ದಿಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಹೊಸದೇನಲ್ಲ. ಈ ಪದವು ಸುಮಾರು 60 ವರ್ಷಗಳಿಂದಲೂ ಇದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲಾಗಿದೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಬಂಧದಲ್ಲಿ 1956 ರಲ್ಲಿ ಡಾರ್ಟ್‌ಮೌತ್‌ನ ಗಣಿತ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ ಜಾನ್ ಮೆಕಾರ್ಥಿ ಅವರು ಹೇಳಿದರು:
"ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಂಶ ಅಥವಾ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಯಾವುದೇ ಇತರ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ತಾತ್ವಿಕವಾಗಿ ಎಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿ ವಿವರಿಸಬಹುದು ಎಂದರೆ ಅದನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ಯಂತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು"
ಅದಕ್ಕೆ ಏನಾದರೂ ಸಂಬಂಧವಿರಬಹುದು ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಗತಿಗಳು e ದೊಡ್ಡ ದತ್ತಾಂಶ. ಕಳೆದ 20 ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಬಹಳ ದೂರ ಸಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಈಗ ನಾವು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ. ಕೃತಕವಾಗಿ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ನಾವು ಲಭ್ಯವಿರುವ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್‌ಗಳು ಅಷ್ಟೇ ಮುಖ್ಯವಾಗಿವೆ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಇ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ (ಎಂಎಲ್) ಅವರು ಒಂದೇ ವಿಷಯವಲ್ಲ. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ, ತಪ್ಪಾಗಿ, ಅವುಗಳನ್ನು ಅನುಚಿತವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅನ್ನು ಬುದ್ಧಿವಂತರನ್ನಾಗಿ ಮಾಡುವ ವಿಶಾಲ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಯೋಚಿಸಿ.
ML ಡೇಟಾದಿಂದ ಕಲಿಯುವುದು: ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಮಾಡಲು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿ.
ಜನರು AI ಎಂದು ಹೇಳಿದಾಗ, ಅವರು ML ಅನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ನನಗೆ ತೋರುತ್ತದೆ.
ನೀವು ಓದಬಹುದು ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ರೀತಿಯ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ.
Il deep learning ಇದು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಕಾರವಾಗಿದೆ, ಇದು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಉಪವಿಭಾಗವಾಗಿದೆ. ದಿ deep learning ಮೆದುಳಿನ ಕಾರ್ಯದಿಂದ ಪ್ರೇರಿತವಾದ ಮತ್ತು ನಮ್ಮ ನಿರ್ಧಾರ-ಮಾಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ನರಮಂಡಲಗಳು, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.
Ercole Palmeri
ಬಣ್ಣಗಳ ಮೂಲಕ ಉತ್ತಮವಾದ ಮೋಟಾರು ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದು ಬರವಣಿಗೆಯಂತಹ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಕೌಶಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಮಕ್ಕಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಬಣ್ಣ ಹಾಕಲು...
ನೌಕಾ ವಲಯವು ನಿಜವಾದ ಜಾಗತಿಕ ಆರ್ಥಿಕ ಶಕ್ತಿಯಾಗಿದೆ, ಇದು 150 ಶತಕೋಟಿ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯತ್ತ ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಿದೆ...
ಕಳೆದ ಸೋಮವಾರ, ಫೈನಾನ್ಶಿಯಲ್ ಟೈಮ್ಸ್ ಓಪನ್ ಎಐ ಜೊತೆ ಒಪ್ಪಂದವನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿತು. FT ತನ್ನ ವಿಶ್ವ ದರ್ಜೆಯ ಪತ್ರಿಕೋದ್ಯಮಕ್ಕೆ ಪರವಾನಗಿ ನೀಡುತ್ತದೆ…
ಲಕ್ಷಾಂತರ ಜನರು ಸ್ಟ್ರೀಮಿಂಗ್ ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ಪಾವತಿಸುತ್ತಾರೆ, ಮಾಸಿಕ ಚಂದಾದಾರಿಕೆ ಶುಲ್ಕವನ್ನು ಪಾವತಿಸುತ್ತಾರೆ. ನೀವು ಎಂಬುದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಭಿಪ್ರಾಯ…
