今日の生成人工知能テクノロジーの利用により、自然言語を介して大量の情報や非構造化テキスト データにアクセスしたりクエリしたりできるようになり、企業内部と顧客との関係の両方で活用できる実際の分散型ナレッジ ベースを作成できる可能性が得られます。
自然言語を通じて知識を抽出し、再集約して会話形式で再配布できるエンジンとして機能し、新世代の「人間のような」対話システムの基礎となる「人工知能」コンポーネントを可能にします。デジタル アシスタントとして ああ、デジタル ヒューマンです。
企業は、知識ドメイン内での一貫した知識ベースの作成から、(情報検索技術と LLM に基づく) 生成モデルの導入、そして各ユースケースに必要な複雑さのレベルに応じて最適な手法を使用して、アルゴリズムのトレーニングとその後の最適化を行います。 たとえば、MLFRAME Reply は、会話型インターフェイスに基づく「オンボーディング」システムの作成にすでに使用されており、銀行、保険、自動車業界を対象としたデジタル ヒューマン モデルに特定の会話型インテリジェンス コンポーネントを提供しています。
Reply [EXM、STAR: REY] は、新しいコミュニケーション チャネルとデジタル メディアに基づくソリューションの設計と実装を専門としています。 Reply は高度に専門化された企業のネットワーク モデルで構成されており、通信およびメディア、産業およびサービス、銀行および保険、行政部門に属するヨーロッパの主要産業グループをサポートしています。 defiAI、クラウド コンピューティング、デジタル メディア、モノのインターネットの新しいパラダイムによって可能になるビジネス モデルの開発と開発において。
Machine Learning Reply は、顧客をデジタル化に導き、スマート アナリティクス、機械学習、人工知能のおかげで競争力とデータドリブンになるよう支援する人工知能サービスとソリューションの提供に特化した Reply グループ会社です。 での経験を持つ deep learning同社は、コンピューター ビジョン、NLP、予測モデリングの分野で、経験豊富な専任の開発チームを提供することで、顧客のビジネス強化を支援しています。
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