वार्षिक अहवाल ट्रॅक ठेवते , गोळा करते e दृश्य AI-संबंधित डेटा, अर्थपूर्ण निर्णयांना समर्थन देण्यासाठी आणि AI ला जबाबदारीने आणि नैतिकतेने पुढे नेण्यासाठी.
एआय इंडेक्स अहवाल कृत्रिम बुद्धिमत्तेतील प्रगतीचा मागोवा घेण्यासाठी विविध संस्थांना समर्थन देतो. या संस्थांमध्ये हे समाविष्ट आहे: जॉर्जटाउन युनिव्हर्सिटी, लिंक्डइन, नेटबेस क्विड, लाइटकास्ट आणि मॅकिन्से येथील सुरक्षा आणि उदयोन्मुख तंत्रज्ञान केंद्र. 2023 च्या अहवालात अंतर्निहित मॉडेल्सचे नवीन विश्लेषण समाविष्ट आहे, ज्यामध्ये त्यांचे भू-राजकारण आणि प्रशिक्षणाचा खर्च, AI प्रणालींचा पर्यावरणीय प्रभाव, शिक्षण यांचा समावेश आहे. AI K-12 आणि पब्लिक ओपिनियन ट्रेंड मधीलएआय. एआय इंडेक्स रिपोर्टने 25 मधील 2022 देशांमधील जागतिक एआय कायद्याचे ट्रॅकिंग 127 मध्ये 2023 पर्यंत वाढवले.
एआय-संबंधित नोकरी कौशल्यांची मागणी अक्षरशः सर्व उद्योगांमध्ये (यूएस मध्ये) वाढत आहे. सर्व क्षेत्रांमध्ये, संबंधित रिक्त पदांची संख्याAI 1,7 मध्ये 2021% वरून 1,9 मध्ये सरासरी 2022% पर्यंत वाढली. युनायटेड स्टेट्स अधिकाधिक संबंधित कौशल्ये असलेल्या कामगारांच्या शोधात आहेकृत्रिम बुद्धिमत्ता.
१२७ देशांतील वैधानिक दस्तऐवजांचे विश्लेषण दर्शविते की बिलांची संख्या "कृत्रिम बुद्धिमत्ता1 मधील फक्त 2016 वरून 37 मध्ये 2022 वर स्वाक्षरी झाली आहे. त्याचप्रमाणे, संसदीय दस्तऐवजांचे विश्लेषणकृत्रिम बुद्धिमत्ता 81 देशांमध्ये 6,5 पासून जागतिक कायदेशीर कार्यवाहीमध्ये AI चा उल्लेख जवळपास 2016 पट वाढला आहे.
2022 च्या IPSOS सर्वेक्षणात, 78% चीनी प्रतिसादकर्ते (सर्वेक्षण केलेल्या देशांची सर्वाधिक टक्केवारी) AI वापरणाऱ्या उत्पादनांचे आणि सेवांचे तोट्यांपेक्षा अधिक फायदे आहेत या विधानाशी सहमत आहेत. चिनी प्रतिसादकर्त्यांनंतर, सौदी अरेबिया (76%) आणि भारत (71%) AI उत्पादनांबद्दल सर्वात सकारात्मक होते. केवळ 35% नमुने घेतलेले अमेरिकन (सर्वेक्षण केलेल्या देशांमधील सर्वात कमी) मान्य करतात की कृत्रिम बुद्धिमत्ता वापरणारी उत्पादने आणि सेवा तोट्यांपेक्षा अधिक फायदे आहेत.
मशीन लर्निंगमधील निष्पक्षता, पक्षपातीपणा आणि नैतिकता हे संशोधक आणि अभ्यासक यांच्यामध्ये सारखेच आवडीचे विषय आहेत. जनरेटिव्ह एआय सिस्टीम तयार करण्यासाठी आणि तैनात करण्यासाठी प्रवेशाचा तांत्रिक अडथळा नाटकीयरित्या कमी झाला आहे, एआयच्या आसपासच्या नैतिक समस्या सामान्य लोकांसाठी अधिक स्पष्ट झाल्या आहेत. स्टार्टअप्स आणि मोठ्या कंपन्या जनरेटिव्ह मॉडेल्सची अंमलबजावणी आणि रिलीज करण्यासाठी घाई करत आहेत. तंत्रज्ञान यापुढे कलाकारांच्या छोट्या गटाद्वारे नियंत्रित केले जात नाही.
एआय इंडेक्स अहवाल कच्चा मॉडेल कार्यप्रदर्शन आणि नैतिक समस्या, तसेच मल्टीमॉडल मॉडेल्समधील पूर्वाग्रह मोजणारे नवीन मेट्रिक्स यांच्यातील तणाव हायलाइट करतो.
2014 पर्यंत, अकादमींद्वारे सर्वात लक्षणीय मशीन लर्निंग मॉडेल जारी केले गेले. तेव्हापासून या उद्योगाने भरारी घेतली आहे. 2022 मध्ये, उद्योगाद्वारे उत्पादित 32 महत्त्वपूर्ण मशीन लर्निंग मॉडेल्स होते, जे फक्त तीन शैक्षणिक मॉडेल्सने उत्पादित केले होते. अत्याधुनिक AI प्रणाली तयार करण्यासाठी मोठ्या प्रमाणावर डेटा, प्रक्रिया आणि पैसा आवश्यक आहे. सर्व संसाधने जी उद्योगातील खेळाडूंकडे स्वाभाविकपणे ना-नफा संस्था आणि शैक्षणिक संस्थांपेक्षा मोठ्या प्रमाणात असतात.
AI च्या नैतिक गैरवापराशी संबंधित घटनांचा मागोवा घेणार्‍या AIAAIC डेटाबेसनुसार, AI च्या घटना आणि वादांची संख्या 26 पासून 2012 पटीने वाढली आहे. 2022 मधील काही उल्लेखनीय घटनांमध्ये युक्रेनचे राष्ट्राध्यक्ष व्होलोडिमिर झेलेन्स्की यांच्या आत्मसमर्पणाचा एक डीपफेक व्हिडिओ समाविष्ट आहे. . ही वाढ कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञानाचा वाढता वापर आणि गैरवापराच्या शक्यतांबद्दल जागरूकता या दोन्ही गोष्टींचा पुरावा आहे.
BlogInnovazione.it
गेल्या सोमवारी, फायनान्शिअल टाईम्सने OpenAI सह करार जाहीर केला. FT ने त्याच्या जागतिक दर्जाच्या पत्रकारितेचा परवाना…
लाखो लोक स्ट्रीमिंग सेवांसाठी पैसे देतात, मासिक सदस्यता शुल्क भरतात. असे सामान्य मत आहे की आपण…
Veeam द्वारे Coveware सायबर खंडणी घटना प्रतिसाद सेवा प्रदान करणे सुरू ठेवेल. Coveware फॉरेन्सिक आणि उपाय क्षमता प्रदान करेल…
वनस्पती व्यवस्थापनासाठी नाविन्यपूर्ण आणि सक्रिय दृष्टीकोनसह, भविष्यसूचक देखभाल तेल आणि वायू क्षेत्रात क्रांती घडवत आहे.…
