवाद, प्रत्येक सत्रको अन्त्यमा सुधार र परिवर्तनहरू गर्दै पूरा भयो।

"करिब एक वर्षको लागि हाम्रो प्रयोगशालाले ड्रोनमा आधारित प्रविधिहरूमा आफ्नो अनुभव केन्द्रित गर्न थालेको छ, यसको क्षेत्रमा यसको अनुप्रयोगहरू विस्तार गर्न। सुरक्षा e सुरक्षा, रेडियोलोजिकल र केमिकल, आणविक प्लान्टहरू र तेल प्लेटफर्महरूको निगरानी र कलाको मध्यम र ठूला आकारका कार्यहरूको त्रि-आयामी पत्ता लगाउने, "मसिमिलियानो ग्वार्नेरी, निदान र मेट्रोलोजी प्रयोगशालाका ENEA अनुसन्धानकर्ता, परियोजनाको लागि सम्पर्क व्यक्ति जसको सहयोगी Massimiliano Ciaffi बताउँछन्। पनि सहयोग गरेको छ ।

प्रविधिहरू

उदीयमान गतिविधिले प्रयोगशाला भित्र विकसित गरिएका थप समेकित प्रविधिहरूलाई जोड्दछ जुन क्षेत्रमा प्रशिक्षणको माध्यमबाट अवस्थित प्रविधिहरूद्वारा प्रस्ताव गरिएको सीमा र क्षमताको मूल्याङ्कन गर्ने उद्देश्यले डेटा प्रशोधनका लागि विशिष्ट उपकरण र एल्गोरिदमहरूको विकासको साथ विस्तार वा सुधार गर्नको लागि। आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको प्रयोगमा।

"दुई दिनको तालिमको अन्त्यमा, एक महिलाको अप्रत्याशित केस देखा पर्‍यो जो ढलानमा बिरामी महसुस गरिन् र जसको सही स्थान थाहा थिएन। स्थानीय अधिकारीहरूको अनुरोधमा, ड्रोनको साथ एक टोपन गरिएको थियो र केही मिनेटमा उद्धारकर्ताहरूलाई सही ठाउँमा पुग्न अनुमति दिन समन्वयहरू दिन सम्भव थियो ", गुरनेरी जारी राख्छन्।

हराएका व्यक्तिको खोजी गर्ने अभ्यास गरिएको हिउँ क्षेत्रको त्रि-आयामिक पुनर्निर्माणका लागि FPV (फर्स्ट पर्सन भ्यू) ड्रोनको प्रयोग गरेर ३० मिटरभन्दा बढी उचाइमा तथ्यांक संकलन गरिएको थियो र यो सम्भव भएको थियो। हिउँ बिरालोहरु द्वारा छोडिएको केहि निशान पत्ता लगाउन अलि पहिले बित्यो।

न्यूरल नेटवर्क

यसबाहेक, 360 ° क्यामेराहरूबाट प्राप्त फिल्महरूमा मानिसहरूको पहिचानको लागि न्यूरल नेटवर्कको अनुकूलन पूरा भइरहेको छ। सुरक्षा र स्वास्थ्यको लागि भौतिक प्रविधिहरूको ENEA डिभिजनका प्रमुख लुइगी डे डोमिनिसिसद्वारा समन्वय गरिएको परियोजनामा पनि उही प्रविधिहरू र विधिहरू प्रयोग गरियो। यस अवस्थामा यो फोरेन्सिक क्षेत्रमा CBRN (रासायनिक-जैविक-रेडियोलोजिकल-आणविक) मुद्दाहरूमा ड्रोन र क्षेत्रका वस्तुहरू र मानिसहरू दुवैको न्यूरल नेटवर्कहरू र 3D को लगभग वास्तविक-समय पुनर्निर्माणको लागि सर्वेक्षणको लागि डेमो थियो। दृश्य। "इन्स्ट्यान्ट न्यूरल ग्राफिक्स प्रिमिटिव्स" एल्गोरिदमको प्रयोग मार्फत, हालै अमेरिकी कम्पनी द्वारा प्रस्तुत NVIDIA निगम। यद्यपि व्यावसायिक क्षेत्रमा गहन प्रयोगको लागि अझै परिपक्व छैन, यी एल्गोरिदमहरूमा विशेषताहरू छन् जसले अप्टिकल-भौतिक जानकारीमा धनी छविहरूलाई 3D मोडेलहरूको पुनर्निर्माणको लागि व्यावसायिक कार्यक्रमहरूको मापदण्डहरू भन्दा स्पष्ट रूपमा उत्कृष्ट हुन अनुमति दिन्छ।