ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງ AI ການສົນທະນາ ແລະ AI ທົ່ວໄປ

ປັນຍາປະດິດ (AI) ມີຄວາມຄືບໜ້າອັນໃຫຍ່ຫຼວງໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ມີການປະຕິວັດຂະແໜງການຕ່າງໆ ແລະ ດ້ານຕ່າງໆຂອງຊີວິດມະນຸດ.

ພາຍໃນໂດເມນ AI, ສອງສາຂາທີ່ສໍາຄັນທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈຢ່າງຫຼວງຫຼາຍແມ່ນ AI ການສົນທະນາກັບ AI ການຜະລິດ.

ໃນຂະນະທີ່ທັງສອງເຕັກໂນໂລຢີເຫຼົ່ານີ້ກ່ຽວຂ້ອງກັບການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ, ພວກມັນຮັບໃຊ້ຈຸດປະສົງທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະມີຄຸນລັກສະນະທີ່ເປັນເອກະລັກ.

ໃນບົດຄວາມ blog ນີ້, ພວກເຮົາເຈາະເລິກເຂົ້າໄປໃນໂລກຂອງ AI ການສົນທະນາແລະ AI ການຜະລິດ, ຂຸດຄົ້ນຄວາມແຕກຕ່າງ, ລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນ, ແລະກໍລະນີການນໍາໃຊ້.

AI ການສົນທະນາແມ່ນຫຍັງ

AI ການສົນທະນາ, ຕາມຊື່ແນະນໍາ, ສຸມໃສ່ການອໍານວຍຄວາມສະດວກໃນການສົນທະນາພາສາທໍາມະຊາດລະຫວ່າງມະນຸດແລະລະບົບປັນຍາປະດິດ. ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີປະໂຫຍດເຊັ່ນຄວາມເຂົ້າໃຈພາສາທໍາມະຊາດ (NLU) ແລະການສ້າງພາສາທໍາມະຊາດ (NLG) ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການໂຕ້ຕອບແບບບໍ່ມີຮອຍຕໍ່. ການ​ບໍ​ລິ​ການ AI ການ​ສົນ​ທະ​ນາ​ມີ​ລັກ​ສະ​ນະ​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ​ຈໍາ​ນວນ​ຫນຶ່ງ​ແລະ​ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ທີ່​ເພີ່ມ​ຄວາມ​ສາ​ມາດ​ໃນ​ການ​ສົນ​ທະ​ນາ​:

ການຮັບຮູ້ສຽງ

• ລະບົບ AI ການສົນທະນາໄດ້ລວມເອົາສູດການຄິດໄລ່ຂັ້ນສູງເພື່ອປ່ຽນພາສາເວົ້າເປັນຮູບແບບຂໍ້ຄວາມ.
• ມັນອະນຸຍາດໃຫ້ພວກເຂົາເຂົ້າໃຈແລະປະມວນຜົນການປ້ອນຂໍ້ມູນຂອງຜູ້ໃຊ້ໃນຮູບແບບຂອງຄໍາສັ່ງສຽງເວົ້າຫຼືສຽງ.

ຄວາມເຂົ້າໃຈພາສາທໍາມະຊາດ (NLU)

• AI ການສົນທະນາແມ່ນອີງໃສ່ເຕັກນິກ NLU ທີ່ຊັບຊ້ອນເພື່ອເຂົ້າໃຈແລະຕີຄວາມຫມາຍທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງການສອບຖາມຫຼືຄໍາຖະແຫຼງຂອງຜູ້ໃຊ້.
• ໂດຍການວິເຄາະບໍລິບົດ, ຄວາມຕັ້ງໃຈ, ແລະຫນ່ວຍງານພາຍໃນການປ້ອນຂໍ້ມູນຂອງຜູ້ໃຊ້, AI ການສົນທະນາສາມາດສະກັດຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະສ້າງຄໍາຕອບທີ່ເຫມາະສົມ.

ການຈັດການການສົນທະນາ

• ລະບົບ AI ການສົນທະນາໃຊ້ລະບົບການຈັດການການສົນທະນາທີ່ແຂງແຮງເພື່ອຮັກສາການສົນທະນາ ແລະ ການຮັບຮູ້ສະພາບການ.
• ສູດການຄິດໄລ່ເຫຼົ່ານີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ລະບົບ AI ເຂົ້າໃຈແລະຕອບສະຫນອງຕໍ່ການປ້ອນຂໍ້ມູນຂອງຜູ້ໃຊ້ໃນລັກສະນະທໍາມະຊາດແລະຄ້າຍຄືກັບມະນຸດ.

ການສ້າງພາສາທໍາມະຊາດ (NLG)

• I systemi di ປັນຍາປະດິດ ລະບົບການສົນທະນານຳໃຊ້ເຕັກນິກ NLG ເພື່ອສ້າງການຕອບໂຕ້ຄືກັບມະນຸດໃນເວລາຈິງ.
• ໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກຕົວແບບກ່ອນdefinites, ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ຫຼືແມ້ກະທັ້ງເຄືອຂ່າຍ neural, ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດສ້າງຄໍາຕອບທີ່ເຫມາະສົມແລະມີຄວາມຫມາຍຕໍ່ກັບຄໍາຖາມຂອງຜູ້ໃຊ້ຫຼືການກະຕຸ້ນເຕືອນ.

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ການສົນທະນາ

• ຜູ້ຊ່ວຍສະເໝືອນ: ການສົນທະນາ AI ຂັບເຄື່ອນຜູ້ຊ່ວຍ virtual ທີ່ນິຍົມເຊັ່ນ Siri ຂອງ Apple, Amazon's Alexa ແລະ Google Assistant, ເຊິ່ງໃຫ້ການຊ່ວຍເຫຼືອສ່ວນບຸກຄົນແລະປະຕິບັດວຽກງານໂດຍອີງໃສ່ຄໍາສັ່ງຂອງຜູ້ໃຊ້.
• ການຊ່ວຍເຫຼືອລູກຄ້າ: ຫຼາຍອົງການຈັດຕັ້ງນໍາໃຊ້ chatbots ແລະສຽງ bots ຂັບເຄື່ອນໂດຍ AI ການສົນທະນາເພື່ອສະຫນອງການສະຫນັບສະຫນູນລູກຄ້າອັດຕະໂນມັດ, ຈັດການຄໍາຖາມທົ່ວໄປ, ແລະນໍາພາຜູ້ໃຊ້ຜ່ານທາງເລືອກການບໍລິການຕົນເອງ.
• ການແປພາສາ: AI ການສົນທະນາສາມາດສ້າງຄວາມສະດວກການແປພາສາໃນເວລາຈິງລະຫວ່າງພາສາຕ່າງໆ, ທໍາລາຍອຸປະສັກທາງພາສາແລະຊ່ວຍໃຫ້ການສື່ສານທົ່ວໂລກ.
• ການໂຕ້ຕອບທີ່ເປີດໃຊ້ດ້ວຍສຽງ: ໂດຍການລວມ AI ການສົນທະນາເຂົ້າໃນອຸປະກອນ ແລະລະບົບ, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດໂຕ້ຕອບກັບເຂົາເຈົ້າຜ່ານຄຳສັ່ງສຽງ, ເຮັດໃຫ້ການຄວບຄຸມແບບແຮນຟຣີ ແລະເຂົ້າເຖິງໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ.

AI ທົ່ວໄປແມ່ນຫຍັງ

ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, AI Generative, ສຸມໃສ່ການສ້າງເນື້ອຫາໃຫມ່ແລະຕົ້ນສະບັບໂດຍໃຊ້ລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກເຕັກນິກເຊັ່ນ: deep learning ແລະເຄືອຂ່າຍ neural ເພື່ອສ້າງຜົນຜະລິດທີ່ແທ້ຈິງແລະສ້າງສັນ. ໃຫ້ເຮົາມາເຈາະເລິກເຖິງຄຸນລັກສະນະຫຼັກ ແລະຄວາມສາມາດຂອງ AI ທົ່ວໄປ.

ການສ້າງເນື້ອຫາ

• ແບບຈໍາລອງ AI ທົ່ວໄປມີຄວາມສາມາດໃນການສ້າງຮູບແບບທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງເນື້ອຫາ, ລວມທັງຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ, ດົນຕີ, ແລະແມ້ກະທັ້ງວິດີໂອ.
• ໂດຍການວິເຄາະຮູບແບບແລະໂຄງສ້າງໃນຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມ, AI ທົ່ວໄປສາມາດສ້າງເນື້ອຫາໃຫມ່ທີ່ສອດຄ່ອງກັບຮູບແບບການຮຽນຮູ້.

ຄວາມຫຼາກຫຼາຍສ້າງສັນ

• Generative AI ແມ່ນເປັນທີ່ຮູ້ຈັກສໍາລັບຄວາມສາມາດສ້າງສັນຂອງມັນ, ຍ້ອນວ່າມັນສາມາດສ້າງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເປັນເອກະລັກແລະໃຫມ່ໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນທີ່ມັນໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມ.
• ຄວາມສາມາດໃນການສ້າງເນື້ອຫາຕົ້ນສະບັບທີ່ສະແດງຄວາມຄິດສ້າງສັນແລະຄວາມຫຼາກຫຼາຍເຮັດໃຫ້ AI ການຜະລິດເປັນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນໂດເມນສ້າງສັນຕ່າງໆ.

ການຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນ

• Generative AI algorithms ຮຽນຮູ້ຈາກຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ເພື່ອປັບປຸງຄຸນນະພາບແລະຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສ້າງຂຶ້ນ.
• ໂດຍການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ ແລະຫຼາກຫຼາຍຊະນິດ, ແບບຈໍາລອງ AI ທົ່ວໄປສາມາດເຂົ້າໃຈຮູບແບບທີ່ຕິດພັນໄດ້ດີຂຶ້ນ ແລະສ້າງຕົວແບບຕົວຈິງຫຼາຍຂຶ້ນ.

ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງ AI ການສົນທະນາ ແລະ AI ທົ່ວໄປແມ່ນຫຍັງ

AI ການສົນທະນາແລະ AI ທົ່ວໄປມີຄວາມແຕກຕ່າງຫຼາຍຢ່າງຕັ້ງແຕ່ເປົ້າຫມາຍໄປສູ່ການ ນຳ ໃຊ້ທັງສອງເຕັກໂນໂລຢີ. ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ ສຳ ຄັນລະຫວ່າງ AI ການສົນທະນາແລະ AI ການຜະລິດແມ່ນວ່າມັນຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອເຮັດຕາມການສົນທະນາຂອງມະນຸດລະຫວ່າງສອງຫນ່ວຍງານ. ອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນການສ້າງເນື້ອຫາໃຫມ່ແລະປະເພດຕ່າງໆ. ChatGPT, ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ໃຊ້ທັງ AI ການສົນທະນາແລະ AI ການຜະລິດ.

ສະຫຼຸບ

ສະຫຼຸບແລ້ວ, AI ການສົນທະນາ ແລະ AI ທົ່ວໄປແມ່ນສອງສາຂາທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງ AI ທີ່ມີເປົ້າໝາຍ ແລະແອັບພລິເຄຊັນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. AI Conversational ເນັ້ນໃສ່ການເຮັດໃຫ້ການສົນທະນາທີ່ຄ້າຍຄືກັບມະນຸດ ແລະໃຫ້ຄຳຕອບທີ່ລະອຽດອ່ອນໃນບໍລິບົດ, ໃນຂະນະທີ່ AI ທົ່ວໄປເນັ້ນໃສ່ການສ້າງເນື້ອຫາ ແລະສ້າງຜົນໄດ້ຮັບໃໝ່. ທັງສອງເຕັກໂນໂລຢີມີລັກສະນະພິເສດແລະຄວາມສາມາດທີ່ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນໂດເມນຂອງພວກເຂົາແລະມີບົດບາດສໍາຄັນໃນຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI.

Ercole Palmeri