ಶಾಖ ಮತ್ತು ಬ್ಲ್ಯಾಕೌಟ್‌ಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಹೋರಾಡಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ: ರಾಫೆಲ್ ಯೋಜನೆ

ENEA, ಬರಿ ಪಾಲಿಟೆಕ್ನಿಕ್ ಮತ್ತು ರೋಮಾ ಟ್ರೆ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾನಿಲಯದ ಸಂಶೋಧಕರ ತಂಡವು ರಾಫೆಲ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ, ಇದು ಶಾಖದ ಅಲೆಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ವಿದ್ಯುತ್ ಬ್ಲ್ಯಾಕೌಟ್‌ಗಳನ್ನು ತಡೆಗಟ್ಟಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುವ ನವೀನ ಯೋಜನೆಯಾಗಿದೆ.

ಸುಧಾರಿತ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ದೊಡ್ಡ ನಗರಗಳಲ್ಲಿ ಗರಿಷ್ಠ ಬೇಡಿಕೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಶಕ್ತಿಯ ಪೂರೈಕೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುವುದು ಯೋಜನೆಯ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.

ಆದ್ದರಿಂದ RAFAEL 40 ° C ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ತಾಪಮಾನದಂತಹ ತೀವ್ರ ಹವಾಮಾನ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳಿಂದ ವಿದ್ಯುತ್ ಗ್ರಿಡ್ ಅನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಹೀಗಾಗಿ ಗ್ರಿಡ್‌ನ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸ್ಥಗಿತಗಳನ್ನು ತಡೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

RAFAEL ಏನನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವಿವರವಾಗಿ ನೋಡೋಣ ಮತ್ತು ನಾವು ಬದುಕುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ AI ಹೇಗೆ ಕ್ರಾಂತಿಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಪ್ರದರ್ಶನವಾಗಿದೆ.

ವಿದ್ಯುತ್ ಜಾಲದ ಸೇವೆಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಶಾಖದ ಅಲೆಗಳ ವಿರುದ್ಧ AI

ದೊಡ್ಡ ನಗರ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ, ಶಕ್ತಿ ವಿತರಣಾ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದುರ್ಬಲವಾಗಿರುತ್ತದೆ ವಿಪರೀತ ಹವಾಮಾನ ಘಟನೆಗಳು ಮತ್ತು ಆಯಿ ಪ್ರಕೃತಿ ವಿಕೋಪಗಳು. ಶಾಖದ ಅಲೆಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ವಿದ್ಯುತ್ ಗ್ರಿಡ್ ಅನ್ನು ಎ ಶಕ್ತಿಯ ಬೇಡಿಕೆಯ ಹೆಚ್ಚಳದಿಂದಾಗಿ ಬಲವಾದ ಒತ್ತಡ, ಕೇಬಲ್ ಕೀಲುಗಳಲ್ಲಿನ ವೈಫಲ್ಯಗಳ ಹೆಚ್ಚಳದೊಂದಿಗೆ. RAFAEL ಯೋಜನೆಯು ವಿದ್ಯುತ್ ಗ್ರಿಡ್‌ನ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಿತ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು AI ಬಳಕೆಯ ಮೂಲಕ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.

RAFAEL ಯೋಜನೆಯು ಹಲವಾರು ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ:

1. ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: ಐತಿಹಾಸಿಕ ದೋಷದ ದತ್ತಾಂಶ ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯ ಬೇಡಿಕೆ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಗ್ರಿಡ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಇ ಸರಾಸರಿ ಬೆಳಕಿನ ಬಳಕೆ. ಈ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ಹಾಟ್‌ಸ್ಪಾಟ್‌ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಆಳವಾದ ಒಳನೋಟವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
2. AI ಬಳಕೆ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಸನ್ನಿಹಿತ ಅಪಾಯದ ಸಂದರ್ಭಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂಭಾವ್ಯ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ.
3. ವೈಫಲ್ಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆ: ಮುನ್ಸೂಚಕ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ವೈಫಲ್ಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ವಿದ್ಯುಚ್ಛಕ್ತಿ ಗ್ರಿಡ್ ಅನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಸನ್ನಿಹಿತವಾದ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಗ್ರಿಡ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಅನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಎಚ್ಚರಿಸುತ್ತದೆ.
4. ಸಮಯೋಚಿತ ಸರಿಪಡಿಸುವ ಕ್ರಮಗಳು: ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್, ವೈಫಲ್ಯದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ನಾಗರಿಕರು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಮತ್ತು ಅನಾನುಕೂಲತೆಗೆ ಹಾನಿಯಾಗದಂತೆ ತಡೆಯಲು ಸಕಾಲಿಕ ಸರಿಪಡಿಸುವ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇದು ತಡೆಗಟ್ಟುವ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಯೋಜಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಓವರ್ಲೋಡ್ಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಶಕ್ತಿಯ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಮರುಹಂಚಿಕೆ ಮಾಡಬಹುದು.

RAFAEL ಯೋಜನೆಯ ಅನುಷ್ಠಾನದ ಮೂಲಕ, ಇದು ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಜಾಲದ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಶಕ್ತಿಯ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ ಬೇಸಿಗೆಯ ಶಾಖದ ಅಲೆಗಳಂತಹ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅವಧಿಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ.

ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮಾಡಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ

ದಿಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಗಾಳಿ ಮತ್ತು ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕಗಳು. ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ AI ಬಳಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಕೆಲವು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಕೆಳಗೆ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ:

• ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ: AI ಹವಾಮಾನ ದತ್ತಾಂಶ, ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಆಳವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಶಕ್ತಿಯ ಬೇಡಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಶಕ್ತಿಯ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• ಶಕ್ತಿ ಸಂಗ್ರಹ ಯೋಜನೆ: AI ಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆಶಕ್ತಿ ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದರರ್ಥ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಶಕ್ತಿಯು ಬೇಡಿಕೆಯು ಹೆಚ್ಚಿರುವಾಗ ಬಳಸುವುದಕ್ಕಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಶಕ್ತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಒಟ್ಟಾರೆ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
• ಬೇಡಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ: ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಶಕ್ತಿಯ ಬೇಡಿಕೆಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು AI ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಮಾಹಿತಿಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ಪೂರೈಸಲು ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಶಕ್ತಿಯ ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ವಿತರಣೆಯನ್ನು AI ಸರಿಹೊಂದಿಸಬಹುದು.
• ಪಳೆಯುಳಿಕೆ ಇಂಧನಗಳ ಮೇಲಿನ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸುವುದು: ಮೂಲಕ ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಶಕ್ತಿಗಳ ಬಳಕೆಯ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್IA ಪಳೆಯುಳಿಕೆ ಇಂಧನಗಳ ಮೇಲಿನ ಅವಲಂಬನೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಸಮರ್ಥನೀಯವಲ್ಲದ ಮೂಲಗಳಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಅಗತ್ಯವು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ.
• ದೊಡ್ಡ ಬ್ಯಾಟರಿಗಳು ಮತ್ತು AI ಏಕೀಕರಣ: ಶಕ್ತಿಯ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಕ್ಕೆ ದೊಡ್ಡ ಬ್ಯಾಟರಿಗಳ ಏಕೀಕರಣ, ಬಳಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ AI ನ, ಚೇತರಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಶುದ್ಧ ವಿದ್ಯುತ್ ಗ್ರಿಡ್ ಕಡೆಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಹೆಜ್ಜೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಬ್ಯಾಟರಿಗಳು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ AI ಬೇಡಿಕೆಯ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಈ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ

ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವಲ್ಲಿ, ಸುಧಾರಿಸುವಲ್ಲಿ AI ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆಕಾರ್ಯಪಟುತ್ವದ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥನೀಯತೆಯ ಮುಂತಾದ ಮೂಲಗಳುವಾಯು ಸಂಬಂಧಿ ಮತ್ತು ಪಿವಿ.

ಆದ್ದರಿಂದ RAFAEL ಯೋಜನೆಯು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆವಿದ್ಯುತ್ ಬ್ಲಾಕೌಟ್ ತಡೆಯಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಶಾಖದ ಅಲೆಗಳಿಂದ ಉಂಟಾಗುತ್ತದೆ, ಗ್ರಿಡ್ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ನಗರಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾದ ಶಕ್ತಿಯ ಪೂರೈಕೆಯನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಎಲ್'AI ಬಳಕೆ ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು ನವೀಕರಿಸಬಹುದಾದ ಶಕ್ತಿಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಲು, ಗಾಳಿ ಮತ್ತು ದ್ಯುತಿವಿದ್ಯುಜ್ಜನಕಗಳಂತಹ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥನೀಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳು ಭವಿಷ್ಯದ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಮುಂದಿಡುತ್ತವೆ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ವಿದ್ಯುತ್ ಗ್ರಿಡ್‌ಗಳ ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕತ್ವಕ್ಕೆ ಹೇಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ? ಮತ್ತು ಇಂಧನ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಲು AI ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಿಂದ ಇತರ ಯಾವ ವಲಯಗಳು ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುತ್ತವೆ?

ಕರಡು BlogInnovazione.it: ಪ್ರೆಸ್ಟೋ ಎನರ್ಜಿಯಾ