M Eifler의 보철 기억에서 Paola Prestini의 Sensorium Ex까지, 이러한 예술의 예는IA 훈련 데이터에서 장애 삭제를 강조 표시하고 최적화를 거부합니다.IA 장애 반대. 역사적으로 기술은 장애를 진단, 재활, 정상화 및 치료하도록 설계되었습니다. 이 접근법이 아마도 많은 장애인들의 삶의 질을 향상시켰을지 모르지만, 그것은 장애를 "바람직하지 않은" 및 "변칙적인" 특성으로 분류하고, 인간 조건의 이질성을 반영하지 않는 "규범"의 잘못된 전제에서 작동합니다. .
연구원들은 기계 학습 도구가 휠체어 사용자를 인식하지 못하는 자율 차량에서 장애를 언급하는 텍스트를 더 '유해한' 것으로 분류하는 자연어 처리 모델에 이르기까지 이 경로를 어떻게 반영하는지 보여주었습니다. 이러한 편견은 광범위한 사회적 의미로 인해 인종 및 성 불평등과 함께 고려하는 데 똑같이 중요합니다.
아티스트이자 기술자인 M Eifler와의 대화에서 Felt는 이러한 접근 방식에 대해 논의할 것입니다. AI의 예술에 자기 관리, 상호 원조 및 사회 정의에 대한 세계 건설을 위해 설계된 인간 중심. 우리는 기계 학습을 사용하여 아티스트가 기억 조절 장애를 탐색할 수 있도록 자체 녹화된 비디오를 검색하는 Eifler가 만든 디지털 메모리 뱅크인 인공 기억을 고려할 것입니다. 비규범적 언어 모델에 대해 훈련된 알고리즘으로 구성된 새로운 음성을 도입하는 인공 지능의 실험적 작업인 Sensorium Ex는 비 활성화 AI의 가능성을 유사하게 모델링합니다. 이 작품들은 학자 앨리슨 케이퍼(Alison Kafer)가 "비밀의 미래", 즉 경험, 관행, 역사 및 장애인을 아는 방법이 가치 있는 미래라고 부르는 것에 대한 열망을 반영합니다.
세미나 등록을 위해, 여기를 클릭하십시오
제도 BlogInnovazione.it
색칠을 통해 소근육 운동 능력을 키우면 아이들이 글쓰기와 같은 보다 복잡한 기술을 준비할 수 있습니다. 색칠하다…
지난 월요일, Financial Times는 OpenAI와의 계약을 발표했습니다. FT는 세계적 수준의 저널리즘에 라이선스를 부여합니다…
수백만 명의 사람들이 스트리밍 서비스 비용을 지불하고 월간 구독료를 지불합니다. 당신은…
