Atšķirības starp sarunvalodas AI un ģeneratīvo AI

Mākslīgais intelekts (AI) pēdējos gados ir guvis lielu progresu, mainot dažādas cilvēka dzīves nozares un aspektus.

AI domēnā divas galvenās nozares, kurām ir pievērsta ievērojama uzmanība, ir sarunvalodas AI un ģeneratīvais AI.

Lai gan abas šīs tehnoloģijas ietver dabiskās valodas apstrādi, tās kalpo atšķirīgiem mērķiem un tām ir unikālas īpašības.

Šajā emuāra ierakstā mēs iedziļināmies sarunvalodas AI un ģeneratīvā AI pasaulē, izpētot to atšķirības, galvenās funkcijas un lietošanas gadījumus.

Kas ir sarunvalodas AI

Sarunu AI, kā norāda nosaukums, koncentrējas uz dabiskās valodas sarunu atvieglošanu starp cilvēkiem un mākslīgā intelekta sistēmām. Izmantojiet tādas tehnoloģijas kā dabiskās valodas izpratne (NLU) un dabiskās valodas ģenerēšana (NLG), lai nodrošinātu netraucētu mijiedarbību. Sarunu AI pakalpojumiem ir vairākas galvenās funkcijas un iespējas, kas uzlabo sarunvalodas iespējas:

Vokālā atpazīšana

• Sarunu AI sistēmās ir iekļauti uzlaboti algoritmi, lai pārvērstu runāto valodu teksta formā.
• Tas ļauj viņiem saprast un apstrādāt lietotāja ievadi izrunātu vai izrunātu komandu veidā.

Dabiskās valodas izpratne (NLU)

• Sarunu AI paļaujas uz sarežģītām NLU metodēm, lai saprastu un interpretētu lietotāju vaicājumu vai paziņojumu nozīmi.
• Analizējot kontekstu, nolūku un entītijas lietotāja ievades ietvaros, sarunvalodas AI var iegūt atbilstošu informāciju un formulēt atbilstošas ​​atbildes.

Dialoga vadība

• Sarunu AI sistēmas izmanto spēcīgus dialoga pārvaldības algoritmus, lai uzturētu sarunas un konteksta izpratni.
• Šie algoritmi ļauj AI sistēmai izprast un reaģēt uz lietotāja ievadi dabiskā un cilvēkam līdzīgā veidā.

Dabiskās valodas paaudze (NLG)

• Sistēmas mākslīgais intelekts sarunvalodas modeļos tiek izmantotas NLG metodes, lai reāllaikā radītu cilvēkam līdzīgas atbildes.
• Iepriekšējo modeļu izmantošanadefinites, mašīnmācīšanās modeļi vai pat neironu tīkli, šīs sistēmas var radīt kontekstuāli atbilstošas ​​un jēgpilnas atbildes uz lietotāju jautājumiem vai uzvednēm.

Sarunu AI lietojumprogrammas

• Virtuālie palīgi: sarunvalodas AI nodrošina tādus populārus virtuālos palīgus kā Apple Siri, Amazon Alexa un Google Assistant, kas sniedz personalizētu palīdzību un veic uzdevumus, pamatojoties uz lietotāja komandām.
• Klientu atbalsts: daudzas organizācijas izvieto tērzēšanas robotus un balss robotus, ko nodrošina sarunvalodas AI, lai nodrošinātu automatizētu klientu atbalstu, risinātu bieži uzdotos jautājumus un palīdzētu lietotājiem izmantot pašapkalpošanās iespējas.
• Valodu tulkošana: sarunvalodas AI var atvieglot reāllaika tulkošanu starp dažādām valodām, nojaucot valodas barjeras un nodrošinot globālu saziņu.
• Ar balsi aktivizējamas saskarnes: integrējot sarunvalodas AI ierīcēs un sistēmās, lietotāji var mijiedarboties ar tiem, izmantojot balss komandas, nodrošinot brīvroku vadību un lielāku pieejamību.

Kas ir ģeneratīvais AI

No otras puses, ģeneratīvais AI koncentrējas uz jauna un oriģināla satura izveidi, izmantojot mašīnmācīšanās algoritmus. Sviras metodes, piemēram, deep learning un neironu tīkli, lai radītu reālistisku un radošu rezultātu. Iedziļināsimies ģeneratīvā AI galvenajās funkcijās un iespējās.

Satura ģenerēšana

• Ģeneratīvajiem AI modeļiem ir iespēja izveidot dažāda veida saturu, tostarp tekstu, attēlus, mūziku un pat video.
• Analizējot apmācības datu modeļus un struktūras, ģeneratīvais AI var ģenerēt jaunu saturu, kas atbilst apgūtajiem modeļiem.

Radošā daudzpusība

• Ģeneratīvais AI ir pazīstams ar savu radošo daudzpusību, jo tas var radīt unikālus un jaunus rezultātus, pamatojoties uz datiem, par kuriem tas ir apmācīts.
• Spēja ģenerēt oriģinālu saturu, kas demonstrē radošumu un daudzveidību, padara ģeneratīvo AI par spēcīgu rīku dažādās radošās jomās.

Mācieties no datiem

• Ģeneratīvie AI algoritmi mācās no lielām datu kopām, lai uzlabotu ģenerēto rezultātu kvalitāti un daudzveidību.
• Apmācot lielas un dažādas datu kopas, ģeneratīvie AI modeļi var labāk izprast pamatā esošos modeļus un radīt reālistiskākus modeļus.

Kāda ir atšķirība starp sarunvalodas AI un ģeneratīvo AI

Sarunu AI un ģeneratīvajam AI ir daudz atšķirību, sākot no mērķa līdz abu tehnoloģiju pielietojumam. Galvenā atšķirība starp sarunvalodas AI un ģeneratīvo AI ir tā, ka to izmanto, lai atdarinātu cilvēku sarunas starp divām entītijām. Otra ir jauna un dažāda veida satura ģenerēšana. Piemēram, ChatGPT izmanto gan sarunvalodas AI, gan ģeneratīvo AI.

secinājums

Rezumējot, sarunvalodas AI un ģeneratīvais AI ir divas atšķirīgas AI nozares ar atšķirīgiem mērķiem un lietojumiem. Sarunu AI koncentrējas uz cilvēkiem līdzīgas sarunas un kontekstjutīgu atbilžu sniegšanu, savukārt ģeneratīvais AI koncentrējas uz satura un jaunu rezultātu ģenerēšanu. Abām tehnoloģijām ir unikālas funkcijas un iespējas, kas veicina to attiecīgajās jomās un spēlē izšķirošu lomu AI lietojumprogrammu attīstībā.

Ercole Palmeri