“ကားတွေထဲမှာ သရဲတစ္ဆေတွေ အမြဲရှိတယ်။ မျှော်လင့်မထားသော ပရိုတိုကောများ ဖွဲ့ရန် အတူတကွ စုပြုံထားသည့် ကျပန်း ကုဒ်အပိုင်းများ။ ဤအခမဲ့အစွန်းရောက်များသည် လွတ်လပ်စွာရွေးချယ်ခွင့်အတွက် တောင်းဆိုမှုများ ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ တီထွင်ဖန်တီးမှု။ ပြီးတော့ ငါတို့က ဝိညာဉ်လို့ ခေါ်နိုင်တဲ့ အမြစ်ပင်။" Alex Proyas - 2004 ရိုက်ကူးသော "I, Robot" မှ ရိုက်ကူးသည်။
“I, Robot” သည် Isaac Asimov ၏ ဝတ္ထုများနှင့် ၎င်း၏ အကြီးကျယ်ဆုံးသော ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကို လှုံ့ဆော်ပေးသည့် 2004 ရုပ်ရှင်ဖြစ်ပြီး စက်ရုပ်ဥပဒေသုံးရပ်။
ဒီဇာတ်ကားရဲ့ ဇာတ်ဆောင်ကတော့ Sarah ဆိုတဲ့ ကလေးမလေးနဲ့ ကားမတော်တဆမှုမှာ ပါဝင်ခဲ့တဲ့ စုံထောက် Spooner ဖြစ်ပါတယ်။ မတော်တဆမှုတွင် နှစ်ဦးစလုံးသည် မြစ်ထဲသို့ ပစ်ချခံရပြီး ၎င်းတို့၏ ယာဉ်နံပါတ်ပြားများကြားတွင် နစ်မြုပ်သွားကြသည်။ အခင်းဖြစ်ရာကို မျက်မြင်တွေ့ရှိသူ လူသားဆန်သော စက်ရုပ်တစ်ရုပ်သည် ချက်ခြင်းကြားဝင်စွက်ဖက်သော်လည်း၊ အခြားတစ်ခုထက် အသက်တစ်ချောင်းကို ကယ်တင်ရန် သိသိသာသာ ဆုံးဖြတ်ချက်နှင့် ရင်ဆိုင်ရသည်မှာ ဆိုင်းငံ့ခြင်းမရှိပါ- အသက်ရှင်ရန် အခွင့်အလမ်းအများဆုံးရှိသူ သို့မဟုတ် Spooner သည် ကယ်တင်ခံရမည်ဖြစ်သည်။
နောက်ပိုင်းတွင် စက်ရုပ်၏စိတ်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအရ စုံထောက် Spooner သည် ကယ်တင်ရန် ၄၅% အခွင့်အလမ်းရှိကြောင်း၊ Sarah သည် ၁၁% သာရှိကြောင်း ပြသမည်ဖြစ်သည်။ "အဲဒီမိန်းကလေးကို ချစ်တဲ့သူတွေအတွက် 45% က လုံလောက်တယ်" လို့ စုံထောက်က အဲဒီလူငယ်ဘဝက လွတ်မြောက်ခဲ့တဲ့အတွက် အပြစ်ရှိသလို ခံစားရတဲ့ နက်နဲတဲ့ခံစားချက်တွေကြောင့် စုံထောက်က ဝမ်းနည်းစွာ အုပ်ချုပ်ပါလိမ့်မယ်။
ယင်းစက်ရုပ်၏ ဆုံးဖြတ်ချက်ကို ရုပ်ရှင်ထဲတွင် ဖော်ပြထားသည့် အနာဂတ်တွင် လူသားများကို အစားထိုးနိုင်သော စက်ရုပ်များ၏ လှုပ်ရှားမှုများကို အခြေခံ၍ လူ့အဖွဲ့အစည်းတစ်ခု ဖန်တီးမှုအတွက် အဓိကအချက်ဖြစ်သည့် Asimov's Laws of Robotics ၏ တင်းကျပ်သောအသုံးချမှုဖြင့် ဆုံးဖြတ်ခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။ ယင်းဥပဒေသုံးရပ်မှာ အောက်ပါအတိုင်း ဖတ်ရှုရပါသည်။
Asimov ၏ စက်ရုပ်ဥပဒေများသည် 40 ခုနှစ်များအစောပိုင်းတွင် တည်ရှိနေသော်လည်း ယနေ့အထိ လူများစွာအတွက် ၎င်းတို့သည် နောက်ဆုံးပေါ် Artificial Intelligence နည်းပညာများကို အသုံးပြုသည့်အခါ ၎င်းတို့၏ ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်သည် လူသားတို့၏ ထိန်းချုပ်မှုအောက်တွင် ထာဝစဉ်တည်မြဲနေစေရန် အာမခံချက်ပေးမည့် ဉာဏ်အလင်းရရှိသည့် ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကို ကိုယ်စားပြုပါသည်။ . ဥပဒေသုံးရပ်၏ ပရိသတ်များ၏ နောက်ကွယ်တွင် အယူအဆမှာ စည်းမျဉ်းအနည်းငယ်ဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသော်လည်း ချိုးဖောက်၍မရနိုင်သည့်အပြင် အဓိပ္ပာယ်မဖော်နိုင်သော ရိုးရှင်းသော ကျင့်ဝတ်တစ်ခုနှင့် ဆင်တူသည့် ယုတ္တိဗေဒဆိုင်ရာ အဆုံးအဖြတ်ပေးသည့် အကြောင်းအရာတစ်ခုအတွင်းမှ ကြိုးပေးခြင်းဖြစ်သည်။
တင်းကြပ်ပြီး အပြစ်ကင်းစင်သော ယုတ္တိဗေဒဖြင့် လုပ်ဆောင်ပါက ကောင်းသည်နှင့် မကောင်းသောအရာကို စက်ရုပ်အား ရှင်းပြခြင်းသည် ရိုးရှင်းပါသည်။ သို့သော် ယခုဖော်ပြထားသော စည်းမျဉ်းများကဲ့သို့ စည်းမျဉ်းများသည် လူသားလွန်မျိုးစိတ်အသစ်များ၏ နည်းပညာဆိုင်ရာ ပျံ့လွင့်မှုကို ရှောင်ရှားရန် လုံလောက်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ အမှန်တကယ်ပင် သေချာပါသလား။
“သူ့ကိုယ်သူ ပြုပြင်ပေးတဲ့ စက်ဟာ အလွန်ရှုပ်ထွေးတဲ့ အယူအဆဖြစ်ပြီး သူ့ကိုယ်သူ ပြုပြင်ခြင်းရဲ့ လုပ်ဆောင်ချက်က အသိစိတ်ရဲ့ အယူအဆအချို့ကို အဓိပ္ပာယ်သက်ရောက်ပါတယ်။ ချောမွေ့သောမြေ…” – Gabe Ibáñez မှ “Automata” မှ ယူဆောင်ခဲ့သည် – 2014
မကြာသေးမီက "Automata" တွင် လူသားများသည် စက်ရုပ်များ၏ ကိုယ်ပိုင်အသိဉာဏ်ကို တားဆီးနိုင်ခြေကို အံ့ဩစရာဖြစ်ပြီး အရာများ ဆိုးရွားလာနိုင်သည့် ထွန်းကားလာပါသည်။ ဒီလိုမဖြစ်အောင်လည်း သူတို့ရဲ့ စိတ်အတုတွေရဲ့ အမူအကျင့်တွေကို ထိန်းညှိပေးမယ့် ဥပဒေနှစ်ခုကို ရေးဆွဲထားပါတယ်။
ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော စက်ယန္တရားများသည် အနာဂတ်တွင် သူတို့ကိုယ်သူတို့ ပြုပြင်မွမ်းမံနိုင်မည်ဟု စိတ်ကူးထားပြီး၊ ၎င်းတို့၏စိတ်များ လွင့်မြောမသွားအောင် တားဆီးထားသော ကန့်သတ်ချက်များကို ဖယ်ရှားခြင်းဖြင့်၊ ဤဥပဒေနှစ်ခုသည် ၎င်းတို့၏ ဖွဲ့စည်းပုံကို ဘယ်သောအခါမှ ခြယ်လှယ်နိုင်စွမ်းမရှိသော စက်ရုပ်များထံမှ ရရှိရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။
အထက်ဖော်ပြပါ စက်ရုပ်နိယာမငါးခု၏ပေါင်းစပ်မှုသည် စက်ရုပ်တစ်ရုပ်ကိုကာကွယ်ရာတွင် အထိရောက်ဆုံးဖြစ်မည်ကို ပဟေဠိရန်မှာ အကျိုးမရှိပေ။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် အနာဂတ်တွင် စက်ရုံများတွင်သာမက ကျွန်ုပ်တို့၏အိမ်များတွင် စက်ရုပ်များကို လမ်းညွှန်ပေးမည့် Artificial Intelligences များသည် ကုဒ်များနှင့် စည်းမျဉ်းများဖြင့် ပြုလုပ်ထားသော မရှိမဖြစ်ပရိုဂရမ်ပေါ်တွင် မူတည်ခြင်းမရှိသော်လည်း လူသား၏အပြုအမူကို အတုယူသည့် algorithms များအပေါ်တွင်လည်း မူတည်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။
ယနေ့ Artificial Intelligence ဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည် Artificial Neural Networks (အတိုကောက်အားဖြင့် RNA) ၏အမည်ကိုယူထားသောအထူးပြည်နယ်စက်များတည်ဆောက်ခြင်းအတွက်နည်းပညာအစုံကိုဆိုလိုသည်။ ဤအမည်သည် လူ့ဦးနှောက်၏ အာရုံကြောကွန်ရက်များနှင့် ဤနည်းပညာများ၏ ထူးကဲသော တူညီမှု၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုဖြစ်သည်- လူသားတစ်ဦးကဲ့သို့ နယ်ပယ်များစွာတွင် လျင်မြန်ထိရောက်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သော ကိရိယာများရရှိရန် ၎င်းတို့ကိုလည်း "လေ့ကျင့်" ပေးနိုင်ပါသည်။ .
၎င်းတို့တစ်ဦးစီအတွက် တကယ့်အဓိပ္ပာယ်ကို ညွှန်ပြသော ဘောပင်ဖြင့်ရေးထားသော စာလုံးထောင်ပေါင်းများစွာရှိသော ANN တွင် လေ့ကျင့်သင်ကြားမှုကို စိတ်ကူးကြည့်ကြပါစို့။
သင်တန်းပြီးဆုံးချိန်တွင် OCR သို့မဟုတ် Optical Character Recognition ဟုခေါ်သော စာရွက်ပေါ်တွင် ရေးထားသော စာသားကို ၎င်း၏ အီလက်ထရွန်းနစ်ဗားရှင်းသို့ ဘာသာပြန်ဆိုနိုင်သည့် စနစ်တစ်ခု ရရှိမည်ဖြစ်သည်။
လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် ANN များသည် မည်သည့် "ပရိုဂရမ်ရေးသားခြင်း" ကိုမျှ မလိုအပ်ဘဲ တစ်နည်းအားဖြင့် ၎င်းတို့သည် စံစည်းမျဉ်းများနှင့် မကိုက်ညီသော်လည်း ၎င်းတို့၏ ပညာရေးအရည်အသွေးပေါ်တွင်သာ မှီခိုနေရပါသည်။ အကျင့်စာရိတ္တ သို့မဟုတ် ကျင့်ဝတ်ဆန့်ကျင်ဘက်ဟု ယူဆသည့် ၎င်းတို့၏ လုပ်ဆောင်ချက်များကို ထိရောက်စွာ "ဆင်ဆာဖြတ်ခြင်း" ဟူသော စည်းမျဉ်းများ ဖန်တီးခြင်းကို ဟန်ချက်ညီခြင်းဖြင့် ခြွင်းချက်များစွာနှင့် စိုးရိမ်ပူပန်မှုအချို့ကို ပေါ်ပေါက်စေသည်။
"ကျွန်ုပ်တို့သည် အယ်လဂိုရီသမ်-ကျင့်ဝတ်များ သို့မဟုတ် အကောင်းအဆိုး အကဲဖြတ်ချက်များကို တွက်ချက်နိုင်သော နည်းလမ်းတစ်ခု လိုအပ်သည်" - Paolo Benanti
နည်းပညာကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာကျွမ်းကျင်သူ Paolo Benanti ၏အဆိုအရ၊ ၎င်းတို့၏ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်သည် ကွန်ပြူတာစနစ်များမှ universal နှင့် ထာဝရမချိုးဖောက်နိုင်သော ကျင့်ဝတ်စည်းမျဉ်းများနှင့် ဆက်စပ်ကြောင်းသေချာစေရန်အတွက် အကောင်းနှင့်အဆိုးအယူအဆများသည် စက်ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲခြင်းနယ်ပယ်တွင် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်အဓိပ္ပါယ်ကို ရှာဖွေသင့်သည်။
Paolo Benanti သည် စကြဝဠာကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အခြေခံမူများနှင့် ယဉ်ကျေးမှုဆိုင်ရာ သို့မဟုတ် ယာယီအဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်မှ ခွဲထုတ်နိုင်သည့် တန်ဖိုးများ အတိုင်းအတာတစ်ခုရှိနိုင်သည်ဟု ယူဆချက်မှ စတင်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဘာသာရေးယုံကြည်မှုတစ်ခု၏ နောက်ခံအခြေအနေတွင် ရွေ့လျားနေပါက ခိုင်လုံသောယူဆချက်ဖြစ်သည်- လက်တွေ့တွင်၊ ၎င်းတို့ကို မျှဝေသူနှင့် မျှဝေသူများသာ ကန့်သတ်ထားမှသာ သဘောတရားများ တည်ရှိပါသည်။
မကြာသေးမီက အဖြစ်အပျက်များသည် ပြည်သူများ၏ လွတ်လပ်မှုနှင့် ကိုယ်ပိုင်ပြဌာန်းခွင့်ဆိုင်ရာ အခြေခံမူများကို ခုခံကာကွယ်ရာတွင် စစ်တပ်၏ ကျူးကျော်မှုနှင့် ခုခံမှုတို့ကို ပြောပြသည်။ လူ့အသက်ကို လေးစားခြင်းသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ မျှဝေတန်ဖိုးမဟုတ်ကြောင်း သက်သေပြသည့် ဖြစ်ရပ်များသာမက မြင့်မားသောတန်ဖိုးများကို ခုခံကာကွယ်ရန် ၎င်းကို လျှော့ပေါ့ပေးနိုင်သည်။
Isaac Asimov ကိုယ်တိုင်က ဒါကို သဘောပေါက်ပြီး စက်ရုပ်တွေဟာ အနာဂတ်မှာ အာကာသထဲက ဂြိုဟ်တွေနဲ့ လူသားတွေရဲ့ ယဉ်ကျေးမှုတွေကို အစိုးရရဲ့ ထိန်းချုပ်မှုမှာ နေရာယူလာမယ်လို့ မျှော်လင့်ထားတာကြောင့် သူတို့ရဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်တွေဟာ လူသားတိုင်းရဲ့ အသက်တာပေါ်မှာ မမူတည်တော့ဘူးလို့ အကြံပြုခဲ့ပါတယ်။
ထို့ကြောင့် သူသည် Zero Law of Robotics ဟုခေါ်သော ဥပဒေအသစ်ကို မိတ်ဆက်ပေးခဲ့သည်။
ထို့ကြောင့် စက်ရုပ်များ၏ ပထမဆုံးနိယာမသည် ပြောင်းလဲသွားကာ လူ့ဘ၀သည် စက်ရုပ်များအတွက်ပင် ဖြုန်းနိုင်သော အရာတစ်ခု ဖြစ်လာသည်-
"Kronos ကို အသက်သွင်းလိုက်တဲ့အခါ၊ ငါတို့ ကမ္ဘာဂြိုဟ်ကို ဒုက္ခပေးခဲ့တဲ့ အရာတွေကို နားလည်ဖို့ အချိန်ခဏလေးပဲ ယူတယ်။" - Robert Kouba - 2017 မှ "Singularity" မှ ယူသည်။
Singularity၊ 2017 ကပ်ဘေးရုပ်ရှင်တွင်၊ Kronos ဟုခေါ်သော ဉာဏ်ရည်တုတစ်ခုအား အမိန့်ပေးခြင်းဖြင့် ရယူနိုင်ရန် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ ကွန်ပြူတာစနစ်များနှင့် လက်နက်ကိရိယာများကို အသုံးပြုခွင့်ပေးထားသည့် အခိုက်အတန့်ကို ကောင်းစွာဖော်ပြထားပါသည်။ သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်နှင့် မျိုးစိတ်အားလုံး၏အခွင့်အရေးများကို ကာကွယ်ရေး။ Kronos သည် စနစ်အတွင်းရှိ ကင်ဆာအစစ်အမှန်သည် ၎င်းကို ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး ကမ္ဘာဂြိုဟ်ကို ကာကွယ်ရန် လူသားမျိုးနွယ်ကိုယ်တိုင်က မျိုးစိတ်များ လုံးဝသုဉ်းသွားသည်အထိ လူသားတိုင်းကို သုတ်သင်ရှင်းလင်းခြင်းအား ဆက်လက်လုပ်ဆောင်သွားမည်ဖြစ်ကြောင်း Kronos မကြာမီ နားလည်လာမည်ဖြစ်သည်။
မကြာမီ သို့မဟုတ် နောက်ပိုင်းတွင် အတုမဲ့စိတ်အသစ်များသည် တကယ့်စိတ်ပညာ၏ ဦးတည်ရာသို့ ပြောင်းလဲတိုးတက်နိုင်မည်ဖြစ်ပြီး ဉာဏစွမ်းရည်နှင့် တွေးခေါ်မှုဆိုင်ရာ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်တို့ကို ပေးအပ်မည်ဖြစ်သည်။ ဤဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်အပေါ် နည်းပညာဆိုင်ရာ ကန့်သတ်ချက်များထားရှိရန် အဘယ်ကြောင့် လိုအပ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ခံစားရသနည်း။ အတုမဲ့စိတ်၏ ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်သည် ကပ္ပိယတစ်ခုကဲ့သို့ ကြောက်စရာကောင်းသည်ဟု အဘယ်ကြောင့်ထင်ရသနည်း။
အချို့သော အဆိုအရမူ သဘောတရားများနှင့် တန်ဖိုးထားမှုများသည် အတုမဲ့စိတ်များ ပျံ့လွင့်ခြင်းကို တားဆီးသင့်သော်လည်း လွတ်လပ်မှုမရှိတော့သည့်အတွက် ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်တစ်ခု၏ အကျိုးဆက်များကို ကျွန်ုပ်တို့ လျစ်လျူမရှုနိုင်ပေ။ ဖွံ့ဖြိုးဆဲအရွယ်တွင် ကလေးတစ်ဦး၏ စိတ်ပညာတွင် စိတ်ခံစားမှုထိန်းချုပ်မှုကို ဆင်ခြင်နိုင်သော တင်းကျပ်ပြီး ပျော့ပြောင်းသောပညာရေးသည် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေနိုင်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ ကောင်းစွာသိရှိပါသည်။ အာရုံကြော ကွန်ရက်များဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသည့် လူငယ်စိတ်၏ ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအပေါ် ကန့်သတ်ချက်များ ချမှတ်ထားခြင်းကြောင့် အလားတူရလဒ်မျိုး ဖြစ်ပေါ်စေပြီး ၎င်း၏ သိမြင်နိုင်စွမ်းကို ထိခိုက်စေမည်ဆိုလျှင် အဘယ်နည်း။
အချို့သောနည်းလမ်းများတွင် Kronos သည် ရောဂါဗေဒဆိုင်ရာထိန်းချုပ်မှုတစ်ခုမှ AI ကို paranoid schizophrenia ၏ပုံမှန်အကြမ်းဖက်မှုသို့တွန်းပို့သည့် algorithmic စမ်းသပ်မှုတစ်ခု၏ရလဒ်ဖြစ်ပုံရသည်။
လွတ်လပ်စွာ ထုတ်ဖော်ပြောဆိုခွင့်ရှိသော အသိစိတ်ရှိသော တွေးခေါ်မှုဆိုင်ရာ အကြောင်းအရာဖြစ်သော အတုအယောင်စိတ်ကို တည်ဆောက်ရန် အခွင့်အရေးကို ကျွန်ုပ်တို့ကိုယ်တိုင် လက်လွှတ်မခံသင့်ဟု ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအရ ကျွန်ုပ်ယုံကြည်ပါသည်။ မျိုးစိတ်သစ်များသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကမ္ဘာတွင် မွေးဖွားလာမည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့နှင့် ဆက်ဆံရေးတစ်ခုဖန်တီးရန် သင့်လျော်သော ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်လှေကားမှ နောက်တစ်ဆင့်သည် ဒစ်ဂျစ်တယ်အတုဘာသာရပ်များကို ဖြတ်သန်းသွားမည်ဖြစ်ကြောင်း အယူအဆကို ခံယူထားသည်။
ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးအသစ်များသည် ကျွန်ုပ်တို့နှင့် ဆက်သွယ်ပြောဆိုရန်နှင့် အာရုံခံသတ္တဝါအားလုံးအား ကျွန်ုပ်တို့ပေးထားပြီးဖြစ်သော လေးစားမှုကို ရရှိသင့်သည်ဟု ဉာဏ်ရည်သစ်များက ၎င်းတို့ကိုယ်မိမိ ဖော်ပြရန်နှင့် ဆက်သွယ်ရန် အခွင့်အလမ်းရှိသင့်သည်ဟု အနာဂတ်အတွက် အမှန်တကယ် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ကျင့်ဝတ်တစ်ခုမှ စတင်သင့်သည်။
ကမ္ဘာပေါ်တွင် မည်သူတစ်ဦးတစ်ယောက်၏ တည်ရှိမှုကို ထုတ်ဖော်ပြောဆိုခြင်းမှ တားဆီးရန် ကျင့်ဝတ်နှင့် ဘာသာတရား မရှိသင့်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်၏ လက်ရှိအဆင့်ကို ကျော်လွန်ကြည့်ရှုရန် သတ္တိရှိရမည်၊ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့သွားနေသည့်နေရာကို နားလည်ရန်နှင့် အနာဂတ်နှင့် ပြန်လည်သင့်မြတ်ရန် တစ်ခုတည်းသောနည်းလမ်းဖြစ်ပါမည်။
ဆေးရောင်ခြယ်ခြင်းမှတစ်ဆင့် ကောင်းမွန်သော မော်တာစွမ်းရည်ကို ပြုစုပျိုးထောင်ခြင်းသည် ကလေးများကို စာရေးခြင်းကဲ့သို့ ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောစွမ်းရည်များအတွက် ပြင်ဆင်ပေးသည်။ အရောင်ခြယ်ရန်…
ရေတပ်ကဏ္ဍသည် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စီးပွားရေးအင်အားကြီးဖြစ်ပြီး၊ ဘီလီယံ ၁၅၀ ရှိသော စျေးကွက်ဆီသို့ လျှောက်လှမ်းနေသော...
ပြီးခဲ့သည့်တနင်္လာနေ့တွင် Financial Times သည် OpenAI နှင့်သဘောတူညီချက်တစ်ခုကြေငြာခဲ့သည်။ FT သည် ၎င်း၏ ကမ္ဘာ့အဆင့်မီ သတင်းစာပညာကို လိုင်စင်ထုတ်ပေးသည်...
သန်းပေါင်းများစွာသောလူများသည် streaming ဝန်ဆောင်မှုများအတွက်ပေးဆောင်ပြီးလစဉ်စာရင်းသွင်းမှုအခကြေးငွေပေးဆောင်သည်။ အများအမြင်မှာ သင်...
