'ಕಮ್ಯುನಿಕೇಷನ್ಸ್ ಕೆಮಿಸ್ಟ್ರಿ' ಜರ್ನಲ್ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾದ ಈ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಇದಕ್ಕೆ ದಾರಿ ಮಾಡಿಕೊಟ್ಟಿವೆ ನಕಲಿ ವಿರುದ್ಧ ಹೋರಾಡಲು ಹೊಸ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಾಧನಗಳು ವೈನ್ಗಳು, ಮತ್ತು ವೈನ್ ಸೆಕ್ಟರ್ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರ ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಲು ಮುನ್ಸೂಚಕ ಸಾಧನಗಳು.
ಪ್ರತಿ ವೈನ್ ಸಾವಿರಾರು ಅಣುಗಳ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಮಿಶ್ರಣಗಳ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿದೆ. ದ್ರಾಕ್ಷಿಯ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅವುಗಳ ಸಾಂದ್ರತೆಯು ಏರಿಳಿತಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಇದು ಪ್ರತಿಯಾಗಿ, ಪ್ರಕೃತಿ, ಮಣ್ಣಿನ ರಚನೆ, ದ್ರಾಕ್ಷಿಗಳ ವೈವಿಧ್ಯತೆ ಮತ್ತು ವೈನ್ ತಯಾರಕರ ಅಭ್ಯಾಸಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಈ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು, ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದ್ದರೂ, ವೈನ್ ರುಚಿಯ ಮೇಲೆ ದೊಡ್ಡ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು. ಹವಾಮಾನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು, ಹೊಸ ಗ್ರಾಹಕರ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ವೈನ್ ನಕಲಿಗಳ ಹೆಚ್ಚಳದೊಂದಿಗೆ, ವೈನ್ಗಳ ಗುರುತನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಹೊಂದುವ ಅಗತ್ಯವು ಈಗ ಮೂಲಭೂತ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಂಡಿದೆ.
ಬಳಸಿದ ತಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು 'ಗ್ಯಾಸ್ ಕ್ರೊಮ್ಯಾಟೋಗ್ರಫಿ', ಇದು ಎರಡು ವಸ್ತುಗಳ ನಡುವಿನ ಬಾಂಧವ್ಯದಿಂದ ಮಿಶ್ರಣದ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಬೇರ್ಪಡಿಸುವಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, ಮಿಶ್ರಣವು 30 ಮೀಟರ್ ಉದ್ದದ ತೆಳುವಾದ ಕೊಳವೆಯ ಮೂಲಕ ಹಾದುಹೋಗುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಇಲ್ಲಿ ಟ್ಯೂಬ್ನ ವಸ್ತುಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಘಟಕಗಳು ಕ್ರಮೇಣ ಇತರರಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ; ಪ್ರತಿ ವಿಭಜನೆಯನ್ನು ನಂತರ 'ಮಾಸ್ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಮೀಟರ್' ಮೂಲಕ ದಾಖಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಕ್ರೊಮ್ಯಾಟೋಗ್ರಾಮ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಆಣ್ವಿಕ ಬೇರ್ಪಡಿಕೆಗಳ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ 'ಶಿಖರಗಳನ್ನು' ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ವೈನ್ನ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಅದನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಹಲವಾರು ಅಣುಗಳ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ, ಈ ಶಿಖರಗಳು ಅತ್ಯಂತ ಅಸಂಖ್ಯಾತವಾಗಿದ್ದು, ವಿವರವಾದ ಮತ್ತು ಸಮಗ್ರವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಬಹಳ ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಬೋರ್ಡೆಕ್ಸ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಆಫ್ ವೈನ್ ಮತ್ತು ವೈನ್ ಸೈನ್ಸಸ್ನ ಸ್ಟೆಫನಿ ಮಾರ್ಚಂಡ್ ಅವರ ತಂಡದ ಸಹಯೋಗದೊಂದಿಗೆ, ಅಲೆಕ್ಸಾಂಡ್ರೆ ಪೌಗೆಟ್ ಅವರ ಸಂಶೋಧನಾ ಗುಂಪು ಈ ಸಂದಿಗ್ಧತೆಗೆ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದಿದೆ, ಕ್ರೊಮ್ಯಾಟೋಗ್ರಾಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.
80 ಮತ್ತು 1990 ರ ನಡುವೆ ಹನ್ನೆರಡು ವಿಂಟೇಜ್ಗಳಿಂದ 2007 ಕೆಂಪು ವೈನ್ಗಳಿಂದ ಕ್ರೊಮ್ಯಾಟೋಗ್ರಾಮ್ಗಳು ಬರುತ್ತವೆ., ಮತ್ತು ಬೋರ್ಡೆಕ್ಸ್ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಏಳು ಎಸ್ಟೇಟ್ಗಳು. ಈ ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಂತರ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಯಿತು, ಒಂದು ಕ್ಷೇತ್ರಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಇದರಲ್ಲಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳು ಮಾಹಿತಿಯ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಮರುಕಳಿಸುವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಕಲಿಯುತ್ತವೆ. ವಿಧಾನವು ಪ್ರತಿ ವೈನ್ನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕ್ರೊಮ್ಯಾಟೋಗ್ರಾಮ್ಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು 30.000 ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಕ್ರೊಮ್ಯಾಟೋಗ್ರಾಮ್ ಅನ್ನು ಎರಡು ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳಲ್ಲಿ X ಮತ್ತು Y ನಲ್ಲಿ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಆಯಾಮದ ಕಡಿತ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಹೊಸ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳನ್ನು ಗ್ರಾಫ್ನಲ್ಲಿ ಇರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸಂಶೋಧಕರು ಏಳು 'ಮೋಡಗಳ' ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ನೋಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು ಮತ್ತು ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಅವುಗಳ ರಾಸಾಯನಿಕ ಹೋಲಿಕೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಒಂದೇ ಎಸ್ಟೇಟ್ನ ವಿಂಟೇಜ್ಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿರುವುದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದರು. ಈ ರೀತಿಯಾಗಿ ಸಂಶೋಧಕರು ಪ್ರತಿ ಕಂಪನಿಯು ತನ್ನದೇ ಆದ ರಾಸಾಯನಿಕ ಸಹಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು.
ತಮ್ಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಸಂಶೋಧಕರು ಅದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದರು ಈ ವೈನ್ಗಳ ರಾಸಾಯನಿಕ ಗುರುತು ಇರಲಿಲ್ಲ defiಕೆಲವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಣುಗಳ ಏಕಾಗ್ರತೆಯಿಂದ ಗುರುತಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ವಿಶಾಲವಾದ ರಾಸಾಯನಿಕ ವರ್ಣಪಟಲದಿಂದ. "ಗ್ಯಾಸ್ ಕ್ರೊಮ್ಯಾಟೋಗ್ರಾಮ್ಗಳಿಗೆ ಆಯಾಮದ ಕಡಿತ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮೂಲಕ 100% ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ವೈನ್ನ ಭೌಗೋಳಿಕ ಮೂಲವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ನಮ್ಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ - ಸಂಶೋಧನೆಯ ನೇತೃತ್ವದ ಪೌಗೆಟ್ ಅಂಡರ್ಲೈನ್ ಮಾಡಿದ - ಅಧ್ಯಯನವು ಗುರುತಿನ ಅಂಶಗಳ ಕುರಿತು ಹೊಸ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೈನ್ನ ಸಂವೇದನಾ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು. ಒಂದು ಪ್ರದೇಶದ ಗುರುತು ಮತ್ತು ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಸಂರಕ್ಷಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನಕಲಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಎದುರಿಸುವಂತಹ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಸಾಧನಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಇದು ದಾರಿ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ."
BlogInnovazione.it
ನೌಕಾ ವಲಯವು ನಿಜವಾದ ಜಾಗತಿಕ ಆರ್ಥಿಕ ಶಕ್ತಿಯಾಗಿದೆ, ಇದು 150 ಶತಕೋಟಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯತ್ತ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಿದೆ...
ಕಳೆದ ಸೋಮವಾರ, ಫೈನಾನ್ಶಿಯಲ್ ಟೈಮ್ಸ್ ಓಪನ್ ಎಐ ಜೊತೆ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿತು. FT ತನ್ನ ವಿಶ್ವ ದರ್ಜೆಯ ಪತ್ರಿಕೋದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಪರವಾನಗಿ ನೀಡುತ್ತದೆ…
ಲಕ್ಷಾಂತರ ಜನರು ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ಪಾವತಿಸುತ್ತಾರೆ, ಮಾಸಿಕ ಚಂದಾದಾರಿಕೆ ಶುಲ್ಕವನ್ನು ಪಾವತಿಸುತ್ತಾರೆ. ನೀವು ಎಂಬುದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಭಿಪ್ರಾಯ…
Veeam ನಿಂದ Coveware ಸೈಬರ್ ಸುಲಿಗೆ ಘಟನೆಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವುದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುತ್ತದೆ. ಕೋವ್ವೇರ್ ಫೋರೆನ್ಸಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ…