AI ing marketing digital, ing ngendi UKM Italia kanggo Traction, 70% kudu diwiwiti saka infrastruktur data sing padhet
Apa tingkat manungsa waé saka UKM Italia menyangintelijen buatan saben il marketing digital?
Lan apa titik wiwitan kanggo nggunakake teknologi?
Perkiraan wektu maca: 4 menit
Traksi dheweke kesawang baris saka tren nganalisis 20 proyek digawe ing sawetara taun pungkasan 6 sasi karo platform CRM proprietary karo intelijen buatan AutoCust. Miturut survey, perusahaan Italia cilik lan medium banget kasengsem ing inovasi teknologi. Nanging, ing umume kasus, dheweke ora duwe data sing dibutuhake kanggo diadopsi langsung.
Perusahaan digital ngira iki kedadeyan ing 70% saka kasus, karo repercussions ing kaping implementasine. Bangunan sing solid infrastruktur data iku nyatane basis saka fungsi apik saka teknologi.
Traksi wis nggambarake kahanan saiki, nemtokake prioritas perusahaan sing nyedhaki sistem anyar kasebut.
Masalah utama UKM Italia
Ora mung data sing dibutuhake supaya AI bisa digunakake, nanging supaya teknologi kasebut efektif, penting yen kualitase apik.
Miturut analisis Traction, ing mayoritas UKM nyedhakintelijen buatan aku dati ora kasedhiya. Ing kasunyatan liyane data punika ora lengkap, IE kurang informasi penting, utawa ora teratur, sing, padha laporan kasalahan, duplikat utawa informasi unhelpful.
Masalah liyane sing ana gegayutan karo lack of automation. Akeh perusahaan, nyatane, isih ngandelake proses pengumpulan data lan manajemen manual, bentrok karo inefisiensi lan kesalahan manungsa.
Mung sawise mecahaken variabel iki, ingintelijen buatan iku bakal bisa kanggo ngenali pola, extract informasi lan generate prediksi dipercaya.
Dampak ing wektu implementasine
Kasedhiyan lan kualitas data langsung kena pengaruh kaping implementasine saka AI. Ngisi kesenjangan awal iki sejatine minangka langkah pertama kanggo ngembangake aplikasi sing nggunakake potensial teknologi kasebut.
Traksi ketemu sing kanggo SMBs sing duwe a database terstruktur, wacana uga bisa njupuk mung 1 utawa 2 minggu, gumantung saka kerumitan proyek. Yen ora ana data utawa kanthi data sing kurang apik, dibutuhake saka 3 nganti 6 sasi, gumantung saka jumlah pangguna lan jumlah sesi ing situs kasebut.
Sawise data diklumpukake lan diatur kanthi cara sing koheren, sampeyan bisa nggunakake aplikasi kasebut kanggo nglatih model AI lan nggunakake menyang sistem bisnis sampeyan.
Pentinge integrasi sing bener
Analisis Traction uga bisa nyorot kepiye kabutuhan AI macem-macem jinis data. Mung liwat salah siji saka wong-wong mau integrasi sing bener iku bisa kanggo nggawa nilai kanggo proses dodolan.
Babagan iki yaiku data pribadhi, luwih gampang diakses dening UKM Italia nanging asring diklumpukake kanthi cara sing ora konsisten lan ora homogen. kahanan dhasar padha kanggo i data transaksional, gegayutan karo acara utawa transaksi tartamtu ing sistem. Perusahaan digital, Nanging, nyathet kekurangan sing signifikan babagan data prilaku, hubungane karo tumindak customer online.
Mung kanthi nggabungake jinis data kasebut, sampeyan bisa nggawe kampanye sing bener-bener efektif, ngarahake target sing spesifik lan khusus. Kanggo nyuda sampah lan ngasilake investasi sing luwih apik.
Kahanan sing terus ganti
"Umume perusahaan sing wis kerja bareng ing sawetara wulan kepungkur ngremehake pentinge dataintelijen buatan. Nanging, kahanan kasebut saya suwe saya suwe saya suwe. Tingkat kesadaran saya tambah saben dina. Komitmen kita - ujare CEO Traction Pier Francesco Geraci - yaiku nuntun perusahaan cilik lan menengah menyang owah-owahan penting".
Owah-owahan sing wis ditindakake, sing menehi tantangan gedhe nanging uga kesempatan sing apik. Antarane sektor utama sing kena pengaruh analisis Traction, ecommerce, pariwisata lan perhotelan e training.
BlogInnovazione.it
