यद्यपि, केहि भन्छन्, कम्पनीहरूले लामो समयदेखि सूचनाहरू स and्कलन गर्दै आएको छ र यी आधारमा निर्णय लिँदैछ। वाल्टर भान्निले टेक इकोनोमीमा यो आपत्तिलाई एक उदाहरणको साथ जवाफ दिन्छन्:
"मानिलिनुहोस् कि स्टक एक्स मा रन आउट गर्न थाल्छ। एक कम्पनीमा [केवल] डाटा सूचित सूचित शेयरहरु को आसन्न ब्रेक अप रिपोर्ट छ, कसैले के गर्न को लागी मूल्या perhaps्कन गर्दछ, सायद बैठकमा, र निर्णय पुनःभर्न को लागि गरिएको छ। डाटा चालित कम्पनीमा न्यूनतम स्टक स्तर अग्रिम तोकिन्छ र जब एक्स एक्सको मात्रा थोरेशोल्डमा पुग्छ, व्यवस्थापन प्रणालीले स्वचालित रूपमा एक वा बढी आपूर्तिकर्ताको लागि पुनःपूर्ति आदेश पठाउँदछ, आधारितमा। सबै आवश्यक प्यारामिटरहरूमा: मौसमीता, दृश्यता, वितरण समय, आपूर्तिकर्ताको विश्वसनीयता, आदि। "
डाटा चालित अर्थतन्त्र तसर्थ छ भविष्यवाणी e स्वचालित र विगतको तुलनामा धेरै फाइदा लिन सक्दछ (धेरै जसो स्रोत र ढाँचाबाट विषम): यस कारणले डाटा “ठुलो डेटा"र व्यापार खुफिया समारोह, निश्चित रूपमा नयाँ होइन, कम्पनीको जीवन चक्रमा यसको महत्त्व बढाउँदछ।
जे होस्, यो एक भन्दा बढी "परम्परागत" गतिविधि हो आईटी प्रणाली एकीकरण जसले तपाईंलाई डाटा वरपरको मान सिर्जना गर्न अनुमति दिन्छ। र सूचना प्रविधि समारोह (आन्तरिक वा बाह्य) को भूमिका पनि कम्पनीलाई यस प्रक्रियाको समग्र दृष्टि प्रदान गर्न हो।
आउनुहोस् हामी हेरौं।
यस प्रारम्भिक प्रश्नको जवाफ हो: सम्भावित सबै। यसका बारे केही उदाहरणहरू दिन सकिन्छ।
बैंकहरू र बीमा कम्पनीहरूले अधिक सूचित तरिकामा loansण र grantण प्रदान गर्न सक्छन् ग्राहकहरू सम्बन्धित डाटाको एकीकृत व्यवस्थापनलाई धन्यवाद। उपयोगिताहरूले तिनीहरूको रिमोट कन्ट्रोल प्रणाली र ऊर्जा प्रदर्शन सुधार गर्दछ, अधिक जानकारी सम्पत्तीलाई धन्यवाद। डाटा र लगानी र यातायात कम्पनीहरु प्रत्येक व्यक्तिगत वितरण यात्रा को प्रगति निगरानी गर्न अनुमति दिन्छ (संचार मार्गहरूमा ट्राफिक जाँच सहित)।
यसका साथै, 4.0 उद्योगको दर्शन, कि निर्माण कम्पनीहरूको आन्तरिक प्रक्रियाहरू (एसएमई सहित) को डिजिटलाइजेशन हो, जसको बारेमा हालका महिनाहरूमा धेरै कुरा गरिएको छ, केवल डाटाको स organization्गठनको कामका लागि निर्देशित गरेमा मात्र प्राप्त गर्न सकिन्छ। डिजिटलएक्सएनयूएमएक्स सम्झन्छन्: "नयाँ पुस्ता सेन्सरहरू जसले तपाईंलाई कुनै पनि मापन गर्न, अनुगमन गर्न, पहिचान गर्न र पत्ता लगाउन अनुमति दिन्छ, सँगै वा इन्टरनेटमा यातायातका हरेक साधनहरूमा लागू गर्दछ कारखाना भित्र र बाहिर, तिनीहरूले मद्दत गर्दछन् र बढ्दो 4 उद्योगलाई मद्दत गर्दछन्। मानव त्रुटिहरूसँग सम्बन्धित जोखिमहरूलाई कम गर्नुहोस्, बिरूवाहरूको सञ्चालनका सम्बन्धमा अधिकतम दृश्यता सुनिश्चित गर्ने, सम्पूर्ण आपूर्ति श्रृंखलाको फाइदाको लागि उत्पादन र गोदाम व्यवस्थापनलाई अनुकूलन गर्ने "।
सार्वजनिक प्रशासनमा डाटा सरकारको उल्लेख नगर्न: फोरम पीए (23-25 मे 2017) को अन्तिम संस्करणमा डाटा चालित निर्णय रोम मा पनि छलफल गरिएको थियो। र डिजिटल एजेन्डाका लागि असाधारण आयुक्त, डिएगो पियासेन्टिनीले पहिले नै दर्शनलाई व्याख्या गरिसकेका छन् जुन पीएलाई निर्देशित गर्नुपर्दछ: "प्राविधिक सीपहरू सिर्जना गर्दा कानूनलाई अनुमोदन गर्नेहरूलाई छिटो जान मद्दत गर्न सक्छ"। तर यो त सम्भव छ यदि "सार्वजनिक मामिलाको सम्पत्तिको रूपमा कम्प्युटर डाटाको उत्पादन, विश्लेषण र मर्मतको मापदण्डहरू" छन् भने। र यो केवल आन्तरिक डाटा प्रशासनको प्रश्न मात्र होईन किनकि नागरिकहरूले प्रशासनिक पारदर्शिताको लागि अनुरोध बढ्दै छ: इटालियन पीए को खुला डाटा सेट, संकलन र मानकीकृत, सरकारी वेबसाइटको सबडोमेनमा उपलब्ध छन्।
युरोपेली आयोगको हालैको अध्ययन (यहाँ Il Sole 24 Ore द्वारा टिप्पणी गरिएको) अनुसार, EU मा डाटा कामदारहरूको संख्या अहिले र 14,1 बीचमा प्रति वर्ष औसत 2020% ले वृद्धि हुनेछ: 2015 मा तिनीहरू 6 मिलियन थिए र पहिले नै 2016 मा तिनीहरू 6.160.000 एकाइमा बढेका थिए। र डेटा अर्थतन्त्रको समग्र मूल्य, गत वर्ष 300 बिलियन थियो, 739 मा 2020 बिलियन हुनेछ। फलस्वरूप, निजी र सार्वजनिक दुवै क्षेत्रहरूमा डाटा व्यवसायको वरिपरि नयाँ पेशाहरू देखा पर्दैछन्: सबै मध्ये, डाटा वैज्ञानिकहरूको। , defiहार्वर्ड बिजनेश रिभ्यु द्वारा "XNUMX औं शताब्दीको सबैभन्दा सेक्सी काम" नाम दिइएको छ।
दुबै निजी र सार्वजनिक क्षेत्रमा, डाटा व्यवसायको वरिपरि नयाँ पेशाहरू देखा पर्दैछन्: सबैको बीचमा, डाटा वैज्ञानिक, defiहार्वर्ड बिजनेश रिभ्युद्वारा "२१ औं शताब्दीको सबैभन्दा सेक्सी काम" नाम दिइएको
प्रायः संगठनहरू, निजी वा सार्वजनिक, उनीहरूले आफ्नो व्यवसाय विस्तार गर्न सक्दछन् र डाटा व्यवस्थापनको लागि सार्वजनिक प्रतिष्ठा बढाउन सक्छन्। तर जानकारीबाट मूल्य प्राप्त गर्न यसले के काम लिन्छ? डाटाबेसमा प्रणाली एकीकरण लागू गरियो।
डाटा, आफैमा र पुन: विस्तार प्रक्रिया बिना, संगठनको विकासको लागि उपयोगी छैन। भाषिक रूपमा पनि, त्यहाँ "दिइएको" र "जानकारी" को बीच भिन्नता छ: डाटा कच्चा सूचना हो, जुन कुनै प्रयोगकर्तालाई केहि कुराकानी गर्नका लागि प्रक्रिया गर्नुपर्दछ र सम्भावित रूपमा एकीकृत हुनुपर्दछ र अन्य डाटासँग तुलना गर्नुपर्दछ।
गैर-एकत्रित डाटा, संगठनात्मक डाटाबेसमा उपस्थित, सामान्यतया केहि विशेषताहरू हुन्छन् जुन तिनीहरूलाई पढ्नका लागि उपयुक्त छैन। तिनीहरू प्राय:
बेमानी (किनकि उही कच्चा जानकारी नक्कल गरिएको छ),
fragmentary,
संगत छैन (अ cons्ग्रेजी दृढताबाट, अर्थात कोहेरेन्स: बिभिन्न डाटाले हामीलाई समान वस्तुको बारेमा बिभिन्न चीजहरू बताउँदछ),
अद्यावधिक गरिएको छैन।
बजारमा डाटा एकीकरण र डाटा क्वालिटी प्रक्रियाहरू सुसंगत गर्न थुप्रै प्लेटफर्महरू छन् (लगातार र गैर-अनावश्यक जानकारी प्राप्त गर्न)। यी मध्ये केही डाटा एकीकरण र / वा सामान्यीकरण उत्पादनहरू प्रख्यात सूचना टेक्नोलोजी ब्रान्डसँग सम्बन्धित छ। केवल उदाहरणहरू दिनका लागि: ओरेकल, JBoss, पेन्टाहो, SAP, SAS, Microsoft SQL आन्तरिक गतिविधिहरूको विश्लेषणको लागि; एकीकृत मार्केटिंगको लागि हबस्पट र एडोब सूट; म्यागेन्टो र ओपनब्राभो अनलाइन बिक्री को लागी। अरूहरू कम वैश्विक रूपमा कम्पनिहरू द्वारा जारी गरिन्छ तर समान वैध छन्। डाटाको गुणस्तर र डाटा प्रशासनको सम्बन्धमा हामी क्विस प्रणालीको उल्लेख गर्छौं, जुन उत्पादनले इटालियन बजारमा आफूलाई स्थापित गरेको छ। उनीहरूको प्रयोगलाई मार्गनिर्देशन गर्ने दर्शन हामीसँग चासो दिने (ग्राहक स्याहार, आपूर्ति र बिक्री, कर्मचारी, आदि) को प्रबन्धन चक्रको सम्बन्धमा एकल सूचना प्रवाहको संरचनाको लागि हो।
तर एकीकरण प्लेटफर्महरू मात्र पर्याप्त छैनन्।
वास्तवमा, तिनीहरू प्रणाली ईन्टिग्रेटरको कामलाई प्रतिस्थापन गर्दैनन्। यो किनभने पहिलो स्थानमा, यी उत्पादनहरूको ब्यबश्थापन र कन्फिगरेसनको लागि आईटी विभाग आवश्यक पर्दछ जुन अन्य परिस्थितिहरूमा कार्य सम्पादन गरिसक्यो। र दोस्रो: यो संभव छ कि प्लेटफार्मको कार्यक्षमता विस्तार गर्न उपकरणको ग्राहकको विशेष व्यापार मोडेलमा अनुकूलन गर्न। यो एक अनुभवी प्रणाली इन्टिग्रेटर द्वारा गर्न सकिन्छ।
यो प्लेटफार्मको कार्यक्षमता विस्तार गर्न सम्भव छ उपकरणलाई ग्राहकको विशेष ब्यापार मोडेलमा अनुकूलन गर्न। यो एक अनुभवी प्रणाली इन्टिग्रेटर द्वारा गर्न सकिन्छ।
प्राविधिक दृष्टिकोणबाट, डाटा एकीकरणको यस कार्यमा त्यहाँ दृष्टिकोणहरूको श्रृंखला छ: परम्परागत ईटीएल प्रक्रिया ("एक्स्ट्र्याक्ट, ट्रान्सफॉर्म, लोड"), जसको साथ डाटा प्रारम्भिक स्रोतबाट झिकिन्छ र इच्छित ढाँचामा रूपान्तरण हुन्छ। तब तिनीहरूलाई डाटाबेसमा भण्डार गर्नुहोस्; वा मध्यवर्ती रेखाचित्रहरूको अधिक कार्यात्मक सिर्जना, जसले मौलिक डाटालाई परिवर्तन गर्न अनुमति दिँदैन बरु उनीहरूले खोजी गरिएका प्रश्नहरू; वा सिमेन्टिक एकीकरण, जसले नयाँ IT आर्किटेक्चर निर्माण नगरी मौलिक डाटाबेसहरू बीच सिमेन्टिक द्वन्द्व समाधान गर्ने लक्ष्य राख्दछ; वा तथाकथित डाटा ताल तालमा पुग्छ, जुन "ताल" को प्रत्येक तत्वसँग एक पहिचानकर्ता र मेटाडाटासँग सम्बद्ध हुन्छ, जस्तै टेक लक्ष्यले वर्णन गर्दछ।
यी दुई कारणहरूको लागि, हामीलाई आईटी प्रणाली ईन्टिग्रेटरको काम चाहिन्छ ग्राहकलाई एकीकृत डाटा भएको फाइदाहरू प्रदान गर्न: सूचनाहरूको एकीकृत प्रवाह; सम्भावितता, बिभिन्न क्षेत्र प्रबन्धकहरू द्वारा साझा तथ्यहरूको आधारमा निर्णय गर्न; थोरै व्यवस्थापन त्रुटिहरू (विशेष गरी यदि तपाईं डिमटेरियलाइज कागजात व्यवस्थापनको साथ डाटा एकीकरण गर्ने निर्णय गर्नुहुन्छ); कम डाटाबेस प्रशासन लागतको साथ लगातार, अद्यावधिक र गैर-निरर्थक डेटा।
यो एक कार्य हो जुन "शिल्प कौशल" को एक राम्रो स्तरले चित्रण गर्न कठिन छ र प्रत्येक केस फरक र विशिष्ट हुन्छ।
यस अवस्थामा पनि उत्तर छ: सबैलाई सम्भावित रूपमा।
प्रायः यो वित्त व्यवस्थापक हो, उनको सक्षम कार्यालयहरूका सबै शाखाहरूसँग, जसले जानकारी प्रवाहको एकीकरणको लागि अनुरोध गर्छन्। सोल एक्सएनयूएमएक्स अयस्कले औंल्यायो: “जो कोहीले संगठनको वित्तीय लगाम राख्छ उसले (…) लाई सक्षम बनाउनुपर्नेछ, र फाइदा लिन, अन्य व्यापारिक कार्यहरूसँग सिनर्जीमा सूचनाको बढ्दो मात्रा, आपूर्ति श्रृंखलादेखि अटोमेसन सम्म रसदसम्म " यस प्रकारको एक दृष्टिकोण विशेष गरी जब ट्रान्सभर्सल उत्पादन चक्र धेरै प्रक्रियाहरूमा डिजिटल गरिएको हुन्छ जित्दैछ। सबै भन्दा माथि उदाहरण, यसको सट्टा व्यापार प्रशासनको क्षेत्रको बारेमा: सक्रिय चक्र। यस अपरेशनको सब भन्दा ठूलो फाइदा भनेको बढी सहि निर्णयहरू चाँडै गर्न सक्ने क्षमता हो।
जब हामी डेटा एकीकरणको बारेमा कुरा गर्छौं, हामी तर क्षेत्रहरू जसले ग्राहक र नेतृत्वको साथ इन्टरफेसको बारेमा सोच्न सक्दैनौं: बिक्री, बजार र बिक्री। आदर्श रूपमा, यी व्यापार प्रकार्यहरू प्रत्येक व्यक्तिगत वार्तालापको उपभोग व्यवहार र उनीहरूको अद्यावधिक, पूर्ण र आबादी निजी डेटा व्यवसाय को लागी उपयोगी डाटा को लागी जान्न सक्षम हुनु पर्छ। मार्केटिंग प्लेटफार्मको साथ (र प्रणाली इन्टिग्रेटरको कामको साथ) सम्भव छ सबै स्रोतहरू समाहित गर्न सम्भव छ जुन संगठनले आफ्ना वार्तालापहरूको बारेमा बढी सिक्न सान्दर्भिक ठान्दछ: ईआरपी, सामाजिक नेटवर्क, वेबसाइट विश्लेषक, सूचना अनुरोध फारम ... र यस्तै सामान्य ग्राहक खरीद मार्गहरू (खरीददारको यात्रा) को नक्शा बनाउन र प्रत्येक चरणमा सबै भन्दा उपयुक्त जानकारी वा प्रचार सामग्री वितरण गर्न पनि सजिलो हुन्छ।
तर त्यो सबै छैन: मानव संसाधन विभागले अधिक जानकारी एकीकरणबाट फाइदा लिन सक्छ: उदाहरणका लागि फोस्वे ग्रुप (एचआर अनुसन्धान र परामर्श कम्पनी) का सीईओ स्वीकार्छन्: “मानव संसाधनको विशाल दृश्यमा सम्बन्धित विभागहरू मानव संसाधनले डाटाको बिभिन्न प्रकारहरू ब्यवस्थापन गर्दछन्, जुन अत्यधिक विविध एचआर प्रणालीहरूबाट आउँदछन्। प्राय: यी डाटाहरू खण्डित हुन्छन्: केवल तिनीहरूलाई एकिकृत गरेर मानव संसाधन प्रबन्धकहरूले सम्पूर्ण संस्थाको लागि लाभदायक रूपमा प्रयोग गर्न सक्दछन् "। यसको कारण यो छ कि प्रतिभाको लागि खोजीले एकीकृत सूचना प्रबन्धनको समस्या खडा गर्दछ: "प्रतिभा प्राप्ति र कायम राख्नु धेरै संस्थाका प्राथमिक प्राथमिकताको क्षेत्र हो। प्रतिभा पहिचान गर्न, कायम राख्न र विकास गर्नका लागि स्टाफको अझ समग्र दृष्टिकोण आवश्यक हुन्छ, यसले के गर्छ र किन यसले तपाईंको कम्पनीको लागि काम गर्दछ। "
हामीले देख्यौं कि सूचना टेक्नोलोजी समारोहसँग विषम डाटाबेस एकीकृत गर्ने कार्य छ (प्लेटफर्म एक्लै पर्याप्त छैनन्)।
तर के उनको काम यहाँ रोकिन्छ?
हामी परम्परागत रूपमा आईटीको बारेमा सोच्न इच्छुक छौं, र मुख्य सूचना अधिकारी विशेष रूपमा केवल "प्रविधि आपूर्तिकर्ता" को रूपमा। तर एक्सएनयूएमएक्सको एक रिपोर्टले भ्यानसन बोर्नमा हस्ताक्षर गरे (यहाँ डिजिटलएक्सएनयूएमएक्स द्वारा टिप्पणी गरिएको) यो व्याख्याको बिरूद्ध चेतावनी दिएको छ: त्यो मितिमा आईटीले प्रतिनिधित्व गरेको हो, अन्तर्वार्ता गरिएको आधा कम्पनीहरूका अनुसार सेवा दलाल र कार्यकारी लाइनहरूको सल्लाहकार। साथै, तर सीमित छैन, एक सरल आईटी सेवा प्रदायक।
अधिक विशेष रूपमा, त्यसपछि डाटाको सम्बन्धमा आईटीको नयाँ भूमिका के हुनेछ? यस अवस्थामा पनि, अधिक सल्लाहकार कार्य आईटी सेवा प्रदायकको प्रोफाईल पूरा र संवर्धन गर्दछ (जस्तै प्रणाली एकीकरण)।
वास्तवमा, वाल्टर भ्यानिनी अझै पनि लेख्छन्:
"केवल सीआईओसँग व्यावसायिक प्रक्रियाको समग्र दृष्टिकोण (...) छ, किनकि राम्रोको लागि वा खराबको लागि आईटी कर्पोरेट डाटाको मुख्य केन्द्र हो। यसको लागि यो समय हो CIOs (...) ले सोच्न र मुख्य डाटा अफिसरहरू जस्तो उनीहरूले बनाउनु पर्ने व्यवहार गर्न थाल्छ: जो कोहीले डाटाको व्यापारिक मान बुझ्दछ, प्रमोट गर्छ, निकाल्न र सुरक्षा गर्दछ। र त्यो, परिणाम स्वरूप, कम्पनीको आवश्यकताहरू पूरा गर्न डेटा कहाँ र कसरी प्रयोग गर्ने सुझाव दिन सक्छ "।
स्वत: Paolo Ravalli
गत सोमबार, फाइनान्सियल टाइम्सले OpenAI सँग सम्झौताको घोषणा गर्यो। FT ले आफ्नो विश्व स्तरीय पत्रकारिता लाई लाइसेन्स...
लाखौं मानिसहरूले स्ट्रिमिङ सेवाहरूको लागि भुक्तानी गर्छन्, मासिक सदस्यता शुल्क तिर्छन्। यो आम धारणा छ कि तपाईं…
Veeam द्वारा Coveware ले साइबर जबरजस्ती घटना प्रतिक्रिया सेवाहरू प्रदान गर्न जारी राख्नेछ। Coveware ले फोरेन्सिक र उपचार क्षमताहरू प्रदान गर्दछ ...
अनुमानित मर्मतसम्भारले तेल र ग्यास क्षेत्रमा क्रान्तिकारी परिवर्तन गर्दैछ, बिरुवा व्यवस्थापनको लागि एक नवीन र सक्रिय दृष्टिकोणको साथ।…
