ამ ტიპის მონაცემებს შეუძლია მოგვაწოდოს ღირებული ინფორმაცია მომხმარებელთა ქცევისა და ინტერესების, ზარების შესახებ ქცევის ინტერნეტი (IoB) . IoB ცდილობს გაიგოს მომხმარებელთა ონლაინ აქტივობიდან შეგროვებული მონაცემები ქცევითი ფსიქოლოგიის პერსპექტივის გამოყენებით. ის გვიჩვენებს, თუ როგორ უნდა გავიგოთ შეგროვებული მონაცემები და გამოიყენოთ ეს შეხედულებები ახალი პროდუქტის შემუშავებასა და მარკეტინგში.
ქცევის ინტერნეტი (ასევე უწოდებენ ქცევების ინტერნეტს ან IoB) არის შედარებით ახალი ინდუსტრიის კონცეფცია, რომელიც ცდილობს გაიგოს, თუ როგორ იღებენ გადაწყვეტილებებს მომხმარებლები და ბიზნესი მათი ციფრული გამოცდილების საფუძველზე.
IoB აერთიანებს სამ სასწავლო სფეროს:
IoB-ის მიზანია აღბეჭდოს, გაანალიზოს და უპასუხოს ადამიანთა ქცევებს ისე, რომ ადამიანთა ამ ქცევების თვალყურის დევნება და ინტერპრეტაცია მოხდეს ახალი ტექნოლოგიური ინოვაციებისა და მანქანური სწავლების ალგორითმების განვითარებით. IoB იყენებს მონაცემთა მოწინავე ტექნოლოგიას, რათა გავლენა მოახდინოს მომხმარებელთა შესყიდვის გადაწყვეტილებებზე და პირველ რიგში დააყენოს მათი საჭიროებები.
IoB პლატფორმები შექმნილია იმისთვის, რომ შეაგროვოს, შეაგროვოს და გააანალიზოს დიდი რაოდენობით მონაცემები, რომლებიც გენერირებულია სხვადასხვა წყაროდან, მათ შორის ციფრული სახლის მოწყობილობებიდან, აცვიათ მოწყობილობები და ონლაინ და ინტერნეტში ადამიანის აქტივობა.
შემდეგ მონაცემები გაანალიზებულია ქცევითი ფსიქოლოგიის თვალსაზრისით, რათა მოძებნონ შაბლონები, რომლებიც მარკეტოლოგებმა და გაყიდვების გუნდებმა შეიძლება გამოიყენონ სამომხმარებლო სამომხმარებლო ქცევაზე ზემოქმედებისთვის. IoB-ის მნიშვნელოვანი მიზანია დაეხმაროს მარკეტოლოგებს IoT-ში ქსელის კვანძების მიერ წარმოებული მონაცემთა უზარმაზარი რაოდენობის გაგებაში და მონეტიზაციაში.
მოსალოდნელია, რომ IoB ითამაშებს მნიშვნელოვან როლს ელექტრონულ კომერციაში, ჯანდაცვაში, მომხმარებელთა გამოცდილების მენეჯმენტში (CXM), საძიებო სისტემების ოპტიმიზაციაში (SEO) და საძიებო გამოცდილების ოპტიმიზაციაში.
ტექნოლოგია წარმოადგენს მონაცემთა კონფიდენციალურობის გამოწვევას. ზოგიერთი მომხმარებელი შეიძლება უფრთხილდებოდეს მათი დეტალების გაცემას, მაგრამ სხვები უფრო მეტად კმაყოფილი არიან, თუ ეს ნიშნავს უკეთეს პერსონალიზაციას. ფორუმები, რომლებიც განიხილავენ IoB და სხვა კონფიდენციალურობის საკითხებს, მოიცავს ევროპის კონფიდენციალურობის ასოციაციას (EPA) და კონფიდენციალურობის დამოუკიდებელ დამკვირვებელს.
აქ მოცემულია IoB გამოყენების შემთხვევების რამდენიმე მაგალითი:
ნივთების ინტერნეტი გავლენას ახდენს მომხმარებელთა არჩევანზე და ცვლის ღირებულების ჯაჭვს. მიუხედავად იმისა, რომ ზოგიერთი მომხმარებელი ფრთხილობს ყველა იმ მონაცემის მიწოდებას, რომელიც მოითხოვს IoB პლატფორმებს, ბევრი სხვა მზად არის ამის გაკეთება მანამ, სანამ ეს მატებს ღირებულებას.
ბიზნესისთვის ეს ნიშნავს, რომ შეძლოს შეცვალოს თავისი იმიჯი, უფრო ეფექტურად გაყიდოს პროდუქცია თავის მომხმარებელს ან გააუმჯობესოს მომხმარებლის გამოცდილება (CX) პროდუქტის ან მომსახურების შესახებ. მაგალითად, კომპანიას შეუძლია შეაგროვოს მონაცემები მომხმარებლის ცხოვრების ყველა ასპექტზე, რათა გააუმჯობესოს ეფექტურობა და ხარისხი.
აქ არის მაგალითი, რომელიც აჩვენებს, თუ როგორ შეუძლიათ გუნდებს გამოიყენონ ნივთების ინტერნეტი მიზნობრივი პროდუქტებისა და მარკეტინგული სტრატეგიების შესამუშავებლად:
ნივთების ინტერნეტი (IoT) არის ბიზნესთან დაკავშირებული მრავალი ტექნოლოგიადან, რომელმაც გამოიწვია კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების შეშფოთება. მომხმარებლები უფრო მეტად ინერვიულებენ თავიანთი კონფიდენციალურობის შესახებ ჭკვიანი სახლებისა და ტარების ტექნოლოგიების კონტექსტში.
თუმცა, ექსპერტები თვლიან, რომ IoT პრობლემურია მისი სტრუქტურის ან კანონიერების ნაკლებობის გამო და არა ტექნოლოგიის გამო. IoT არ არის ახალი ფენომენი; ჩვენ ათწლეულების განმავლობაში ვუკავშირდებით ჩვენს მოწყობილობებს და ადამიანების უმეტესობა ახლა იცნობს ტერმინს "ინტერნეტ ნივთები".
IoB მიდგომა, რომელიც მოითხოვს ჩვენი კულტურული და სამართლებრივი ნორმების შეცვლას, შეიქმნა წლების წინ, როდესაც ინტერნეტი და დიდი მონაცემები ავიდა.
როგორც საზოგადოებამ, ჩვენ რატომღაც გადავწყვიტეთ, რომ სამართლიანია დაზღვევის უფრო მაღალი ტარიფების დაწესება იმ ადამიანებისთვის, რომლებიც თავიანთ ფეისბუქის გვერდებზე აქვეყნებენ, თუ რამდენად ნასვამები იყვნენ გასულ შაბათ-კვირას. მაგრამ მზღვეველებს ასევე შეუძლიათ დაათვალიერონ სოციალური მედიის პროფილები და ინტერაქცია, რათა წინასწარ განსაზღვრონ არის თუ არა მომხმარებელი უსაფრთხო მძღოლი, რაც შეიძლება ჩაითვალოს საეჭვო ნაბიჯად.
პრობლემა IoB-ში სცილდება თავად მოწყობილობებს.
კულისებში, ბევრი კომპანია აზიარებს ან ყიდის ქცევის მონაცემებს კომპანიის ხაზით ან სხვა შვილობილი კომპანიებით. Google, Facebook და Amazon აგრძელებენ პროგრამული უზრუნველყოფის შეძენას, რომელიც პოტენციურად მიიყვანს აპის ერთ მომხმარებელს მთელ ონლაინ ეკოსისტემაში, ხშირად მათი სრული ცოდნისა და ნებართვის გარეშე. ეს წარმოადგენს მნიშვნელოვან სამართლებრივ და უსაფრთხოების რისკებს, რომლებიც მომხმარებლებს შეეძლოთ უგულებელვყოთ, ფოკუსირდნენ მხოლოდ ერთი მოწყობილობის მოხერხებულობაზე, რომელიც აკონტროლებს მათ ყველას.
ქცევის ინტერნეტი შეიძლება ჯერ კიდევ საწყის ეტაპზეა, მაგრამ ტექნოლოგია ნამდვილად იზრდება. IoT ტექნოლოგია გახდება ეკოსისტემა, რომელიც defiადამიანის ქცევა სულ უფრო ციფრულ სამყაროში ჩნდება. ორგანიზაციებმა, რომლებიც მიიღებენ IoB მიდგომას, უნდა უზრუნველყონ ძლიერი კიბერუსაფრთხოება მონაცემთა ბაზების დასაცავად, რათა არავის შეეძლოს სენსიტიური მონაცემების წვდომა. IoT-ით შეგროვებულმა მონაცემებმა, რომლებიც გამოიყენება IoB ტექნოლოგიით, შეიძლება დადებითი გავლენა იქონიოს ჯანდაცვასა და ტრანსპორტირებაზე, რაც აჩვენებს მის პოტენციალს, როგორც ბიზნეს ინსტრუმენტს.
BlogInnovazione.it
პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინერიაში, დიზაინის შაბლონები არის ოპტიმალური გადაწყვეტილებები იმ პრობლემებისთვის, რომლებიც ჩვეულებრივ გვხვდება პროგრამული უზრუნველყოფის დიზაინში. მე ვგავარ…
სამრეწველო მარკირება არის ფართო ტერმინი, რომელიც მოიცავს რამდენიმე ტექნიკას, რომლებიც გამოიყენება ზედაპირზე მუდმივი ნიშნების შესაქმნელად…
შემდეგი მარტივი Excel მაკრო მაგალითები დაიწერა VBA კითხვის სავარაუდო დროის გამოყენებით: 3 წუთი მაგალითი…
პროცესის ოპტიმიზაცია და მდგრადობა: ნავთობისა და გაზის ახალი სახე ნავთობისა და გაზის სექტორში, ხელოვნური ინტელექტის (AI) ინტეგრაცია…