Internet of Behavior က ဘာကိုဆိုလိုသလဲ၊ IoB အနာဂတ်ဖြစ်လာမှာလား။

IoB (Internet of Behavior) ကို IoT ၏ သဘာဝအကျိုးဆက်အဖြစ် ယူဆနိုင်သည်။ IoT (Internet of Things) သည် အင်တာနက် အသုံးပြုနိုင်သော စက်များနှင့် အာရုံခံကိရိယာများမှတစ်ဆင့် ဒေတာနှင့် အချက်အလက်များကို စုဆောင်းဖလှယ်ကာ အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်ထားသော ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာအရာဝတ္ထုများ၏ ကွန်ရက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်ထားသော စက်ပစ္စည်းအရေအတွက် တိုးလာသည်နှင့်အမျှ IoT သည် ရှုပ်ထွေးမှုများတွင် အဆက်မပြတ်ကြီးထွားလာသည်။ ရလဒ်အနေဖြင့် အဖွဲ့အစည်းများသည် ၎င်းတို့၏ ဖောက်သည်များ သို့မဟုတ် ဌာနတွင်း လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများနှင့်ပတ်သက်၍ ယခင်ကထက် ဒေတာများကို ပိုမိုစီမံခန့်ခွဲလျက်ရှိသည်။ 

ဤဒေတာအမျိုးအစားသည် သုံးစွဲသူများ၏ အပြုအမူများနှင့် စိတ်ဝင်စားမှုများ၊ ခေါ်ဆိုမှုများတွင် အဖိုးတန်ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ပေးစွမ်းနိုင်သည်။ အပြုအမူဆိုင်ရာအင်တာနက် (IoB) . IoB သည် အပြုအမူဆိုင်ရာ စိတ်ပညာရှုထောင့်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် အသုံးပြုသူများ၏ အွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုမှ စုဆောင်းရရှိသော အချက်အလက်ကို နားလည်ရန် ကြိုးပမ်းသည်။ ၎င်းသည် စုဆောင်းထားသော ဒေတာကို နားလည်ပြီး ထုတ်ကုန်အသစ်နှင့် စျေးကွက်ချဲ့ထွင်ခြင်းတွင် ဤထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို မည်သို့အသုံးပြုကြောင်း ပြသသည်။

Internet of Behavior (IoB) ဆိုတာဘာလဲ။

Internet of Behavior (Internet of Behaviors သို့မဟုတ် IoB ဟုလည်းခေါ်သည်) သည် စားသုံးသူများနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၏ ဒစ်ဂျစ်တယ်အတွေ့အကြုံများကိုအခြေခံ၍ ၎င်းတို့၏ဒစ်ဂျစ်တယ်အတွေ့အကြုံများကိုအခြေခံ၍ ဆုံးဖြတ်ချက်များချနည်းကို နားလည်ရန်ရှာဖွေသော လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အယူအဆအသစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ 

IoB သည် လေ့လာမှုနယ်ပယ်သုံးခုကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ 

• အပြုအမူဆိုင်ရာသိပ္ပံ၊
• အစွန်းဖြာ၊
• နှင့် Internet of Things (IoT)။

IoB ၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ စက်သင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များတွင် ပေါ်ထွက်လာသော နည်းပညာဆိုင်ရာ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများနှင့် တိုးတက်မှုများကို အသုံးပြု၍ လူသားများ၏ အပြုအမူများကို ခြေရာခံပြီး အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုနိုင်စေရန် ရည်ရွယ်ချက်ဖြင့် လူ့အပြုအမူများကို ဖမ်းယူ၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့် တုံ့ပြန်ရန်ဖြစ်သည်။ IoB သည် စားသုံးသူများ၏ ဝယ်ယူမှုဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို လွှမ်းမိုးရန်နှင့် ၎င်းတို့၏ လိုအပ်ချက်များကို ဦးစွာထားရန် အဆင့်မြင့် ဒေတာမောင်းနှင်နည်းပညာကို အသုံးပြုထားသည်။ 

Internet of Behavior ဘယ်လိုအလုပ်လုပ်သလဲ။

IoB ပလပ်ဖောင်းများသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အိမ်သုံးပစ္စည်းများ၊ ဝတ်ဆင်နိုင်သောကိရိယာများနှင့် အွန်လိုင်းနှင့် အင်တာနက်လူသားလှုပ်ရှားမှုများအပါအဝင် အရင်းအမြစ်မျိုးစုံမှ ထုတ်ပေးသော ဒေတာအများအပြားကို စုဆောင်း၊ စုစည်းကာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပါသည်။ 

ထို့နောက် ဒေတာကို အနာဂတ် စားသုံးသူအမူအကျင့်အပေါ် လွှမ်းမိုးရန် စျေးကွက်ရှာဖွေသူများနှင့် အရောင်းအဖွဲ့များ အသုံးပြုနိုင်သည့် ပုံစံများကို ရှာဖွေရန် အပြုအမူဆိုင်ရာ စိတ်ပညာ၏ သတ်မှတ်ချက်များအရ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည်။ IoB ၏ အရေးကြီးသော ရည်မှန်းချက်မှာ စျေးကွက်ရှာဖွေသူများအား IoT ရှိ ကွန်ရက် node များမှ ထုတ်လုပ်သည့် ဒေတာပမာဏများစွာကို စျေးကွက်ရှာဖွေသူများ နားလည်ရန်နှင့် ငွေရှာရန် ကူညီပေးရန်ဖြစ်သည်။ 

IoB သည် e-commerce၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု၊ ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံစီမံခန့်ခွဲမှု (CXM)၊ search engine optimization (SEO) နှင့် search experience optimization တို့တွင် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်မည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။

နည်းပညာသည် ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာ စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ အချို့သောအသုံးပြုသူများသည် ၎င်းတို့၏အသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်ရန်သတိထားနိုင်သော်လည်း အခြားသူများက ၎င်းသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ခြင်းကိုဆိုလိုလျှင် ပိုမိုပျော်ရွှင်ကြသည်။ IoB နှင့် အခြားကိုယ်ရေးကိုယ်တာပြဿနာများကို ဆွေးနွေးသည့်ဖိုရမ်များတွင် ဥရောပကိုယ်ရေးကိုယ်တာအဖွဲ့ (EPA) နှင့် လွတ်လပ်သောကိုယ်ရေးကိုယ်တာစောင့်ကြည့်ရေးအဖွဲ့တို့ ပါဝင်သည်။

IoB အသုံးပြုမှုတွေ

ဤသည်မှာ IoB အသုံးပြုမှုဆိုင်ရာ နမူနာအချို့ဖြစ်သည်။ 

• အာမခံကုမ္ပဏီများသည် အလိုရှိသောဘရိတ်နှင့်အရှိန်ပုံစံများကို တသမတ်တည်းတင်ပြသော ယာဉ်များကိုမောင်းနှင်သည့်ယာဉ်မောင်းများအတွက် အာမခံပရီမီယံကြေးများကို လျှော့ချနိုင်သည်။
• သုံးစွဲသူများ၏ အွန်လိုင်းလှုပ်ရှားမှုများနှင့် ကုန်ခြောက်ဝယ်ယူမှုများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် စားသောက်ဆိုင်တစ်ခုသည် မီနူးအကြံပြုချက်များကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သည်။
• လက်လီရောင်းချသူများသည် တည်နေရာခြေရာခံခြင်းဝန်ဆောင်မှုများနှင့် ဝယ်ယူမှုမှတ်တမ်းကို သုံးစွဲသူ၏လိုအပ်ချက်နှင့်အညီ အချိန်နှင့်တပြေးညီ စိတ်ကြိုက်စတိုးဆိုင်တွင်း ပရိုမိုးရှင်းများကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်ပါသည်။
• ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုပညာရှင်တစ်ဦးသည် လူနာတစ်ဦးအား ဝတ်ဆင်နိုင်သောကိရိယာ၊ ကြံ့ခိုင်မှုခြေရာခံကိရိယာတစ်ခုနှင့် တပ်ဆင်နိုင်ပြီး ဝတ်ဆင်သူ၏သွေးပေါင်ချိန်သည် အလွန်မြင့်သည် သို့မဟုတ် နည်းလွန်းသည်ဟု ညွှန်ပြသောအခါတွင် သတိပေးချက်ပေးပို့နိုင်သည်။
• ဖောက်သည်ရင်ဆိုင်နေရသော လုပ်ငန်းအားလုံးတွင် ပစ်မှတ်ထားသော ကြော်ငြာများအတွက် စားသုံးသူဒေတာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ ကမ်ပိန်းများ၏ ထိရောက်မှုကို စမ်းသပ်ရန် ဒေတာကို စီးပွားဖြစ်နှင့် အကျိုးအမြတ်မယူသော နှစ်မျိုးလုံးတွင် အသုံးပြုနိုင်သည်။

Internet of Behavior နှင့် လုပ်ငန်းအတွက် ၎င်း၏တန်ဖိုး

Internet of Things သည် စားသုံးသူရွေးချယ်မှုများအပေါ် လွှမ်းမိုးနေပြီး တန်ဖိုးကွင်းဆက်ကို ပြန်လည်ပုံဖော်နေသည်။ အချို့သောအသုံးပြုသူများသည် IoB ပလပ်ဖောင်းများလိုအပ်သည့်ဒေတာအားလုံးကိုပေးဆောင်ရန်သတိရှိသော်လည်း၊ အခြားများစွာသောသူများက၎င်းသည်တန်ဖိုးထပ်ဖြည့်သရွေ့ထိုသို့လုပ်ဆောင်ရန်ဆန္ဒရှိကြသည်။ 

လုပ်ငန်းတစ်ခုအတွက်၊ ၎င်းသည် ၎င်း၏ပုံသဏ္ဌာန်ကို ပြောင်းလဲနိုင်ခြင်း၊ ၎င်း၏ဖောက်သည်များအတွက် စျေးကွက်ထုတ်ကုန်များကို ပိုမိုထိရောက်စွာ ပြောင်းလဲနိုင်ခြင်း သို့မဟုတ် ထုတ်ကုန် သို့မဟုတ် ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခု၏ Customer Experience (CX) ကို မြှင့်တင်နိုင်ခြင်းဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် အရည်အသွေးကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် သုံးစွဲသူ၏ဘဝကဏ္ဍအားလုံးတွင် ဒေတာစုဆောင်းနိုင်သည်။ 

ပစ်မှတ်ထားသော ထုတ်ကုန်များနှင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗျူဟာများကို ဖော်ဆောင်ရန်အတွက် အဖွဲ့များသည် Internet of Things ကို မည်သို့အသုံးပြုနိုင်ကြောင်း ပြသသည့် ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။

1. အပလီကေးရှင်းတစ်ခုမတည်ဆောက်မီ၊ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုပုံစံများနှင့် အသုံးပြုသူထိတွေ့မှုအမှတ်များကို နားလည်ရန် အရေးကြီးသည်။ အဖွဲ့သည် တည်ဆောက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်တွင် အသုံးပြုသူများကို ထိတွေ့ဆက်ဆံသင့်ပြီး၊ ၎င်းတို့၏လိုအပ်ချက်များကို နားလည်ရန်၊ အက်ပ်အတွေ့အကြုံကို တစ်စုတစ်စည်းတည်းနှင့် တစ်သမတ်တည်းထားရှိကာ၊ လမ်းကြောင်းပြခြင်းကို အဓိပ္ပာယ်ရှိပြီး တိုက်ရိုက်ဖြစ်စေရန်၊ အက်ပ်သည် ဆီလျော်ပြီး တန်ဖိုးရှိစေပါသည်။
2. အပလီကေးရှင်းကို စတင်သောအခါတွင် ကုမ္ပဏီသည် ၎င်း၏ရည်ရွယ်ချက်ကို ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော သုံးစွဲသူများအား အသိပေးရန်၊ အသုံးပြုသူလမ်းညွှန်ကို ဖန်တီးကာ သုံးစွဲသူများအား ကောင်းမွန်သောအပြုအမူအတွက် ဆုချရမည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် မည်သည့်အက်ပ်ကိုမဆို စတင်ခြင်းဖြင့်၊ အဖွဲ့သည် ဖော်မတ်မျိုးစုံ၊ cloud အပ်လုဒ်များနှင့် ဆိုရှယ်မီဒီယာပေါင်းစည်းမှုကို ပံ့ပိုးပေးသည့် IoB ပလပ်ဖောင်းကို ရွေးချယ်ရမည်ဖြစ်သည်။
3. အက်ပ်မှ စုဆောင်းထားသော အပြုအမူဆိုင်ရာ အချက်အလက်များသည် ဖောက်သည်များထံ ပေးပို့သည့် အကြောင်းကြားချက်များအရ အလိုရှိသော အပြုအမူကို အားပေးရန် သို့မဟုတ် လှုံ့ဆော်မှုပေးရန် အကြောင်းကြားချက်များအပေါ် လွှမ်းမိုးနိုင်သည်ဟု ယူဆပါသည်။
4. နောက်ဆုံးတွင်၊ စုဆောင်းထားသောဒေတာအားလုံးမှ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုများကို ထုတ်ယူရန် ခိုင်မာသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြေရှင်းချက်တစ်ခုရှိရန် အထောက်အကူဖြစ်လိမ့်မည်။

IoB ၏ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ စိုးရိမ်မှုများ

Internet of Things (IoT) သည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ စိုးရိမ်မှုများကို ဖြစ်စေသည့် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ နည်းပညာများစွာထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ စားသုံးသူများသည် စမတ်အိမ်များနှင့် ဝတ်ဆင်နိုင်သောနည်းပညာများအကြောင်းတွင် ၎င်းတို့၏ privacy ကိုပိုမိုစိုးရိမ်ကြသည်။ 

သို့သော်လည်း IoT သည် ၎င်း၏နည်းပညာကြောင့်မဟုတ်ဘဲ ၎င်း၏ဖွဲ့စည်းပုံ သို့မဟုတ် တရား၀င်မှု မရှိခြင်းကြောင့် ပြဿနာတက်သည်ဟု ကျွမ်းကျင်သူများက ယုံကြည်ကြသည်။ IoT သည် အသစ်သော ဖြစ်စဉ်မဟုတ်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏စက်ပစ္စည်းများကို ဆယ်စုနှစ်များစွာ ချိတ်ဆက်နေခဲ့ပြီး ယခုအခါ လူအများစုသည် "Internet of Things" ဟူသော ဝေါဟာရကို ရင်းနှီးနေကြပါပြီ။ 

ကျွန်ုပ်တို့၏ ယဉ်ကျေးမှုနှင့် ဥပဒေဆိုင်ရာ စံနှုန်းများကို ပြောင်းလဲရန် လိုအပ်သည့် IoB ချဉ်းကပ်မှုအား အင်တာနက်နှင့် ဒေတာကြီးကြီးမားမား ပြတ်တောက်သွားချိန်တွင် လွန်ခဲ့သောနှစ်များက ဖန်တီးခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ 

လူ့အဖွဲ့အစည်းတစ်ရပ်အနေဖြင့် ပြီးခဲ့သည့် သီတင်းပတ်ကုန်က အရက်မူးပြီး ၎င်းတို့၏ Facebook စာမျက်နှာများတွင် ပို့စ်တင်သူများအတွက် မြင့်မားသောအာမခံနှုန်းထားများကို ကောက်ခံခြင်းသည် တရားမျှတသည်ဟု တစ်နည်းနည်းဖြင့် ဆုံးဖြတ်ထားပါသည်။ သို့သော် အာမခံသူများသည် ဖောက်သည်တစ်ဦးသည် ဘေးကင်းလုံခြုံသော ယာဉ်မောင်းဟုတ်မဟုတ် ခန့်မှန်းရန် ဆိုရှယ်မီဒီယာပရိုဖိုင်များနှင့် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများကိုလည်း ဆန်းစစ်နိုင်သည်၊ ၎င်းသည် မေးခွန်းထုတ်စရာအပြောင်းအရွေ့တစ်ခုဟု ယူဆနိုင်ပါသည်။ 

IoB တွင် ပြဿနာသည် စက်ကိရိယာများထက် ကျော်လွန်သွားပါသည်။ 

နောက်ကွယ်တွင် ကုမ္ပဏီအများအပြားသည် ကုမ္ပဏီလိုင်းများမှတစ်ဆင့် သို့မဟုတ် အခြားလုပ်ငန်းခွဲများနှင့် အပြုအမူဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို မျှဝေ သို့မဟုတ် ရောင်းချကြသည်။ Google၊ Facebook နှင့် Amazon တို့သည် ၎င်းတို့၏ အသိပညာအပြည့်အစုံ သို့မဟုတ် ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ မကြာခဏဆိုသလို ၎င်းတို့၏ အွန်လိုင်းဂေဟစနစ်တစ်ခုလုံးသို့ အက်ပ်အသုံးပြုသူတစ်ဦးကို ခေါ်ဆောင်သွားနိုင်သည့် ဆော့ဖ်ဝဲကို ဆက်လက်ရယူနေပါသည်။ ၎င်းသည် အသုံးပြုသူများ လျစ်လျူရှုနိုင်သည့် သိသာထင်ရှားသော တရားဥပဒေနှင့် လုံခြုံရေးအန္တရာယ်များကို တင်ဆက်ထားပြီး ၎င်းတို့အားလုံးကို ထိန်းချုပ်ရန် စက်တစ်ခုရှိခြင်း၏ အဆင်ပြေမှုအပေါ်သာ အာရုံစိုက်ထားသည်။

နိဂုံး

Internet of Behavior သည် နို့စို့အရွယ်တွင်ရှိနေဆဲဖြစ်သော်လည်း နည်းပညာသည် တိုးတက်လာသည်မှာ သေချာပါသည်။ IoT နည်းပညာသည် ဂေဟစနစ်တစ်ခုဖြစ်လာသည်။ defiဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာကြီးတွင် လူသားတို့၏ အပြုအမူများ ပေါ်ပေါက်လာသည်။ IoB ချဉ်းကပ်မှုကို အသုံးပြုသည့် အဖွဲ့အစည်းများသည် ဒေတာဘေ့စ်များကို ကာကွယ်ရန် ခိုင်ခံ့သော ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးကို သေချာစေရန် လိုအပ်ပြီး မည်သူမျှ ထိလွယ်ရှလွယ် ဒေတာများကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်မည်မဟုတ်ပေ။ IoB နည်းပညာဖြင့် ဖြန့်ကျက်ထားသော IoT စုဆောင်းထားသော ဒေတာများသည် လုပ်ငန်းသုံးကိရိယာတစ်ခုအနေဖြင့် ၎င်း၏ အလားအလာကို ပြသခြင်းဖြင့် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုနှင့် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးအပေါ် အပြုသဘောဆောင်သော အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိနိုင်ပါသည်။

BlogInnovazione.it