UN Agenda 2030- စားနပ်ရိက္ခာအကျပ်အတည်းများကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ပုံကို အခြေအမြစ်မရှိသောလေ့လာမှု

New York University မှ လေ့လာမှုတစ်ခုအရ စားနပ်ရိက္ခာအကျပ်အတည်း ကပ်ရောဂါများကို မျှော်မှန်းထားပြီး အရေးပေါ်ကယ်ဆယ်ရေးများကို ထိထိရောက်ရောက် ခွဲဝေပေးရန်နှင့် လူသားများ၏ ဝေဒနာများကို လျှော့ချရန်အတွက် အခြေခံကျသော ဖြစ်နိုင်ခြေရှိကြောင်း ပြသခဲ့သည်။ ( Midjourney နှင့် ဓါတ်ပုံ )

ဤအကျပ်အတည်းများကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းရန်၊ သင်သည် i ကိုသုံးနိုင်သည်။ ခန့်မှန်းမှုပုံစံများ သို့သော် ၎င်းတို့သည် နှောင့်နှေးလေ့ရှိသော၊ အသုံးမပြုတော့သော သို့မဟုတ် မပြည့်စုံသည့် အန္တရာယ်ဆိုင်ရာ တိုင်းတာမှုများကို အခြေခံထားသည်။ New York University ၏လေ့လာမှုသည် အကောင်းမွန်ဆုံးနည်းလမ်းဖြင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သော အယ်လဂိုရီသမ်များကို မည်သို့အသုံးချရမည်ကို နားလည်ရန် ကြိုးစားခဲ့သည်။

လေ့လာမှုအရ 11,2 ခုနှစ်မှ 1980 ခုနှစ်အတွင်း ထုတ်ဝေခဲ့သော စားနပ်ရိက္ခာမလုံခြုံသောနိုင်ငံများဆိုင်ရာ ဆောင်းပါးပေါင်း 2020 သန်းကို စုစည်းပြီး မကြာသေးမီက တိုးတက်မှုများ၏ အခွင့်ကောင်းကို ရယူခြင်းဖြင့်၊ deep learning: နှစ်သိမ့်မှုရလာဒ်များ ရရှိနိုင်ပါသည်။ လုပ်ငန်းစဉ်သည် ရိုးရာအန္တရာယ်အညွှန်းကိန်းများဖြင့် အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သော နှစ်မျိုးစလုံးဖြင့် အတည်ပြုထားသော ကြိမ်နှုန်းမြင့်သော အစာအကျပ်အတည်းများ၏ ရှေ့ပြေးနိမိတ်များကို ထုတ်ယူခွင့်ပြုခဲ့သည်။

algorithm ၏ deep learning 2009 ခုနှစ် ဇူလိုင်လမှ 2020 ခုနှစ် ဇူလိုင်လအထိကာလအတွင်း၊ အကျပ်အတည်းအညွှန်းကိန်းများသည် အစားအသောက်မလုံခြုံသောနိုင်ငံ 21 နိုင်ငံတွင် စာသားအချက်အလက်မပါဝင်သည့် အခြေခံပုံစံမော်ဒယ်များထက် 12 လအထိ အစားအသောက်မလုံခြုံသော ခန့်မှန်းချက်များကို သိသိသာသာ တိုးတက်ကောင်းမွန်လာစေရန် မီးမောင်းထိုးပြထားသည်။

လေ့လာမှုသည် ထုတ်ဝေသော အစားအစာမလုံခြုံမှုကို ပေါင်းစပ်အဆင့် အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း (IPC) ကို အလေးပေးဖော်ပြခြင်းဖြစ်သည်။ အငတ်ဘေးကြိုတင်သတိပေးစနစ်များကွန်ရက် (FEWS NET)။ ဤအမျိုးအစားကို အာဖရိက၊ အာရှနှင့် လက်တင်အမေရိကရှိ စားနပ်ရိက္ခာမလုံခြုံသောနိုင်ငံ ၃၇ နိုင်ငံတွင် ခရိုင်အဆင့်တွင်ရရှိနိုင်ပြီး ၂၀၀၉ ခုနှစ်မှ ၂၀၁၅ ခုနှစ်အတွင်း တစ်နှစ်လျှင် လေးကြိမ်နှင့် တစ်နှစ်လျှင် ၃ ကြိမ် အစီရင်ခံခဲ့ပါသည်။ 

စားနပ်ရိက္ခာမလုံခြုံမှုကို အဆင့်ငါးဆင့်ဖြင့် ပုံမှန်အတိုင်း ခွဲခြားသတ်မှတ်သည်- အနိမ့်ဆုံး၊ စိတ်ဖိစီးမှု၊ အကျပ်အတည်း၊ အရေးပေါ်နှင့် အငတ်ဘေး။ 

BlogInnovazione.it