वार्षिक प्रतिवेदन ट्रयाक राख्छ , सङ्कलन गर्दछ e दृश्यात्मकता एआई-सम्बन्धित डाटा, अर्थपूर्ण निर्णयहरूलाई समर्थन गर्न, र एआईलाई जिम्मेवार र नैतिक रूपमा अगाडि बढाउन।
एआई इन्डेक्स रिपोर्टले आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सको प्रगति ट्र्याक गर्न विभिन्न संस्थाहरूलाई समर्थन गर्दछ। यी संस्थाहरू समावेश छन्: जर्जटाउन विश्वविद्यालय, LinkedIn, NetBase Quid, Lightcast, र McKinsey मा सेन्टर फर सेक्युरिटी र इमर्जिङ टेक्नोलोजी। 2023 रिपोर्टमा अन्तर्निहित मोडेलहरूमा नयाँ विश्लेषण समावेश छ, जसमा तिनीहरूको भूराजनीति र प्रशिक्षणको लागत, एआई प्रणालीको वातावरणीय प्रभाव, शिक्षा समावेश छ। AI K-12 र सार्वजनिक राय प्रवृति माएआई। AI सूचकांक रिपोर्टले 25 मा 2022 देशहरूबाट 127 मा 2023 मा विश्वव्यापी एआई कानूनको ट्र्याकिङ विस्तार गर्यो।
एआई-सम्बन्धित काम सीपहरूको माग लगभग सबै उद्योगहरूमा (संयुक्त राज्य अमेरिकामा) बढिरहेको छ। सबै क्षेत्रहरूमा, सम्बन्धित रिक्त पदहरूको संख्याAI 1,7 मा 2021% बाट 1,9 मा औसत 2022% मा बढ्यो। संयुक्त राज्य अमेरिका बढ्दो रूपमा सम्बन्धित सीप भएका कामदारहरू खोज्दैछ।कृत्रिम खुफिया.
१२७ देशका विधायी कागजातहरूको विश्लेषणले देखाउँछ कि बिलहरूको संख्या "कृत्रिम बुद्धिमत्ता“कानुनमा हस्ताक्षर भई सन् २०१६ मा १ बाट बढेर २०२२ मा ३७ पुगेको छ। त्यसैगरी संसदीय दस्तावेजको विश्लेषणकृत्रिम बुद्धिमत्ता 81 देशहरूमा AI को उल्लेख 6,5 देखि लगभग 2016-गुना बढेको विश्वव्यापी विधायी कार्यवाही मा उल्लेख छ देखाउँछ।
2022 IPSOS सर्वेक्षणमा, 78% चिनियाँ उत्तरदाताहरू (सर्वेक्षण गरिएका देशहरूको उच्चतम प्रतिशत) AI प्रयोग गर्ने उत्पादनहरू र सेवाहरूमा बेफाइदाहरू भन्दा बढी फाइदाहरू छन् भन्ने भनाइसँग सहमत छन्। चिनियाँ उत्तरदाताहरू पछि, साउदी अरेबिया (७६%) र भारत (७१%) एआई उत्पादनहरूको बारेमा सबैभन्दा सकारात्मक थिए। केवल 76% नमूना अमेरिकीहरू (सर्वेक्षण गरिएका देशहरूमा सबैभन्दा कम) मा कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोग गर्ने उत्पादनहरू र सेवाहरूमा बेफाइदाहरू भन्दा बढी फाइदाहरू छन् भनी सहमत छन्।
मेसिन लर्निङमा निष्पक्षता, पूर्वाग्रह र नैतिकता अनुसन्धानकर्ताहरू र अभ्यासकर्ताहरू बीच समान रूपमा चासोको विषय बनिरहन्छ। जेनेरेटिभ एआई प्रणालीहरू निर्माण र प्रयोग गर्नको लागि प्रवेशको लागि प्राविधिक अवरोध नाटकीय रूपमा कम भएको छ, एआई वरपरका नैतिक मुद्दाहरू सामान्य जनतामा अझ स्पष्ट भएको छ। स्टार्टअपहरू र ठूला कम्पनीहरू उत्पादन मोडेलहरू लागू गर्न र जारी गर्न हतारमा छन्। प्रविधि अब कलाकारहरूको सानो समूहद्वारा नियन्त्रित छैन।
एआई इन्डेक्स रिपोर्टले कच्चा मोडेल प्रदर्शन र नैतिक मुद्दाहरू बीचको तनावलाई हाइलाइट गर्दछ, साथै नयाँ मेट्रिक्स जसले बहुविध मोडेलहरूमा पूर्वाग्रहलाई परिमाण गर्दछ।
2014 सम्म, सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण मेसिन लर्निङ मोडेलहरू एकेडेमियाद्वारा जारी गरिएको थियो। त्यसयता उद्योगले कब्जा जमाएको छ । 2022 मा, त्यहाँ उद्योग द्वारा उत्पादित 32 महत्वपूर्ण मेसिन लर्निंग मोडेलहरू थिए जुन केवल तीन शैक्षिक संस्थाहरूले उत्पादन गरेका थिए। अत्याधुनिक एआई प्रणालीहरू निर्माण गर्न डेटा, प्रशोधन र पैसाको बढ्दो मात्रा आवश्यक छ। सबै स्रोतहरू जुन उद्योग खेलाडीहरूसँग स्वाभाविक रूपमा गैर-लाभकारी संस्थाहरू र एकेडेमिया भन्दा ठूलो मात्रामा हुन्छ।
AIAAIC डाटाबेसका अनुसार, जसले AI को नैतिक दुरुपयोगसँग सम्बन्धित घटनाहरू ट्र्याक गर्दछ, AI घटना र विवादहरूको संख्या 26 यता 2012 गुणा बढेको छ। 2022 मा केही उल्लेखनीय घटनाहरूमा युक्रेनी राष्ट्रपति भोलोडिमिर जेलेन्स्कीको आत्मसमर्पणको गहिरो नक्कली भिडियो समावेश छ। । यो वृद्धि कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रविधिको बढ्दो प्रयोग र दुरुपयोगको सम्भावनाको बारेमा जागरूकता दुवैको प्रमाण हो।
BlogInnovazione.it
नौसेना क्षेत्र एक साँचो वैश्विक आर्थिक शक्ति हो, जसले 150 बिलियन बजारमा नेभिगेट गरेको छ ...
गत सोमबार, फाइनान्सियल टाइम्सले OpenAI सँग सम्झौताको घोषणा गर्यो। FT ले आफ्नो विश्व स्तरीय पत्रकारिता लाई लाइसेन्स...
लाखौं मानिसहरूले स्ट्रिमिङ सेवाहरूको लागि भुक्तानी गर्छन्, मासिक सदस्यता शुल्क तिर्छन्। यो आम धारणा छ कि तपाईं…
Veeam द्वारा Coveware ले साइबर जबरजस्ती घटना प्रतिक्रिया सेवाहरू प्रदान गर्न जारी राख्नेछ। Coveware ले फोरेन्सिक र उपचार क्षमताहरू प्रदान गर्दछ ...