Van mekanîzmayan destûrê didin makîneyek hişmend ku karibe xwe û performansa xwe ya bi demê re baştir bike, bixweber bi ezmûnê fêr bibe da ku hin karên hanê bike, performansa wê bêhtir bi demê re baştir bike.
Mînakek e AlphaGo, Nermalava Fêrbûna Makîneyê ji bo lîstika Go ku ji hêla ve hatî pêşve xistin Deepmind. AlpaGo yekem nermalava ku karibû di lîstika li balafirê de masterek mirovî têk bibe bû goban pîvana standard (19 × 19). Nermalava AlphaGo bi çavdêriya bi mîlyonan tevgerên ku ji hêla lîstikvanên Go ve di dema lîstikên cihêreng de hatine çêkirin ve hate perwerde kirin, û makîneyê li dijî xwe bilîze, bi encamê ku ew karibû ya ku tê bawer kirin ku lîstikvanê herî çêtirîn di cîhana vê lîstikê de ye têk bibe.
Ka em naha biçin nav sê kategoriyên sereke yên fêrbûna makîneyê.
Pergal nimûneyên ku li gorî hilbera xwestinê hatine nîşankirin distîne. Ango, danûstendinên ku ji bo rêwerzkirina makîneyê bikêr in ji hêmanên ku rewşên rastîn ên ku ji daneya têketinê pêk tê temsîl dikin pêk tên.features"Û ji daneyên derketinê"armanc". Bi referansa ji bo nimûne gotara Fêrbûna Makîneyê çi ye, ew çi ye û armancên wê, amadekirina rahênanê ji curê çavdêriyê bû ji ber ku haletên me yên takekesî yên rêyan hebûn, ji bo her yekê taybetmendî (wesayît, rê) û armanc (dema rêwîtiyê) hatibûn diyarkirin. Komên daneyan bi gelemperî pir tevlihevtir in, mînakek pir bisînor û dîdaktîk bû, bi mebesta hêsankirina têgihîştina Fêrbûna Makîneya Çavdêrî.
Bûyerek bi vî rengî destûrê dide algorîtmayê ku bingeha celebê rê û wesayîtê lêkolîn bike, dema rêwîtiyê çi dibe bila bibe. Di fêrbûna makîneya çavdêrîkirî de du celeb pirsgirêk hene:
Li ser mînaka rêyên otobanê em dikarin bibêjin ku paşveçûnek e. Ger armanc ji nirxandinek wekî: bilez heke di binê saetekê de, hêdî di navbera 1 û du demjimêran de, pir hêdî heke ji du demjimêran zêdetir be. Di vê rewşê de dê pirsgirêkek dabeşkirinê bûya.
Daneyên binavkirî tune, ew pergal e ku, ji têketinan dest pê bike, divê di daneyan de avahiyek bibîne. Di pratîkê de me hedef tune, lê tenê daneya têketinê. Mîna ku di nimûneyê de tenê daneyên rê û wesayîtê li cem me hebûn, lê ne daneyên dema rêwîtiyê.
Di vê nêzîkbûnê de, algorîtma divê kategoriyan bi lêgerîna strukturên veşartî di daneyan de nas bikin. Amûrên sereke yên ku dikarin di nêzîkatiya bêserûber de werin bikar anîn ev in çêdike û qaîdeyên komeleyê.
Pergal ji hawîrdorê têketinê digire û çalakiyan dike. Pergal ji bo wergirtina xelatan hewl dide çalakiyan bike. Pergal dê hewl bide ku kiryarên ku li gorî rewşa hawîrdora hawîrdorê xelatê xweşbîn dike bicîh bîne.
Pergala xelatê bi navgîniyek ku jê re tê gotin tête bicîh kirin casus. Ajan biryar dide ku çalakiyek li ser jîngehê were kirin û ji vê yekê ew yek distîne xelat û dibe ku agahdarî li ser rewşa jîngehê, wekî encama çalakiya ku hatî destpêkirin.
Mînakî, heke em pergalek ku ji lîstika satrancê re hatî veqetandin bifikirin, ajan pêkhateya ku biryarê dide tevgerê ye, jîngeh lîstik bixwe ye. Di encama her tevgera ku ji hêla ajan ve hatî çêkirin, rewşa lîstikê diguhere (wek rewşa heyî, pozîsyona hemî perçeyan, di heman demê de wekî encama tevgera dijber tê fêm kirin), wekî perçeyek dijberê ku tê xwarin, bertek distîne, ji ber vê yekê wekî xelatek ji tevgerê re tê armanc kirin. Bi vî awayî ajan hîn dibe, û xwe perwerde dike.
Ji ber vê yekê diyar e ku bijartina di navbera celebên fêrbûna makîneyê de bi çarçovê ve girêdayî ye. Ango, celebê nêzîkatiyê li ser bingeha daneyên berdest û îmkana hebûna dîrokek ku tê de ravekirina rewşên her dozek kesane (derketin), û her weha encamek (derketin) tê hilbijartin. Ji ber vê yekê bi komek daneya bi vî rengî, hûn dikarin dest bi karanîna nêzîkatiyek çavdêriyê bikin.
Ger, ji hêla din ve, îmkana we tune ku hûn daneyên derketinê (armanc) ji berê ve bizanibin, an hûn dixwazin armancên nû keşf bikin, wê hingê pêdivî ye ku hûn girêdanên di navbera daneyên têketinê de nas bikin da ku rewşên ku qet carî di nav de nehatine dîtin. dîrok, an jî rûbirûbûna fêrbûnek berbi hawîrdorek ku pêş dikeve û bertek nîşan dide. Di vê rewşê de, pêdivî ye ku meriv ji bo teknîkên bêserûber an bihêzkirinê hilbijêrin.
Ercole Palmeri: Nûjenî girêdaye
Laravel, bi hevoksaziya xweşik û taybetmendiyên xwe yên hêzdar navdar e, di heman demê de bingehek zexm ji bo mîmariya modular peyda dike. Va…
Cisco û Splunk ji xerîdaran re dibin alîkar ku rêwîtiya xwe berbi Navenda Operasyonên Ewlekariyê (SOC) ya pêşerojê bi…
Ransomware di van du salên dawî de li ser nûçeyan serdest e. Pir kes baş dizanin ku êrîş…
Operasyonek ophthalmoplasty bi karanîna temaşekera bazirganî ya Apple Vision Pro li Polyclinic Catania hate kirin…
Pêşxistina jêhatîbûnên motorê yên xweş bi rêya rengînkirinê zarokan ji hunerên tevlihevtir ên mîna nivîsandinê re amade dike. Reng kirin…
Sektora deryayî hêzek aborî ya cîhanî ya rastîn e, ku ber bi bazarek 150 mîlyar ve çûye…
Duşemiya borî, Financial Times peymanek bi OpenAI re ragihand. FT destûr dide rojnamegeriya xwe ya cîhanî…
Bi mîlyonan mirov ji bo karûbarên streaming, heqê abonetiya mehane didin. Nêrîna hevpar e ku hûn…
