消費者による 5G の導入は加速され、簡素化されます。これは AI を強化するために不可欠です。
複数年にわたる取り組みの一環として、NTT とクアルコム テクノロジーズは、世界中の企業顧客とのイノベーションを加速するために、5G 対応デバイスの開発を優先します。これは、IDC によると、この市場を超えると予想されるプライベート 5G の企業による広範な導入を促進する重要な触媒となります。 8億ドル。 特定用途向け半導体と 2026G チップセットにおけるクアルコム テクノロジーズのリーダーシップと、プライベート 5G における NTT のリーダーシップが組み合わさることで、5G エコシステムが強化され、エッジでの AI 処理能力が強化され、あらゆる分野での成長イノベーションが推進されます。
企業がデジタル化の取り組みを加速するにつれて、より多くの接続性とさらに多くのデバイスが必要となります。 NTT とクアルコム テクノロジーズは、両社の専門知識を組み合わせて、プッシュ トゥ トーク デバイス、拡張現実ヘッドセット、コンピュータ ビジョン カメラ、製造部門、自動車、物流やその他の産業。
「私たちはお客様からの要望に応えているので、このコラボレーションは本当にエキサイティングです。 私たちはクアルコム テクノロジーズと協力して、顧客が必要とするデバイスを簡単かつ手頃な価格で提供することで 5G エコシステムを強化し、デジタル変革の旅を続ける顧客を支援していきます」とニュー ベンチャーズ & イノベーション担当エグゼクティブ バイス プレジデントのシャヒド アーメッドは述べています。 NTT Ltd. 「クアルコム テクノロジーズと協力して、世界の業界全体でプライベート 5G の需要をさらに加速させていきます。」
「5G 対応デバイスの普及は、よりデジタルで持続可能な未来を形作る上で重要な要素です。 これは、効率的な資源管理とエネルギー節約を通じて効率と持続可能性を向上させることができる多くの技術進歩のバックボーンを形成しており、さまざまな業界のイノベーションにとって不可欠です」とシュナイダーエレクトリックのセグメントおよびビジネスチャネルおよびインダストリアル担当社長のマーク・ビディンガー氏は述べています。 「NTTとクアルコムの協力は、5Gの民間導入を推進し、モノのインターネットと機械学習の特有のニーズに対処する上での重要な前進を意味します。」
AI が成長し、組織の事業運営や利益に影響を与えるためには、AI 処理がクラウドとネットワークのエッジの両方でハイブリッド形式で行われる必要があります。 クアルコム テクノロジーズが開発したシリコンには、統合された AI および機械学習モデルが含まれており、エッジでの AI 機能の成長に適した位置にあります。 クアルコム テクノロジーズのスケーラブルな AI テクノロジーの経験により、同社はスマートフォン、ラップトップ、センサー、自動車ソリューション、ネットワークを含む幅広いデバイスやアプリケーションに触れることができます。
「クアルコム テクノロジーズの 5G チップセットは、エッジでの AI アプリケーションの普及に向けた準備が整っており、NTT と協力して 5G デバイス エコシステムの革新的な変化を推進していきます。」 クアルコム テクノロジーズ社のシニア バイスプレジデント兼コネクテッド スマート システム担当ゼネラル マネージャーのジェフリー トーランス氏は次のように述べています。「NTT は顧客の声であり、クアルコム テクノロジーズの半導体に関する専門知識と組み合わせることで、OEM は幅広い製品を取り揃えています。」 幅広いユースケースと顧客」。
クアルコム テクノロジーズと NTT は協力して、統合 AI モデルを備えたクアルコム テクノロジーズの 5G チップセットを搭載した 5G 対応デバイスを提供し、画像認識などのさまざまなアプリケーションにわたってエッジの AI を強化し、要素のカウントやオブジェクトの特性の識別に至るまでの機能を提供します。作業員が保護マスクまたはヘルメット (PPE) を着用していることを確認します。 NTT の Edge as a Service を通じて AI アプリケーションを展開することは、企業が職場での安全性、最適化、保護を確保するのに役立ちます。
NTT のエンドツーエンドの Edge as a Service サービスの一環として、NTT は現在、Device as a Service の管理サービスを提供しています。これにより、顧客は 5G およびエッジ デバイスへのアクセス、アップグレード、リサイクルが容易になり、デバイスのライフサイクル管理も含めて簡素化できます。 メンテナンスと IT コストを削減します。 便利なユーザーごとの月額料金モデルにより、企業は事前に大規模な設備投資を行う必要がなくなり、より便利な月額料金に基づいて消費することができるため、顧客は大規模なエッジ デバイスの導入が容易になります。
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