दकृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि मशीन लर्निंग काही नवीन नाही. हा शब्द 60 वर्षांहून अधिक काळापासून आहे. किंबहुना आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सची रचना करण्यात आली आहे एका शोधनिबंधात 1956 मध्ये जॉन मॅककार्थी, डार्टमाउथ येथील गणिताचे प्राध्यापक, ज्यांनी म्हटले:
"शिकण्याच्या प्रत्येक पैलूचे किंवा बुद्धिमत्तेचे इतर कोणतेही वैशिष्ट्य तत्त्वतः इतके अचूकपणे वर्णन केले जाऊ शकते की त्याचे अनुकरण करण्यासाठी एक मशीन तयार केले जाऊ शकते"
त्याचा काही संबंध असू शकतो तांत्रिक प्रगती e मोठी माहिती. हार्डवेअरने गेल्या 20 वर्षात खूप मोठा पल्ला गाठला आहे आणि आता आमच्याकडे कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकसित करण्याची प्रक्रिया शक्ती आहे. तितकेच महत्त्वाचे म्हणजे कृत्रिमरीत्या बुद्धिमान कार्यक्रमांना प्रशिक्षण देण्यासाठी आमच्याकडे उपलब्ध असलेले मोठे डेटा संच.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) e मशीन लर्निंग (एमएल) ते सारखे नसतात. कधीकधी, चुकीने, ते अयोग्यरित्या वापरले जातात.
संगणकाला बुद्धिमान बनवण्याची व्यापक संकल्पना म्हणून AI चा विचार करा.
एमएल डेटामधून शिकण्याबद्दल आहे: एखादे कार्य करण्यासाठी प्रोग्रामला प्रशिक्षण देण्यासाठी डेटा वापरा.
मला असे वाटते की बहुतेक वेळा लोक जेव्हा AI म्हणतात तेव्हा ते ML चा संदर्भ घेतात.
मध्ये वाचू शकता हा लेख मशीन लर्निंगचे किती प्रकार अस्तित्वात आहे.
Il deep learning हा एक विशिष्ट प्रकारचा मशीन लर्निंग आहे, तो मशीन लर्निंगचा एक उपसंच आहे. द deep learning न्यूरल नेटवर्क, अल्गोरिदम वापरण्यावर लक्ष केंद्रित करते जे मेंदूच्या कार्याद्वारे प्रेरित आहेत आणि आमच्या निर्णय प्रक्रियेची नक्कल करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहेत.
Ercole Palmeri
नौदल क्षेत्र ही एक खरी जागतिक आर्थिक शक्ती आहे, ज्याने 150 अब्जांच्या बाजारपेठेकडे नेव्हिगेट केले आहे...
गेल्या सोमवारी, फायनान्शिअल टाईम्सने OpenAI सह करार जाहीर केला. FT ने त्याच्या जागतिक दर्जाच्या पत्रकारितेचा परवाना…
लाखो लोक स्ट्रीमिंग सेवांसाठी पैसे देतात, मासिक सदस्यता शुल्क भरतात. असे सामान्य मत आहे की आपण…
Veeam द्वारे Coveware सायबर खंडणी घटना प्रतिसाद सेवा प्रदान करणे सुरू ठेवेल. Coveware फॉरेन्सिक आणि उपाय क्षमता प्रदान करेल…
