'कम्युनिकेशन्स केमिस्ट्री' या जर्नलमध्ये प्रकाशित झालेल्या या निकालांनी मार्ग मोकळा केला आहे बनावटशी लढण्यासाठी नवीन संभाव्य साधने वाइन, आणि वाइन क्षेत्रातील निर्णय घेण्याचे मार्गदर्शन करण्यासाठी भविष्य सांगणारी साधने.
प्रत्येक वाइन हजारो रेणूंच्या सूक्ष्म आणि जटिल मिश्रणाचा परिणाम आहे. त्यांची एकाग्रता द्राक्षाच्या रचनेवर अवलंबून असते, जी निसर्गावर, मातीची रचना, द्राक्षांची विविधता आणि वाइनमेकरच्या पद्धतींवर अवलंबून असते. हे फरक, जरी लहान असले तरी, वाइनच्या चववर मोठा प्रभाव टाकू शकतात. हवामानातील बदल, ग्राहकांच्या नवीन सवयी आणि वाइन बनावटीच्या वाढीमुळे वाइनची ओळख निश्चित करण्यासाठी प्रभावी साधने असण्याची गरज आता मूलभूत महत्त्वाची बनली आहे.
वापरलेल्या तंत्रांपैकी एक म्हणजे 'गॅस क्रोमॅटोग्राफी', ज्यामध्ये दोन पदार्थांमधील आत्मीयतेने मिश्रणाचे घटक वेगळे करणे समाविष्ट आहे. या पद्धतीत, विशेषतः, मिश्रणाला 30 मीटर लांबीच्या अत्यंत पातळ नळीतून जावे लागते, येथे नळीच्या सामग्रीशी जास्त आत्मीयता असलेले घटक हळूहळू इतरांपासून वेगळे होतील; प्रत्येक स्प्लिट नंतर 'मास स्पेक्ट्रोमीटर' द्वारे रेकॉर्ड केले जाईल, जे एक क्रोमॅटोग्राम तयार करेल, आण्विक पृथक्करण अंतर्गत 'शिखर' शोधण्यास सक्षम असेल.
वाइनच्या बाबतीत, ते तयार करणार्‍या असंख्य रेणूंमुळे, ही शिखरे अत्यंत असंख्य आहेत, ज्यामुळे तपशीलवार आणि संपूर्ण विश्लेषण करणे खूप कठीण आहे. स्टेफनी मार्चंड यांच्या टीमच्या सहकार्याने, बोर्डो विद्यापीठाच्या इन्स्टिट्यूट ऑफ वाईन अँड वाईन सायन्सेसच्या, अलेक्झांडर पॉगेटच्या संशोधन गटाने क्रोमॅटोग्राम आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधने एकत्रित करून या कोंडीवर उपाय शोधला आहे.
80 ते 1990 दरम्यान, बारा विंटेजमधील 2007 रेड वाईनमधून क्रोमॅटोग्राम आले आहेत, आणि बोर्डो प्रदेशातील सात इस्टेट्स. या कच्च्या डेटावर नंतर मशीन लर्निंग, एक फील्ड वापरून प्रक्रिया केली गेलीकृत्रिम बुद्धिमत्ता ज्यामध्ये अल्गोरिदम माहितीच्या गटांमध्ये आवर्ती नमुने ओळखण्यास शिकतात. ही पद्धत आम्हाला प्रत्येक वाइनचे संपूर्ण क्रोमॅटोग्राम विचारात घेण्यास अनुमती देते, ज्यामध्ये 30.000 पॉइंट्सचा समावेश असू शकतो आणि प्रत्येक क्रोमॅटोग्रामचा सारांश X आणि Y या दोन निर्देशांकांमध्ये करू शकतो, या प्रक्रियेला डायमेंशनॅलिटी रिडक्शन म्हणतात.
आलेखावर नवीन निर्देशांक ठेवून, संशोधकांना बिंदूंचे सात 'ढग' पाहता आले आणि त्यांना आढळले की यापैकी प्रत्येकाने त्यांच्या रासायनिक समानतेच्या आधारावर एकाच इस्टेटचे विंटेज एकत्र केले आहेत. अशा प्रकारे संशोधकांना हे दाखवण्यात यश आले की प्रत्येक कंपनीची स्वतःची रासायनिक स्वाक्षरी आहे.
त्यांच्या विश्लेषणादरम्यान, संशोधकांनी ते शोधून काढले या वाइनची रासायनिक ओळख नव्हती defiकाही विशिष्ट रेणूंच्या एकाग्रतेने नाइटेड, परंतु विस्तृत रासायनिक स्पेक्ट्रममधून. “आमचे परिणाम दाखवतात की गॅस क्रोमॅटोग्राममध्ये आयामीपणा कमी करण्याचे तंत्र लागू करून, 100% अचूकतेसह वाईनचे भौगोलिक मूळ ओळखणे शक्य आहे – अधोरेखित पॉगेट, ज्यांनी संशोधनाचे नेतृत्व देखील केले – अभ्यास ओळखीच्या घटकांवर नवीन ज्ञान प्रदान करतो आणि वाइनचे संवेदी गुणधर्म. हे एखाद्या प्रदेशाची ओळख आणि अभिव्यक्ती जतन करणे आणि बनावटगिरीचा अधिक प्रभावीपणे मुकाबला करणे यासारख्या निर्णय प्रक्रियेस समर्थन देण्यासाठी साधनांच्या विकासाचा मार्ग देखील मोकळा करते."
BlogInnovazione.it
गेल्या सोमवारी, फायनान्शिअल टाईम्सने OpenAI सह करार जाहीर केला. FT ने त्याच्या जागतिक दर्जाच्या पत्रकारितेचा परवाना…
लाखो लोक स्ट्रीमिंग सेवांसाठी पैसे देतात, मासिक सदस्यता शुल्क भरतात. असे सामान्य मत आहे की आपण…
Veeam द्वारे Coveware सायबर खंडणी घटना प्रतिसाद सेवा प्रदान करणे सुरू ठेवेल. Coveware फॉरेन्सिक आणि उपाय क्षमता प्रदान करेल…
वनस्पती व्यवस्थापनासाठी नाविन्यपूर्ण आणि सक्रिय दृष्टीकोनसह, भविष्यसूचक देखभाल तेल आणि वायू क्षेत्रात क्रांती घडवत आहे.…
