ENEA, बारी पोलिटेक्निक र रोमा ट्रे युनिभर्सिटीका अनुसन्धानकर्ताहरूको टोलीले RAFAEL, एक अभिनव परियोजनाको विकास गरेको छ जसले गर्मीको लहरहरूबाट हुने विद्युतीय ब्ल्याकआउटहरू रोक्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोग गर्दछ।
उन्नत मेसिन लर्निङ प्रविधिहरू र डेटा विश्लेषणको लागि धन्यवाद, परियोजनाको लक्ष्य ठूला शहरहरूमा उच्चतम मागको समयमा स्थिर र निरन्तर ऊर्जा आपूर्ति सुनिश्चित गर्नु हो।
त्यसैले RAFAEL ले बिजुली ग्रिडलाई चरम मौसमी घटनाहरूबाट जोगाउने लक्ष्य राखेको छ, जस्तै 40 डिग्री सेल्सियस भन्दा माथिको तापक्रम, जसले गर्दा ग्रिडको लचिलोपन सुधार गर्न र ब्रेकडाउन रोक्न मद्दत गर्दछ।
RAFAEL मा के समावेश छ र किन AI ले हाम्रो जीवन शैलीमा क्रान्तिकारी परिवर्तन गर्न सक्छ भन्ने कुराको प्रदर्शन हो भनेर थप विस्तारमा हेरौं।
एआई बिजुली ग्रिड को सेवा मा र गर्मी छालहरु विरुद्ध
ठूला सहरी क्षेत्रहरूमा, ऊर्जा वितरण पूर्वाधारहरू विशेष गरी कमजोर छन् चरम मौसम घटनाहरू र ए प्राकृतिक प्रकोप। गर्मी छालको समयमा, बिजुली ग्रिड ए को अधीनमा छ ऊर्जाको मागमा भएको वृद्धिको कारण बलियो दबाब, केबल जोडहरूमा विफलता मा वृद्धि संग। RAFAEL परियोजनाले बिजुली ग्रिडको लचिलोपन सुधार गर्ने र लक्षित डाटा विश्लेषण र AI को प्रयोग मार्फत विफलताहरू रोक्नको लक्ष्य राखेको छ।
RAFAEL परियोजना धेरै रणनीति र कार्यहरूमा आधारित छ:
- डाटा विश्लेषण: ग्रिड डेटा सङ्कलन र विश्लेषण गरिन्छ, ऐतिहासिक त्रुटि डेटा र ऊर्जा माग ढाँचाहरू सहित ई औसत प्रकाश खपत। यो विश्लेषणले नेटवर्क कमजोरी र हटस्पटहरूमा गहिरो अन्तरदृष्टि प्रदान गर्दछ।
- AI को प्रयोग: आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स डेटाको विश्लेषण गर्न र ढाँचा र सहसम्बन्धहरू पहिचान गर्न प्रयोग गरिन्छ जसले आसन्न जोखिमको अवस्थाहरूलाई संकेत गर्न सक्छ। सम्भावित असफलताहरू भविष्यवाणी गर्न भविष्यवाणी मोडेलहरू विकसित गरिएका छन्।
- असफल भविष्यवाणी प्रणाली: भविष्यवाणी मोडेलहरूको लागि धन्यवाद, असफल भविष्यवाणी प्रणाली लागू गरिएको छ। यो प्रणालीले बिजुलीको ग्रिडलाई निरन्तर अनुगमन गर्छ र ग्रिड प्रबन्धकलाई कुनै पनि आसन्न गम्भीर परिस्थितिहरूको तुरुन्तै चेतावनी दिन्छ।
- समयमै सुधारात्मक उपायहरू: नेटवर्क प्रबन्धक, विफलता पूर्वानुमानहरूमा पहुँच भएको, पूर्वाधारमा क्षति र नागरिक र व्यवसायहरूको लागि असुविधालाई रोक्नको लागि समयमै सुधारात्मक उपायहरू लिन सक्छ। उदाहरणका लागि, यसले निवारक मर्मतसम्भार योजना बनाउन सक्छ वा ओभरलोडहरूबाट बच्न ऊर्जा वितरणलाई पुन: वितरण गर्न सक्छ।
RAFAEL परियोजना कार्यान्वयन मार्फत, यो लक्ष्य छ बिजुली ग्रिड को लचीलापन सुधार र विश्वसनीय ऊर्जा वितरण सुनिश्चित गर्नुहोस् ग्रीष्मकालीन गर्मी छालहरू जस्ता महत्वपूर्ण अवधिहरूमा पनि।
नवीकरणीय ऊर्जालाई थप प्रभावकारी बनाउन कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोकृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) ऊर्जा उपयोगलाई अनुकूलन गर्न महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ अक्षय, जस्तै हावा र फोटोभोल्टिक्स। नवीकरणीय ऊर्जाको प्रयोगलाई अनुकूलन गर्न AI को प्रयोग सम्बन्धी केही मुख्य बुँदाहरू तल सूचीबद्ध छन्:
- डाटा विश्लेषण: AI ले नवीकरणीय स्रोतहरूबाट मौसम विज्ञान डेटा, ऊर्जा खपत र उत्पादनको विश्लेषण गर्न सम्भव बनाउँछ। यो गहिरो विश्लेषणले तपाईंलाई ऊर्जाको मागमा भएका परिवर्तनहरू बुझ्न र तदनुसार ऊर्जा भण्डारण र वितरण समायोजन गर्न मद्दत गर्दछ।
- ऊर्जा भण्डारण योजना: AI लाई धन्यवाद, यो को भण्डारण तालिका बनाउन सम्भव छऊर्जा नवीकरणीय स्रोतबाट इष्टतम उत्पादन। यसको मतलब यो हो कि ऊर्जा प्रणालीको समग्र दक्षता सुधार गर्दै, माग उच्चतम हुँदा प्रयोग गर्नको लागि अतिरिक्त ऊर्जा भण्डारण गरिन्छ।
- माग मा परिवर्तन को लागी अनुकूलन क्षमता: AI ले वास्तविक समयमा ऊर्जा मागमा हुने परिवर्तनहरू अनुगमन गर्न सम्भव बनाउँछ। यस जानकारीको आधारमा, AI ले कुशलतापूर्वक माग पूरा गर्न नवीकरणीय ऊर्जाको उत्पादन र वितरण समायोजन गर्न सक्छ।
- जीवाश्म ईन्धन मा निर्भरता को कमी: मार्फत नवीकरणीय ऊर्जा को उपयोग को अनुकूलनIA जीवाश्म ईन्धनमा निर्भरता कम गर्न मद्दत गर्दछ। नवीकरणीय स्रोतको उत्कृष्ट प्रयोग गरेर दिगो स्रोतबाट उत्पादित ऊर्जा प्रयोग गर्नुपर्ने आवश्यकता कम हुन्छ ।
- ठूलो ब्याट्री र एआई को एकीकरण: ऊर्जा पूर्वाधारमा ठूला ब्याट्रीहरूको एकीकरण, प्रयोगको साथमा AI को, एक लचिलो र स्वच्छ बिजुली ग्रिड को लागी एक महत्वपूर्ण कदम को प्रतिनिधित्व गर्दछ। ब्याट्रीहरूले अतिरिक्त ऊर्जा भण्डारण गर्न र आवश्यक हुँदा छोड्न अनुमति दिन्छ, जबकि AI ले मागमा परिवर्तनको आधारमा यो ऊर्जाको प्रयोगलाई अनुकूलन गर्दछ।
निश्कर्षमा
AI ले नवीकरणीय ऊर्जाको प्रयोगलाई अनुकूलन गर्न, सुधार गर्नमा प्रमुख भूमिका खेल्छदक्षता र स्थिरता जस्ता स्रोतहरूकोAeolian र पी.वी..
RAFAEL परियोजनाले यसरी शोषण गर्छबिजुली ब्ल्याकआउट रोक्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता गर्मी छालहरू, ग्रिड लचिलोपन सुधार र ठूला शहरहरूमा स्थिर ऊर्जा आपूर्ति सुनिश्चित गर्ने कारणले गर्दा। ल'AI को प्रयोग विस्तार गर्न सकिन्छ नवीकरणीय उर्जाको प्रयोगलाई अनुकूलन गर्न पनि, पवन र फोटोभोल्टिक्स जस्ता स्रोतहरूलाई थप प्रभावकारी र दिगो बनाउने। यी घटनाक्रमहरूले भविष्यका लागि महत्त्वपूर्ण प्रश्नहरू खडा गर्छ: कसरी कृत्रिम बुद्धिमत्ताले विद्युत ग्रिडहरूको लचिलोपनमा थप योगदान गर्न सक्छ? र ऊर्जा स्रोतहरूसँग सम्बन्धित चुनौतिहरूलाई सम्बोधन गर्न AI को प्रयोगबाट अन्य कुन क्षेत्रहरूले लाभ उठाउनेछन्?
मस्यौदा BlogInnovazione.it: PrestoEnergia
जुन २२, २०२२ दिउँसो १:४२ बजे
