Em dizanin ku Google nivîsê fêm dike, lê di nav çend sînoran de ye. Ya herî girîng ev e ku Google bi rastiya ku lêgerîna çêtirîn bi tiştê ku bikarhêner di barika lêgerînê de ye, rast bibîne. Ji bo vê yekê, Google nikare tenê agahdariya ku bikarhêner peyda dike, nemaze daneya meta.
Wekî din, em jî dizanin ku gengaz e ku meriv hevokên xwerû yê ku di nivîsê de bikar neyne kategorî bike (her çend hîn hînbûna baş e ku yek an çend bêjeyên sereke yên taybetî bêne naskirin û bikar anîn). Ji ber vê yekê, Google tiştek dixwîne ku nivîsa ku li ser rûpelek malpera malpera we tê xwendin û nirxandin.
Methodê ku ji hêla Google ve têgihîştina nivîsaran ve hatî bikar anîn nezane ye. Ango, agahî bi rengek hêsan û azad nîn e. Em di heman demê de dizanin, ku li gorî encamên lêkolînê, dadbar dikin ku hîn gelek xebatek hebe ku hebe hebe ku em bigihîje encamek çêtirîn. Lê li vir û li wir çend serçav hene ku em dikarin encamên balkêş derxin.
Mînakî, em dizanin ku Google di têgihiştina bingehê de gelek gavên mezin avêtiye. Her weha em dizanin ku Google hewl dide ku bicîh bike ka peyvan û têgehên bi hev re çawa ne.
Teknîkek balkêş a ku Google patentan kiriye û li ser wê xebitiye, gazî ye Wordêkirina peyvê, "Hevdîtinên peyvan" an "peyvên têkildar". Li ser hûrguliyan hildigirtin, armanc di bingeh de ye ku bibîne ka kîjan peyv ji peyvên din ve bi hev ve girêdayî ne. Bi pratîkî: nermalav hûrgurek nivîsê digire, wan analîz dike û diyar dike ka kîjan peyvan bi gelemperî bêhtir bi hev re dimînin, û her peyvan di hejmaran de vedigire. Bi vî rengî gengaz e ku meriv peyvan wekî xalek li cîhê di metreyekê de, mîna qutiyek belavker nîşan bide.
Bi vî rengî diagram hat wergirtin ka kîjan peyv têkildar in û çawa ne. Bi rasthatir, ew distana di navbera peyvan de nîşan dide, ku celebek galaktîkî ji peyvan pêk tê temsîl dike.
Ji ber vê yekê, wek nimûne, peyvek wek "keywords" dê li şûna "kelûpelên metbexê" pir nêzîk be "kopî nivîsandin".
Ev prosedur dikare li ser hem peyvan û hevokan û / an paragrafan were pêkanîn. Theewa ku daneyên mezin ên ku bernameyê hildiweşîne, baştir dê algorîtmayek dê bêjeyan were categorîzekirin û fêm kirin, fêm bike ka ew çawa têne bikar anîn û wateya wan çi ye.
Bi pratîkî, Google databasek heye ku tevahiya torê tê de heye. Bi vî rengî, bi komek agahdariya bi vî rengî re, mimkun e ku modelên pêbawer biafirînin ku dikarin nirxê nivîs û naverokê binirxînin.
Ji têkeliya peyvan, em pêngavek piçûk ber bi têgeha saziyên pêwendîdar ve digirin. Heke em hewl bikin ku lêgerînek bikin, em dikarin bibînin ka saziyên têkildar çi ne. Bi tîpên "cûreyên pasta", li jorê SERP divê hûn "I Formati della Pasta" bibînin. Ev celebên pasta jî divê di bin ciyekî de ne. Gelek SERP-ên mîna hev hene ku awayê ku peyvan û têgehên bi hevdû ve girêdayî ne diyar dikin.
Patenta têkildarî saziyên ku Google gilî kiribe di rastiyê de databasîteya navnîşa navnîşên navnîşan dide zanîn. Ew databasek e ku têgez an kes, wek pasta, tomar in. Vê sazûmanê jî xwedî taybetmendiyan in. Lasagna, ji bo nimûne, pasta ye. Di heman demê de ji pasta re jî tê çêkirin. It's ew xwarin e. Naha, taybetmendiyên kesayetiyê têne analîz kirin, ew dikarin di her cûre û cûrbecûr de li ser hev kom bikin û rêz bikin. Ev dihêle Google-ê fêm bike ka peyvan bi çi awayî ve girêdayî ne û, ji ber vê yekê, têgeha çêtir fam dikin.
Ger Google naveroka rûpelê fam bike, bê guman wê wê binirxîne û naveroka wê dadbar bike. Theareserkirina çêtir bi têgeha Google re çêtir dibe, ew ê şansên wê yên ku di delîlan de be çêtir be. Pêdivî ye ku ew têgînên bi berfirehî were vegotin. Bi awayek berfireh, her weha têgînên têkildar jî diyar dike.
Nivîsarên hêsan, bi eşkere têkiliyên di navbera têgînên cûda de diyar dikin, ji xwendevanên we re dibin alîkar ku baştir fam bikin, û her weha Google jî dibe alîkar.
Nivîsandina dijwar, tevlîhev û nebaş ji hêla mirov û Google ve fêmtir dijwar e. Pêdivî ye ku hûn motora lêgerînê li ser nivîsên xwe fêm bike û balê bikişîne ser:
Encamek baş dê alîkariya xwendevanên we û Google bikin ku nivîsa we fêm bikin, û ji ber vê yekê hemî armancên ku hûn ji bo xwe diyar dikin.
Bi taybetî ji ber ku Google wisa dixuye ku hewl dide ku modêlek biafirîne ku riya ku em mirovan di pêvajoyên ziman û agahdariyê de dipejirînin.
This ev ji me re fikir dike ku Google hîn jî peyvên sereke bikar tîne, da ku rûpela we bi pirsnameyek bihev bike.
Google DeepMind guhertoyek çêtir a modela xweya îstîxbarata sûnî destnîşan dike. Modela nû ya pêşkeftî ne tenê peyda dike…
Laravel, bi hevoksaziya xweşik û taybetmendiyên xwe yên hêzdar navdar e, di heman demê de bingehek zexm ji bo mîmariya modular peyda dike. Va…
Cisco û Splunk ji xerîdaran re dibin alîkar ku rêwîtiya xwe berbi Navenda Operasyonên Ewlekariyê (SOC) ya pêşerojê bi…
Ransomware di van du salên dawî de li ser nûçeyan serdest e. Pir kes baş dizanin ku êrîş…
Operasyonek ophthalmoplasty bi karanîna temaşekera bazirganî ya Apple Vision Pro li Polyclinic Catania hate kirin…
Pêşxistina jêhatîbûnên motorê yên xweş bi rêya rengînkirinê zarokan ji hunerên tevlihevtir ên mîna nivîsandinê re amade dike. Reng kirin…
Sektora deryayî hêzek aborî ya cîhanî ya rastîn e, ku ber bi bazarek 150 mîlyar ve çûye…
Duşemiya borî, Financial Times peymanek bi OpenAI re ragihand. FT destûr dide rojnamegeriya xwe ya cîhanî…