आर्टिफिशियल इंटेलिजन्समुळे संगीत उद्योग कसा बदलेल

एक काळ असा होता जेव्हा रेकॉर्ड लेबलांनी संगीत प्रवाहाला तीव्र विरोध केला होता.

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्समुळे संगीत तयार करण्याची पद्धत बदलत आहे. रेकॉर्ड लेबल्सचा नफा भौतिक अल्बम विक्री आणि डिजिटल डाउनलोडवर आधारित होता आणि त्यांना भीती होती की प्रवाहामुळे या कमाईच्या प्रवाहावर परिणाम होईल.

एकदा रेकॉर्ड लेबल अधिक चांगल्या रॉयल्टी दरांवर वाटाघाटी करण्यास आणि एक टिकाऊ व्यवसाय मॉडेल तयार करण्यास सक्षम झाल्यानंतर, प्रवाह अखेरीस सर्वसामान्य बनले.

परंतु संगीतामध्ये एक मूलगामी नवीन बदल होत आहे: कृत्रिम बुद्धिमत्ता संगीताची निर्मिती करण्याची पद्धत बदलत आहे.

एआय ड्रेक

ड्रेक आणि द वीकेंडच्या आवाजाची प्रतिकृती तयार करण्यासाठी AI द्वारे वापरलेले व्हायरल गाणे "माझ्या स्लीव्हवर हृदयकाढून टाकण्यापूर्वी 15 दशलक्ष वेळा प्रवाहित केले गेले. त्यांना ते खूप आवडले, परंतु एखाद्याने विश्वासार्ह गाणे तयार करण्यासाठी जनरेटिव्ह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंसचा वापर केला ही वस्तुस्थिती संगीत लेबलांसाठी समस्या बनू शकते.

पहिले गाणे काढून टाकल्यानंतर थोड्याच वेळात, दोन इतर एआय ड्रेक गाणी ऑनलाइन प्रदर्शित करण्यात आली, ज्याला “हिवाळा थंड"आणि आणखी एक"खेळ नाही".

आणि अचानक, AI-व्युत्पन्न ड्रेक क्लोन सर्वत्र ऑनलाइन दिसू लागले, तसेच Tupac आणि Biggie मधील AI गाणी TikTok वर ट्रेंड करू लागली.

रेकॉर्ड लेबलसाठी, ही समस्या होऊ शकते. जलद प्रसार ऑनलाइन नियंत्रित करणे कठीण होते आणि नॅपस्टर समस्येशी तुलना करता येत नाही, ज्यामध्ये स्थानिकीकरण आणि वितरण वाहिन्या बंद होते.

इंटरनेट द्रव आहे, ते एक कॉपीअर आहे आणि सामग्री कुठेही असू शकते. एआय ड्रेकची शेकडो, हजारो गाणी नियमितपणे अपलोड केली जातात तेव्हा काय होईल?

रॉयल्टी आणि कॉपीराइट कायदे

ड्रेकचे म्युझिक लेबल, युनिव्हर्सल म्युझिक ग्रुपने सांगितले की, गाणे काढून टाकण्याचे कारण म्हणजे "आमच्या कलाकारांचे संगीत वापरून जनरेटिव्ह एआय प्रशिक्षण कॉपीराइटचे उल्लंघन करते."

हे खरे आहे की नाही याची आम्हाला खात्री नाही, खरं तर AI प्रशिक्षण डेटाच्या योग्य वापराबाबत कोणत्याही राज्यात अद्याप कोणताही कायदा नाही. तथापि, हे स्पष्ट आहे की "व्यक्तिमत्व हक्क":

I व्यक्तिमत्व हक्क, कधी कधी म्हणून संदर्भित प्रसिद्धीचा अधिकार, एखाद्या व्यक्तीसाठी त्यांच्या ओळखीचा व्यावसायिक वापर नियंत्रित करण्याचे अधिकार आहेत, जसे की त्यांचे नाव, समानता, समानता किंवा इतर अद्वितीय ओळखकर्ता.
- विकिपीडिया

त्यामुळे, कमीतकमी, सेलिब्रिटी आणि संगीतकारांच्या अधिकारांवर आधारित खटले जिंकण्याची शक्यता आहे व्यक्तिमत्व, आणि कॉपीराइट उल्लंघनामुळे नाही.

तथापि, यावर बंदी घातली पाहिजे असे मत सर्व संगीतकार सामायिक करू शकत नाहीत. काही जण याला संधी म्हणून पाहतात, जसे की ग्रिम्स काय करत आहेत.

आणि काहींनी कल्पनेवर पुन्हा काम केले आहे, ते गेमिफिक करणे सुरू केले आहे.

Zach Wener ने सर्वोत्कृष्ट AI Grimes गाण्यावर $10k संगीत निर्मिती स्पर्धेचा प्रस्ताव दिला आहे.

संगीत व्यवसायाला खरा धोका काय आहे?

बहुधा, क्षितिजावर जे आहे ते म्हणजे जनरेटिव्ह एआय संगीत निर्मितीचे लोकशाहीकरण करेल.

संगीत प्रशिक्षण किंवा संगीत निर्मिती कौशल्य नसलेली सरासरी व्यक्ती सूचना देऊन आणि AI साधनांचा वापर करून गाणी तयार करू शकेल. संगीत सिद्धांत आणि/किंवा संगीत निर्मितीचे ज्ञान असलेले संगीतकार हे जलद आणि मोठ्या प्रमाणावर करू शकतील.

ग्रिम्स जे करत आहेत ते प्रसिद्ध संगीतकार करू शकतात, जे चाहते आणि कलाकारांना सह-निर्मिती प्रक्रियेचा भाग बनू देतात. हे कसे प्रकट होईल हे पाहणे बाकी आहे. परंतु सर्व बाबतीत, मला वाटते की ते अत्यंत मनोरंजक आहे.

सर्व प्रकरणांमध्ये, जर रेकॉर्ड लेबल्सना एआय-व्युत्पन्न संगीताची कमाई करण्याचा मार्ग सापडला, तर तो एक नवीन कायदेशीर महसूल प्रवाह बनेल.

सांस्कृतिक प्रतिसाद

हे लक्षात घेणे महत्त्वाचे आहे की AI म्युझिकचे वेगवेगळे वर्गीकरण केले जाऊ शकते आणि प्रत्येक प्रकारच्या AI-व्युत्पन्न संगीताचा अवलंब करण्याचा मार्ग वेगळा असू शकतो.

1. एआय सहयोगी संगीत: AI-सहाय्यित संगीत म्हणूनही ओळखले जाते, यात संगीताचे नवीन तुकडे तयार करण्यात मानवी संगीतकारांना मदत करण्यासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्ता साधने आणि अल्गोरिदमचा वापर समाविष्ट आहे.
   संगीत निर्मितीसाठी हा एक सह-पायलट प्रकार आहे.
2. एआय व्हॉइस क्लोनिंग: यामध्ये लोकप्रिय संगीतकाराचा संगीत आवाज वापरून त्यांच्या स्वतःच्या ब्रँडसह नवीन संगीत तयार करणे समाविष्ट आहे.
   एआय (एआय ड्रेक) संगीताचा हा वादग्रस्त प्रकार आहे जो सध्या ट्रेंड करत आहे आणि व्यक्तिमत्व अधिकारांचे उल्लंघन करतो. तथापि, संगीतकार व्होकल क्लोनिंगला परवानगी देणे निवडू शकतात, ज्यामुळे प्रयोगाचा एक मनोरंजक प्रकार होतो.
3. आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सद्वारे तयार केलेले संगीत: नवीन मूळ संगीत तयार करण्यासाठी विद्यमान संगीत डेटासेटवर प्रशिक्षित AI मॉडेल्सद्वारे तयार केलेले संगीत.
   सध्या, बहुतेक लोक पूर्णपणे AI-व्युत्पन्न संगीताच्या कल्पनेच्या विरोधात आहेत. बर्‍याच लोकांना हे थोडेसे भितीदायक वाटते.

एआय म्युझिकचे विविध प्रकार कसे स्वीकारले जात आहेत हे मुख्यतः एका महत्त्वाच्या प्रश्नावर आधारित आहे:

संगीताचे मूल्य कुठे आहे?

उदाहरणार्थ, लोकांना यावर आधारित संगीत आवडते:

1. संगीतकाराची प्रतिभा आणि कला?
2. गाणे किती चांगले आहे?

जर दुसरा मुद्दा ऐकण्याच्या अनुभवाचा प्रेरक घटक असेल, तर पूर्णपणे AI-व्युत्पन्न संगीत सांस्कृतिकदृष्ट्या स्वीकारले जाऊ लागले आहे.

संगीतातील AI चा अल्प आणि दीर्घकालीन प्रभाव

माझा वैयक्तिक विश्वास आहे की मानवी अनुभव, थेट संगीताची उर्जा आणि कलाकाराची माणुसकी एआय-व्युत्पन्न संगीत संगीतकारांची जागा म्हणून विचारात येण्याआधी थोडा वेळ लागेल.

जिथे मला वाटते की AI चा सर्वात मोठा अल्पकालीन प्रभाव असेल सहयोगी संगीत एआय आणि इन AI व्हॉईस क्लोनिंग मंजूर.

शिवाय, ची नवीन भूमिका आपल्याला पाहायला मिळणार आहे एआय संगीत निर्माता ते उदयास येईल... कदाचित काल्पनिक ओळखींनी बनलेले असेल, जसे की गोरिल्लाझ: काल्पनिक ओळखींनी बनलेला डिजिटल मूळ बँड.

Ercole Palmeri