कोकृत्रिम बुद्धिमत्ता र मेसिन लर्निङ कुनै नयाँ कुरा होइन। यो अवधि लगभग 60 वर्ष भन्दा बढी भएको छ। वास्तवमा, आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको प्रयोग गरिएको छ एक शोध पत्र मा 1956 मा जोन म्याकार्थी द्वारा, डार्टमाउथ मा एक गणित प्रोफेसर, जसले भने:
"सिकाइको हरेक पक्ष वा बुद्धिको कुनै पनि अन्य विशेषतालाई सिद्धान्तमा यति सटीक रूपमा वर्णन गर्न सकिन्छ कि यसलाई अनुकरण गर्न मेसिन निर्माण गर्न सकिन्छ"
यो संग केहि गर्न सक्छ प्राविधिक प्रगतिहरू e ठूलो डाटा। विगत २० वर्षमा हार्डवेयरले लामो यात्रा गरेको छ, र अब हामीसँग कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास गर्ने प्रशोधन शक्ति छ। हामीसँग कृत्रिम बौद्धिक कार्यक्रमहरू प्रशिक्षित गर्न उपलब्ध ठूला डाटा सेटहरू पनि उत्तिकै महत्त्वपूर्ण छन्।
आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (AI) e मेशिन लर्निंग (ML) तिनीहरू एउटै कुरा होइनन्। कहिलेकाहीँ, गल्तीले, तिनीहरू अनुपयुक्त रूपमा प्रयोग गरिन्छ।
कम्प्युटरलाई बुद्धिमान बनाउने फराकिलो अवधारणाको रूपमा AI लाई सोच्नुहोस्।
ML डाटाबाट सिक्ने बारे हो: कार्य गर्नको लागि प्रोग्रामलाई तालिम दिन डाटा प्रयोग गर्नुहोस्।
मलाई लाग्छ कि अधिकांश समय जब मानिसहरूले AI भन्छन्, तिनीहरूले ML लाई सन्दर्भ गरिरहेका छन्।
मा पढ्न सक्नुहुन्छ यस लेखमा कति प्रकारका मेसिन लर्निङ अवस्थित छन्.
Il deep learning यो एक विशेष प्रकारको मेसिन लर्निङ हो, यो मेसिन लर्निङको एक उपसमूह हो। द deep learning न्यूरल नेटवर्कहरू, एल्गोरिदमहरू प्रयोग गर्नमा केन्द्रित छ जुन मस्तिष्कको कार्यबाट प्रेरित र हाम्रो निर्णय प्रक्रियाको नक्कल गर्न डिजाइन गरिएको हो।
Ercole Palmeri
नौसेना क्षेत्र एक साँचो वैश्विक आर्थिक शक्ति हो, जसले 150 बिलियन बजारमा नेभिगेट गरेको छ ...
गत सोमबार, फाइनान्सियल टाइम्सले OpenAI सँग सम्झौताको घोषणा गर्यो। FT ले आफ्नो विश्व स्तरीय पत्रकारिता लाई लाइसेन्स...
लाखौं मानिसहरूले स्ट्रिमिङ सेवाहरूको लागि भुक्तानी गर्छन्, मासिक सदस्यता शुल्क तिर्छन्। यो आम धारणा छ कि तपाईं…
Veeam द्वारा Coveware ले साइबर जबरजस्ती घटना प्रतिक्रिया सेवाहरू प्रदान गर्न जारी राख्नेछ। Coveware ले फोरेन्सिक र उपचार क्षमताहरू प्रदान गर्दछ ...
